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公开(公告)号：CN115912511A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211700176.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多代理的虚拟电厂能源分配方法、系统和介质。该方法包括：用户代理根据用户的用电数据，确定用户在指定时间的可中断负荷；确定用户参与需求响应业务的第一级别信息和不参与需求响应业务的第二级别信息；根据可中断负荷、待利用的可再生能源容量以及待利用的传统能源容量，确定能够为用户分配可再生能源的第一概率和传统能源的第二概率；控制中心将第一级别信息分别与第一概率和第二概率进行组合，以及将第二级别信息分别与第一概率和第二概率进行组合，得到多种能源分配策略，并按照预设规则从多种能源分配策略中选取目标能源分配策略，并控制可再生能源代理和/或传统能源代理执行目标能源分配策略。
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公开(公告)号：CN111692775A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010573665.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种溴化锂吸收式热泵。所述溴化锂吸收式热泵包括吸收器、溶液换热器、发生器、蒸汽换热器、冷凝器以及蒸发器。本发明将冷凝器出来的溴化锂稀溶液分成两路，分别被发生器出来的溴化锂浓溶液和高温蒸气加热，提高了进入发生器的溴化锂稀溶液的温度，降低了发生器中高温热量的消耗以及低温热源的热量要求，优化了热泵的换热结构，充分合理地利用了发生器中产生的水蒸气和溴化锂浓溶液的高温热量；降低了溶液换热器的换热温差，实现了高温热量利用的最大化，减少了高温热量的品质损失，从而提高溴化锂吸收式热泵的制热效率。
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公开(公告)号：CN111692775B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010573665.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种溴化锂吸收式热泵。所述溴化锂吸收式热泵包括吸收器、溶液换热器、发生器、蒸汽换热器、冷凝器以及蒸发器。本发明将冷凝器出来的溴化锂稀溶液分成两路，分别被发生器出来的溴化锂浓溶液和高温蒸气加热，提高了进入发生器的溴化锂稀溶液的温度，降低了发生器中高温热量的消耗以及低温热源的热量要求，优化了热泵的换热结构，充分合理地利用了发生器中产生的水蒸气和溴化锂浓溶液的高温热量；降低了溶液换热器的换热温差，实现了高温热量利用的最大化，减少了高温热量的品质损失，从而提高溴化锂吸收式热泵的制热效率。
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公开(公告)号：CN111692607A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010573692.4
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种耦合光伏的内燃机分布式能源系统，系统包括光伏组件、燃气内燃机、电加热器、电制冷机组、烟水换热器、水水换热器、烟气热水型吸收式制冷机组、电负荷、冷负荷、热负荷、电网、储热水箱和燃气锅炉，光伏组件产生的电能、燃气内燃机产生的电能和热能以及燃气锅炉产生的热能通过直接输送或者通过系统中的电制冷机组、电加热器、烟水换热器、水水换热器、烟气热水型吸收式制冷机组等转化，来满足用户侧实时发生变化的冷、热、电负荷需求，使系统运行稳定可靠且调节更加灵活，以便适应用户端冷、热、电负荷比例不同工况的运行，从而提高整个系统中各设备利用率和系统整体运行的能源利用率，降低系统成本。
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公开(公告)号：CN119582206B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510111964.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0207 , G06Q30/0226 , G06Q30/0234 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于储能资源调控技术领域，具体涉及分布式储能网络资源调控决策方法，包括以下步骤：多层次数据采集与处理；建立与用户端的双向互动机制，采集用户用电需求和储能意愿，在电力紧张或电价波动时，向用户发送需求响应信号，鼓励用户调整用电行为；基于多层次数据和用户需求响应结果，构建分布式储能网络的动态能量路由模型，预测未来的能量需求和供应情况。本发明能够综合利用多层次数据，提高能量需求预测的准确性，增强调控策略的灵活性和智能化水平，采用全局优化方法进行资源调控，并提升系统的鲁棒性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624886A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411671240.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了固态电池热故障诊断与在线预警方法，涉及电池故障检测技术领域，该方法包括：采集固态电池温度分布图像，生成图像特征参数和温度梯度图；依据量化后的图像特征参数以及环境参数，获取固态电池使用状态评估值；设定筛选温度，按照高温图像的分布区域执行对应的策略。本发明所述的固态电池热故障诊断与在线预警方法，本发明通过采用热成像的方式对电池使用状态下的图像特征参数进行检测，分析得到电池的状态评估值Bauyt，其次，再将状态评估值Bauyt与后续执行检测策略得到的检测结果结合，从而综合预测电池的适应能力，方便根据电池的承受能力制定对应的电池使用模式，由此便可以充分利用电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN119596164A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510142990.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂电池风险管控技术领域，具体为固态储能锂离子电池安全风险预测与预警方法，步骤包括获取构成固态储能锂离子电池的N组锂电池组运行时的数据，并且按照锂电池组的编号进行归类；对分类后的数据进行分析处理，判断固态储能锂离子电池是否处于异常状态；处于异常状态时发出危险警报，并且对分类后的数据进一步处理，分析异常原因；结合异常原因以及分类后的数据进行全面分析，计算出异常等级以及热失控时间，并根据异常等级调整将危险警报调整至对应级别；将异常等级与设定的阈值区间进行比对，根据比对的结果选择执行相应的调控策略。本发明能够提高固态储能锂离子电池使用时的安全性能。
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公开(公告)号：CN119338211A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884230.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于电气设施安全管理技术领域，具体为高层建筑公共电气设施安全风险识别方法、装置及介质，步骤包括从建筑电气系统中实时获取公共电气设施工作数据，并且将获取的公共电气设施工作数据与数据库中公共电气设施的工作阈值区间比对，判断公共电气设施是否故障；公共电气设施故障时发出故障预警，并且统计故障公共电气设施的数据，根据统计数据计算出公共电气设施安全风险等级。本发明能够快速的判断出公共电气设施是否故障，能够在第一时间消除故障风险，在确定故障时进一步分析数据，计算出公共电气设施安全风险等级，并且根据公共电气设施安全风险等级执行相应的故障管控策略，对故障进行分级，有效降低出现无效消防的概率。
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公开(公告)号：CN118746761A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410907171.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种锂离子电池故障诊断方法及系统，属于锂电池故障诊断技术领域，在BMS系统中提取出电池信息；所述电池信息包括电压、电流、温度、电阻和充放电状态；根据电池信息计算电池状态估计量；所述电池状态估计量包括剩余电量、运行状态和剩余使用寿命；利用预先训练好的数据模型对电池状态估计量进行处理，得到电池的故障类型；利用预先训练好的知识模型对故障类型进行处理，对电池的状态进行评估和预警。本发明结合了知识模型驱动与数据模型预测，解决了仅用神经网络进行故障预测具有局限性，且易被误导的问题。
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公开(公告)号：CN118674201A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410700848.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及电力控制领域，尤其涉及一种基于高密度建筑用能特性的全电能源站电网互动方法、装置，该方法通过考虑目标区域内高密度建筑的所用建筑材料、建筑结构、分布密度，并结合内高密度建筑的历史用户居住情况、历史用电数据以及历史天气数据确定用户用电模型，来确定未来时间段内考虑温度控制的用电数据；基于所述未来时间段内考虑温度控制的用电数据，根据与目标区域内高密度建筑相关联的不同能源站的能源属性，向对应的电网发送未来时间段内的需求响应数据，以实现与电网进行互动，提高了电网的整体运行效率。
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