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公开(公告)号：CN119378367A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411358612.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 刘栋 , 李凡 , 郭国栋 , 秦博宇 , 李晖 , 王智冬 , 孙珂 , 李恒毅 , 王丹 , 薛雅玮 , 张章 , 孟健 , 梁涵卿 , 秦继朔 , 张逸兴 , 宋天力 , 桂旭 , 周波
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的调度优化方法及系统，所述方法包括根据综合能源系统中能源网络内部介质流动的动态特性，建立HCNG网络的非等温模型和DHN网络的热力学模型，以构建综合能源系统动态模型，从而确定综合能源系统中能源网络之间的互动灵活性裕度；利用所述互动灵活性裕度，构建综合能源系统的日前及实时两阶段调度模型；采用深度确定性策略梯度算法，对调度模型的决策过程进行优化，得到优化调度结果。能够基于HCNG网络的非等温模型，构建综合能源系统的日前及实时两阶段调度模型，提高调度模型的可靠性，并解决没有不确定性先验知识情况下的调度运行问题。
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公开(公告)号：CN117150393A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311397850.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Inventor： 李凡 , 刘栋 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 王丹 , 薛雅玮 , 张哲 , 李梦骄 , 于昊洋 , 刘忠健 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 谢宇峥 , 游沛羽 , 陶太堃 , 章程 , 蒋诗谣 , 司远 , 郭国栋 , 胡天宇
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树的电力系统薄弱支路辨识方法及系统，包括：根据电气量样本数据、电网拓扑结构样本数据、支路薄弱程度样本标签数据，采用基于信息增益的决策树框架，训练电力系统薄弱支路辨识模型；通过电力系统薄弱支路辨识模型得到电网支路开断状态对电力系统稳定运行的重要性排序。本发明构建基于信息增益决策树算法的电力系统薄弱支路辨识模型，使得数据分析过程透明、可解释，能够得到在高比例可再生能源并入电网后输入特征对电力系统安全运行的影响程度，得到电力系统支路的薄弱程度排序，为针对性保护提供指导，提高电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117215205B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486637.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 孙珂 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 刘栋 , 王丹 , 张哲 , 苏筱凡 , 徐加银 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 朱思睿 , 冯沛儒 , 游沛羽 , 章程 , 陶太堃 , 王璐 , 沈玉明 , 郭国栋 , 司远 , 胡天宇
IPC: G05B13/04 , H02J3/36 , H02J3/12 , H02J1/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 比例新能源接入场景下的电力系统控制参数优本发明涉及电力系统方面专门适用于预测 化提供可靠依据与指导。目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树和ISS理论的直流系统控制参数分析方法，包括：根据直流系统控制参数样本数据，通过基于输入‑状态稳定理论构建的电力系统电压稳定水平量化评估指标，得到电压稳定水平样本标签数据；采用基于纯度损失的决策树框架，训练得到直流系统控制参数分析模型。本发明通过直流系统控制参数分析模型评估不同直流系统控制(56)对比文件CN 113239963 A,2021.08.10CN 113506186 A,2021.10.15CN 113746087 A,2021.12.03CN 115271070 A,2022.11.01CN 115713032 A,2023.02.24CN 115842366 A,2023.03.24CN 116031867 A,2023.04.28IN 202041030781 A,2020.07.31
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公开(公告)号：CN118297473A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410459373.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Inventor： 刘栋 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 张哲 , 王丹 , 章德 , 薛雅玮 , 张逸兴 , 于昊洋 , 张睿琪 , 辛蜀骏 , 陈天一 , 刘忠健 , 秦旷 , 佟宇梁 , 司远
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力系统电压安全评估及优化方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：确定评估指标，并对预先搭建的残差神经网络进行训练；获取电力系统在指定条件下的运行数据，并将训练完善的残差神经网络与基于惯性权重及加速常数自适应调整策略的改进粒子群优化算法相结合，在改进粒子群优化算法迭代求解的过程中利用残差神经网络得到对应条件下的电力系统安全稳定水平，以及综合考虑控制代价和电力系统安全稳定水平的最优控制参数。本发明可以广泛应用于电力系统运行评估领域。
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公开(公告)号：CN117150393B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311397850.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Inventor： 李凡 , 刘栋 , 秦博宇 , 王智冬 , 孙珂 , 王丹 , 薛雅玮 , 张哲 , 李梦骄 , 于昊洋 , 刘忠健 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 谢宇峥 , 游沛羽 , 陶太堃 , 章程 , 蒋诗谣 , 司远 , 郭国栋 , 胡天宇
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树的电力系统薄弱支路辨识方法及系统，包括：根据电气量样本数据、电网拓扑结构样本数据、支路薄弱程度样本标签数据，采用基于信息增益的决策树框架，训练电力系统薄弱支路辨识模型；通过电力系统薄弱支路辨识模型得到电网支路开断状态对电力系统稳定运行的重要性排序。本发明构建基于信息增益决策树算法的电力系统薄弱支路辨识模型，使得数据分析过程透明、可解释，能够得到在高比例可再生能源并入电网后输入特征对电力系统安全运行的影响程度，得到电力系统支路的薄弱程度排序，为针对性保护提供指导，提高电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117215205A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311486637.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 孙珂 , 李凡 , 秦博宇 , 王智冬 , 刘栋 , 王丹 , 张哲 , 苏筱凡 , 徐加银 , 薛雅玮 , 于昊洋 , 梁涵卿 , 张逸兴 , 张柯欣 , 秦继朔 , 朱思睿 , 冯沛儒 , 游沛羽 , 章程 , 陶太堃 , 王璐 , 沈玉明 , 郭国栋 , 司远 , 胡天宇
IPC: G05B13/04 , H02J3/36 , H02J3/12 , H02J1/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树和ISS理论的直流系统控制参数分析方法，包括：根据直流系统控制参数样本数据，通过基于输入‑状态稳定理论构建的电力系统电压稳定水平量化评估指标，得到电压稳定水平样本标签数据；采用基于纯度损失的决策树框架，训练得到直流系统控制参数分析模型。本发明通过直流系统控制参数分析模型评估不同直流系统控制参数数据下的电力系统电压稳定水平，利用决策树可视化的生成过程得到直流系统控制参数数据对电力系统电压稳定水平的重要性排序，为高比例新能源接入场景下的电力系统控制参数优化提供可靠依据与指导。
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公开(公告)号：CN118693833A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410787267.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及交直流混联电力技术领域，公开了一种电压稳定紧急控制方法、系统、终端及介质，通过将SE模块嵌入CNN网络中，构建了SE‑CNN模型，采集故障发生后系统的关键电气参数值及控制措施量作为样本输入特征，以电压稳定裕度作为输出标签，构建电压稳定样本集合，将所构建的电压稳定样本集合输入SE‑CNN模型内训练确定模型结构和参数，生成电网电压稳定评估模型，直观建模了各个特征通道之间的相关性，并最终提取与电压稳定性水平相关的关键特征，所提模型相比于传统人工智能模型具有更好的回归预测效果和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118353077A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410507068.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及暂态过电压评估及抑制技术领域，公开了一种暂态过电压评估及抑制策略方法、系统、终端及介质，综合深度卷积网络LeNet在动态特征提取、SE模块在减少特征丢失方面的优势，建立融合LeNet网络和SE模块的暂态过电压幅值预测模型。模型回归预测性能相对较好，能充分挖掘响应特征和过电压水平的映射关系，与其他经典网络对比预测精度更高。本发明分析调相机接入容量对送端交流母线电压的影响，结合过电压幅值预测结果、系统安全稳定要求和经济性原则，提出简化的调相机容量选取原则，为电力系统调压资源的规划与配置提供有力的依据和指导。
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公开(公告)号：CN117559419A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529648.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种抑制直流送端系统暂态过电压的预防控制方法及设备，通过样本数据集构建并训练基于决策树的电力系统过电压幅值预测模型，得到电力系统关键电气量和过电压幅值之间的映射关系，实现了不同运行工况、故障场景下系统过电压水平的准确评估，与经典神经网络相比预测准确率更高，结果更接近真实值；以发电机机端电压参考值、风机有功出力、直流传输功率为可调节对象，基于过电压幅值预测模型提出了控制措施灵敏度评估方法，能够准确刻画控制措施对暂态过电压的抑制效果，为最优控制策略的制定提供有力的依据和指导。
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