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公开(公告)号：CN112101471A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010992846.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 雷振江 , 田小蕾 , 王丽霞 , 胡楠 , 刘晓强 , 高强 , 冉冉 , 孙岩 , 白韬 , 孙廷昊 , 苌一江 , 孟威 , 汤宁 , 张子谦 , 张玮 , 梁明 , 许海丰 , 代作松 , 伏广东 , 曹国强
Abstract: 本发明涉及一种窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。
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公开(公告)号：CN110545274A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910811610.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人证合一的UMA服务的方法、装置和系统，当资源申请者访问资源时，授权服务器根据资源申请者上传的头像照片，通过人证合一比对判断是否为注册用户本人，如果是，再根据资源授权策略获得申请者提供的访问证明，判断访问证明是否符合要求，如果符合要求，则表示已授权，如果不是注册用户本人或者访问证明不符合要求则未授权；授权服务器使用私钥签发包括授权结果的访问令牌给资源申请者的客户端；所述访问令牌用于提供给资源服务器通过公钥验签，如通过验签且已经授权，则资源被发送给资源申请者。本发明确保用户是合法用户并且一定是注册用户本人，不容易伪造和篡改，有效地保证了授权的安全性。
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公开(公告)号：CN110443073A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910699492.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防篡改数据存储方法、装置及系统，将原始数据存储为区块，各区块链接为区块链；区块体中存储原始数据；区块头包括版本号、签名信息、随机数组和Merkle根；签名信息为对前一区块进行hash运算生成的hash值加密生成；随机数组包括N个元素，其元素为随机区块版本号或设定值；当随机数组元素为与区块对应的版本号时，Merkle根的叶子节点为对应区块的hash值，否则为设定值的hash值。数据审查时可以通过区块签名信息进行链式验证和通过merkle根进行merkle根验证来验证数据是否被篡改。本发明利用本身存储的数据验证数据是否被篡改，无需额外增加硬件，而篡改数据的时间成本会非常高，能够有效保证数据审计的可信性。
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公开(公告)号：CN111355589A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010105644.2
申请日：2020-02-21
Applicant: 南京航空航天大学 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提出一种可重构环形振荡器物理不可克隆函数电路及其激励生成方法，所述可重构环形振荡器物理不可克隆函数电路，通过控制模块随机根据激励信号选取延时元件形成环形振荡器，增加了环形振荡器构成的灵活性和随机性，提高了PUF响应的不可预测性，能够增加攻击者通过机器学习建模攻击的难度；而激励生成方法，能够充分避免同一激励被使用多次，进一步提高PUF响应的不可预测性，提高PUF安全性的效果。
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公开(公告)号：CN111355589B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010105644.2
申请日：2020-02-21
Applicant: 南京航空航天大学 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提出一种可重构环形振荡器物理不可克隆函数电路及其激励生成方法，所述可重构环形振荡器物理不可克隆函数电路，通过控制模块随机根据激励信号选取延时元件形成环形振荡器，增加了环形振荡器构成的灵活性和随机性，提高了PUF响应的不可预测性，能够增加攻击者通过机器学习建模攻击的难度；而激励生成方法，能够充分避免同一激励被使用多次，进一步提高PUF响应的不可预测性，提高PUF安全性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291523A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010051513.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 南京航空航天大学 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明提出一种基于动态可重构技术实现PUF的系统及方法，本发明通过FPGA实现PUF结构，利用FPGA动态可重构技术，让FPGA在运行期间部分的被重新配置，而不中断其余部分的工作。本发明将CRO区域作为重构区域，同时保持其他部分的功能不变，可以部分地更换CRO区域中的RO结构，以此改变电路的延迟特性。本发明可以在增加产生的激励响应对数量的同时减少硬件资源消耗，并且还能提高建模攻击的难度。
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公开(公告)号：CN118940053A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411071221.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多重交织深度学习模型的电网数据校核方法、系统、设备及存储介质，包括：取i个抽样时刻的电网数据作为i组历史数据，取第i+1个抽样时刻的一组电网数据作为一组预测数据，将该组预测数据复制i份作为i组预测数据；对每组历史数据和每组预测数据进行预处理，得到各自固定大小的嵌入矩阵；采用训练好的多重交织深度学习模型对每组历史数据和每组预测数据对应的嵌入矩阵进行特征提取和最大池化处理，得到每组历史数据和每组预测数据对应的向量表示形式；然后采用相似度计算公式，计算历史数据和预测数据之间的匹配度得分判断电网数据是否异常，从而达到数据校核的目的，具有响应速度快、识别准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN117610823B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311472303.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明提出一种针对发电侧用户的营调贯通方法及系统，该方法特征在于：提取发电侧设备在营销系统与调度系统中的设备模型映射关系，基于所述营销系统中的发电户、用电户信息，生成针对每一个发电户或用电户的设备列表；根据电网设备的拓扑连接关系，生成电网一张图，并在所述电网一张图中隐藏所述用电户的信息而只显示发电户图元，同时基于所述设备列表针对每一个发电户构建营销侧的厂内接线图和调度侧的厂内接线图；实时跟踪所述营销系统中的增容业务信息，以新建发电户和用电户，并对营销侧的厂内接线图和调度侧的厂内接线图进行实时更新；针对所述营销系统中的发电户、用电户信息生成并发布所述发电侧用户的电能分析报告。
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公开(公告)号：CN109698752B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811441590.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的企业资源管理系统，包括网络通信层、网络实体层、网络实体服务层、公共支撑组件、安全防护组件、业务服务层、命令行前端模块、API&SDK、区块链接入和管理模块、以及应用和呈现模块，本发明基于业务服务层和API&SDK，开发并接入各种类型的区块链平台。本发明相较于传统的资源管理系统，能够在安全确认、录入、管理、查询等方面极大的提升管理操作效率，既能保障系统的安全性也能提升管理操作的效率。
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公开(公告)号：CN106683089B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611253900.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带约束配准的杆塔变形检测方法，包括步骤：获取原始杆塔的原始三维点云数据；获取待测阶段杆塔的状态三维点云数据；去噪处理和杆塔轴线提取；初始配准和精细配准；测量原始杆塔轴线和杆塔偏移状态轴线的夹角即为杆塔倾斜角；计算偏移杆塔上每一空间点到原始杆塔的欧氏距离，并计算经过精细配准的两片已去噪点云数据之间的Hausdorff距离，将欧氏距离与Hausdorff距离的比值作为杆塔偏移量；将杆塔偏移量转换为可视化的灰度值，得到杆塔形变偏差云图。实现对杆塔整体变形情况的有效分析，以直接得到杆塔在三维空间中的各处变形程度，不仅检测准确度高、效率高、成本低，而且不受外界环境的影响、便于操作。
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