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公开(公告)号：CN117880894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311727159.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 徐长斌 , 黄文思 , 杨超 , 李军 , 孙峰 , 王斯诺 , 赵拴宝 , 范亚娜 , 李媛 , 刘扬 , 陈得丰 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 杨舒钧 , 刘芮彤
IPC: H04W28/082 , H04L41/14 , H04W72/53 , H04W72/0446 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于DDQN的云边协同的任务卸载方法及系统，包括：基于配电网中计算单元、各计算单元的参数信息以及任务卸载策略构建云边协同的任务资源管理模型；基于所述任务资源管理模型中终端的任务、平均开销、计算单元的计算量以及任务卸载策略，将任务卸载策略的优化过程转化为马尔科夫决策过程；采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解得到最优任务卸载网络模型，利用最优任务卸载网络模型生成任务卸载方法；本申请采用DDQN算法对马尔科夫决策过程求解，即利用深度神经网络对网络模型进行训练，具有较强的适应能力和学习能力，便于求解最优的任务卸载网络模型。
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公开(公告)号：CN118036012A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410116388.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于虚拟机管理器的可信执行环境设计方法及系统，包括：基于特权软件的地址空间和内核功能进行设计，得到与外界隔离的可信执行环境；基于可信启动链进行机器上电到运行操作系统过程中加载软件完整性的验证；本发明申请基于形式化验证的软件实现一个不依赖于硬件，可以跨平台的虚拟机级的可信执行环境，解决了现有方案信任根完全由CPU厂商掌控、可信执行环境应用的软件开发复杂度高、CPU硬件设计复杂同时会带来额外的性能开销、可信执行环境应用难以跨平台使用的问题。
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公开(公告)号：CN118377734A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311721249.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F12/1027 , G06F21/60
Abstract: 本发明提出一种基于物理与访存地址转换的内存数据安全加强方法和系统，包括：将计算机系统中处理器发出的物理地址，通过访存地址转换部件，转换为访存地址，以该访存地址访问该计算机系统中的内存。本发明一种基于物理地址和访存地址转换的内存数据安全加强方法，需要增加一个地址转换部件实现物理地址和访存地址的转换，该部件主要包含物理地址映射区间与访存地址映射区间的映射表，以及表项匹配与访存地址转换逻辑，具有硬件开销小、地址转换速度快的优点。
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公开(公告)号：CN117931424A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311718144.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种云环境的网络资源调度优化系统，采用基于机器学习和人工智能的算法，实现对历史网络流量和资源利用数据的实时学习和适应。系统包括数据采集、机器学习和实时调度决策模块，通过深度学习神经网络进行模型训练和调优，预测未来需求趋势，实现更精准的资源调度。数据采集模块从云平台获取实时数据，进行格式标准化和特征提取。机器学习模块采用深度学习模型，进行训练、超参数调整和测试，提高模型性能。实时调度决策模块将训练好的模型部署到云环境，根据网络流量和资源状态实时调整资源分配。系统还包括时间序列预测和强化学习算法，增强对未来需求的预测和资源调度的智能性。
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公开(公告)号：CN117873639A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311717614.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 黄文思 , 杨舒钧 , 徐长斌 , 杨超 , 李桐 , 李军 , 王斯诺 , 赵拴宝 , 范亚娜 , 李媛 , 刘扬 , 任帅 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 刘芮彤
Abstract: 本发明提出了一种配电网信息基础设施高弹性云化安全服务方法，结合容器化技术和无服务器计算模型。关键步骤包括使用Docker和Kubernetes实现容器的自动化部署、伸缩和管理，采用微服务架构和无服务器计算模型拆解系统，设计事件触发机制实现自动触发和资源按需分配。该方案的优势在于容器化技术带来的易扩展性和部署性，无服务器计算模型下的高资源利用率，快速部署和响应性能，以及降低运维成本的自动化特性。整合这两者为系统提供了高效、经济、易维护的运行环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111353691B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010099430.9
申请日：2020-02-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于层次分析法的电网差异分析方法，主要包括配电网基础数据收集、数据挖掘提取关键信息、构建差异分析网、建立差异分析流程、构建差异模型、利用层次分析法的输出结果进行有效的指导配电网网格的建设计划；本方案基于层次分析法在决策过程中对非定量事件做出定量分析、对主观判断做出客观分析，利用层次分析法分析现状电网与规划电网的多维度差异，进而有效地指导配电网网格的建设计划，有序安排网架建设与项目计划，动态监测网格建设成效，把网格化落实到配电网规划、建设、运行、管理各环节，实现不同网格配电网的标准化、差异化管理。
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公开(公告)号：CN113918791A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111333420.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/906 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提供一种多源异构电网信息采集系统，包括需求索引子系统、关联子系统、分布子系统、顺序子系统、采集子系统、文档采集库、音频采集库、视频采集库；通过对不同格式的数据进行分类收集，根据不同特征要求设置分类方法，提高了整个系统的可靠性，通过对信息采集任务的不同情况的区分，通过不同的子系统选取对应的爬虫逻辑，以更高效、更精确为目标，完成信息采集，使电力信息的跨平台、多类型、多格式、分布离散导致的采集难点进行攻克。
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公开(公告)号：CN112054596B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010943125.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网运行数据实时采集系统，包括感知层、数据层和应用层，感知层和数据层用于多维度预警监测，应用层用于全过程在线管控，感知层包括变电站、配电线路、变压器、用户电表和配套数据采集终端，所述数据层将感应层采集的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电量和相别数据传输到应用层，所述应用层为数据中心，包括线损管理模块、停复电事件管理模块、配电自动化模块、故障抢修模块、技改大修模块、农网改造模块、400V分网模块、配电网规划模块、负荷转供模块和供电方案生成模块。本发明为了，应用高速载波技术的优势，根据电力线信道的特征，并设计数据采集技术系统，紧扣配电网需求，优化配电网运行数据的采集效率及质量。
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公开(公告)号：CN110597792A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910546801.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王维洲 , 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 胡航海 , 刘福潮 , 邢延东 , 陆鑫 , 陈婧 , 张海龙 , 史玉杰 , 谷峪 , 施炜炜 , 陈力 , 陈仕彬 , 薛迎卫 , 范成锋 , 郝如海 , 祁莹 , 赵红
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法及装置，其中，方法包括：利用Kettle工具对电网数据进行清洗；对清洗后的电网数据进行异常数据识别、系统聚类分析与正负相关分析，得到异常数据甄别结果；根据异常数据甄别结果进行多级冗余数据校验修正，以完成电网设备参数、计算模型、拓扑数据与电量数据的修正。根据本发明实施例的融合方法，可以利用多级冗余数据融合对多源数据进行治理，提升数据质量，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN110045197A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910144554.1
申请日：2019-02-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 王永明 , 李怡然 , 林平 , 梁宏池 , 周暖青 , 翁晓春 , 吴涵 , 李衍川 , 郑凌娟 , 辛永 , 黄文思 , 罗义旺 , 李金湖 , 许梓明 , 马汉斌 , 林超 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 郑志钉
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于重采样的配网故障预警方法，其特征在于，包括：步骤1000，获取用于配网故障预警的配网数据集合Z；步骤2000，对所述配网数据集合Z进行重采样，得到配网数据集合Y；步骤3000，根据所述配网数据集合Y，确定配网故障预警模型；步骤4000，获取当前的配网故障预警数据；步骤5000，将所述当前配网故障预警数据输入所述配网故障预警模型，如果所述配网故障预警模型输出结果为配网故障，那么进行配网故障报警。
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