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公开(公告)号：CN111914037A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010680368.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电网发展的多元信息挖掘分析方法及系统，该方法包括步骤：获取电网系统运行场景下的相关影响数据；对数据进行预处理，获得内、外部数据的多元信息集成数据集；对全部数据源进行时空关联度分类分析，确定空间维度上不同运行场景下负荷、电源等资源的分布差异性及特征；及各种外部环境下电网运行信息的时空关联特性；确定调整电网规划及改造架构方案。根据电网运行时内、外部多元信息数据，进行数据集成、数据预处理、数据分析，依照电网发展诊断指标形成有效信息集，采用并行计算提高数据分析效率；研究电网发展全过程，通过数据挖掘获取数据时空关联特性及动态变化规律，从而确定调整电网规划及改造架构方案。
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公开(公告)号：CN119885184A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411685150.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了电网企业电力数据存储安全风险评估系统，涉及数据安全技术领域，该系统包括以下组成部分：虚拟环境监测模块、风险评估与隔离模块、预警与响应模块和安全策略管理模块；本发明通过虚拟环境监测模块对电网企业数据中心的虚拟服务器和虚拟网络进行全方位实时监测，利用机器学习算法不断优化异常行为检测模型，实现对新型异常行为的高精度识别，同时风险评估与隔离模块结合电网企业电力数据的独特特点，引入特定风险因素权重，确保评估结果高度准确地反映电力数据存储的实际安全风险，显著提升了电网企业电力数据存储的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119813276A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411722057.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的微能源网群划分方法，考虑了微能源网群划分过程中多目标优化的需求，针对能量传输成本、碳排放、储能效率及子网内部平衡度等不同优化目标，在生成对抗网络中引入了Pareto优化的思想，使各目标在优化过程中能够相互平衡和折中。在生成器生成过程中，动态调整每个目标的权重，而判别器通过欧氏距离为生成方案打分，反馈方案优劣，形成循环迭代，使得生成的划分方案逐渐逼近Pareto最优前沿，从而提升了多目标优化的效率和划分结果的综合性能。通过Pareto前沿的动态更新与GAN的自适应学习机制，自动生成符合多目标折中要求的高质量划分方案，显著提升了微能源网群划分的合理性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119578638A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675197.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网测量终端配置的优化方法及装置，方法包括获取配电网的拓扑结构图；根据拓扑结构图，给出可观测分支集合和可观测节点集合并划分可观测岛；对每个可观测岛的可行性进行分析，确定配电网的观测性；根据配电网的观测性，使用优化模型对配电网中测量终端的位置和数量进行优化，得到测量终端配置的优化结果，优化模型为基于修正后的粒子群算法进行测量终端配置的优化，用于平衡测量终端的成本和配电网的观测性。本发明通过对配电网中的节点和分支进行分析，得到配电网的观测性并使用优化模型对配电网中的测量终端进行配置优化，优化模型平衡了测量终端的数量和成本，在一定程度上保证了配电网的可观测性。
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公开(公告)号：CN112508254B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011375669.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06Q10/063 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站工程项目投资预测数据的确定方法，通过构建变电站工程项目投资预测指标体系，采集并处理变电站工程项目投资预测指标数据，构建基于XGBoost算法的变电站工程项目投资预测模型，向变电站工程项目投资预测模型输入变电站工程项目数据，根据变电站工程项目投资预测模型的输出结果准确确定变电站工程项目投资数据，其针对提升变电站工程投资预测的目标，建立变电站工程项目投资预测指标体系，构建了基于XGBoost的变电站工程投资预测模型，通过XGBoost预测模型得到的投资预测数据能为决策者提供较为准确的参考数据，支撑建设投资预测的优化辅助决策技术，解决变电站工程投资预测的数据与精确度协调问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580781A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210282773.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种考虑地区差异性的电网发展阶段预测和分析方法。包括以下几个步骤：收集地区经济、电网发展相关数据并进行预处理；利用长短期记忆人工神经网络模型对地区电网发展数据进行预测；基于主成分分析法对高维数据进行降维；采用改进Logistic模型对发展阶段进行划分；建立考虑发展阶段差异性的电网精准投资决策模型；对优化模型进行求解，得到电网精准投资决策结果。本发明与传统电网发展阶段划分与精准投资决策方法相比，能够得到更符合电网发展趋势的发展阶段划分结果与更符合地区发展需求的投资决策结果，适用于解决省级电网投资分配问题。
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公开(公告)号：CN114186856A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111514393.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种电网工程建设关键技术因素的识别方法。包括步骤1：收集历年电网主网工程数据并构建样本集；步骤2：构建基于大数据的电网线路建造工程关键技术识别模型，输入样本集数据，求得新指标所对应的贡献率；步骤3：计算各指标对电网线路建造工程的影响程度，选取影响程度靠前的若干指标作为关键技术。本发明方法可进一步提高电网线路建造过程中主要关键技术识别的标准化和有效性，更加全面系统地反映对特定电网线路工程产生重要影响的关键性技术因素，更加可靠地支持电网企业工程技术人员未来的运作决策。
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公开(公告)号：CN114037184A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111456275.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开一种收益评价指标的预测方法、装置、介质、设备及程序产品。该方法包括：获取历史时段内已建设的历史输变电工程对应的样本数据，样本数据包括历史收益评价指标和历史工程投资数据；确定基础模型的自变量和因变量，将每一输变电工程对应的工程投资数据选定为自变量，将每一输变电工程对应的收益评价指标选定为因变量；对样本数据中每一历史输变电工程对应的自变量和因变量进行预处理；根据预处理后的样本数据对基础模型进行训练，对因变量和自变量之间的函数关系进行拟合，得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标输变电工程的工程投资数据进行处理，得到目标输变电工程在目标运营年度的收益评价指标的预测值，提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109492900A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811313499.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网项目海外投资的核心风险识别与外围风险评估方法，包括如下步骤：步骤1）构建电网项目海外投资风险指标体系，确定各项风险因素；步骤2）构建电网项目海外投资风险评估模型，首先确定评价指标、确定指标权重以及评分标准，再根据所述评分标准对项目各项风险指标进行评价打分，得到各个指标的分值后，结合各指标的权重，确定拟投资电网项目的海外投资风险评估综合得分；步骤3）进行电网项目海外投资风险网络分析。有益效果：本发明的电网项目海外投资的核心风险识别与外围风险评估方法有助于国内企业针对海外投资项目发现潜在的外围风险，有效识别核心风险，为后续应对策略的制定奠定基础。
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公开(公告)号：CN119721594A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411788899.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多维度评估的创新项目指标自适应调整模型构建方法，包括：利用指标集合的参与权重训练每个指标集合的项目干预模型，利用项目干预模型所输出的干预值和干预阈值对项目进行人工调控；根据干预集合与修正指标集合的评估参与程度的差异以及调控效果对干预阈值进行更新，根据除干预集合之外的参考指标集合与修正指标集合的评估参与程度的差异以及调控效果对修正指标集合的参与权重进行更新；利用更新后的参与权重以及更新后的干预阈值再次对项目进行人工调控。本发明建立一个动态调整模型，用于对项目进行调整和再次创新，以适应不断变化的用户需求和发展趋势。
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