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公开(公告)号：CN117239913A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310977844.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电融合终端的安全可信防护配置方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，所述配电融合终端与一个或多个远程客户端网络连接，并基于权限序列实现所述远程客户端的身份认证，以及基于所述远程客户端的用户权限、操作权限和数据权限来生成所述客户端的所述权限序列；步骤2，所述配电融合终端基于所述远程客户端的身份认证实现对所述远程客户端的可信防护；所述可信防护至少包括对所述远程客户端实现远程的可信引导、软件安装、更新与版本管理。本发明构建一个可信的身份验证过程，将不可信终端通过身份验证过程充分隔离在外，确保了各类不同业务通信过程的可靠性。
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公开(公告)号：CN113098711A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110324207.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G06F9/50 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的配电物联网CPS管控方法及系统，方法包括以下过程：对云边协同的配电物联网CPS系统进行划分，获得对应的集中‑分布式联合控制的网络架构；基于集中‑分布式联合控制的网络架构进行建模分析，获得配电物联网CPS管控系统的数学模型；基于配电物联网CPS管控系统的数学模型，以边缘计算组为基础单位建立单元级CPS数学模型；对多个协同运行的单元级CPS数学模型进行组合构成CPS统一计算模型。本发明运用云边协同的集中‑分布式联合控制计算体系对CPS进行合理划分并建立分层协同自治的网络架构，能够有效解决CPS中存在的计算问题，实现电能资源的高效利用及业务的快速迭代。
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公开(公告)号：CN112612931B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011469981.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于专业人才选拔技术领域，尤其涉及一种应用于专家推荐系统的用户与专家耦合关系分析的协同过滤推荐方法。本发明设计了两个基于用户与专家遴选过程耦合关系聚合性分析模型与基于用户与专家遴选过程耦合关系相对性分析模型；再将两个模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明方法的精度优于目前已经公开的方法，具有良好的实用价值。能够有效针对国有大型企业在选拔人才、科技专家聘用方面存在的突出问题，大幅度提升各专业领域人才推荐效果和精度，促进公司业务建设和生产水平的全面提高。为大型国有企业在科技项目评审、技术咨询以及项目建设和实施等多个领域都起到至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN112612931A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011469981.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于专业人才选拔技术领域，尤其涉及一种基于用户与专家耦合关系分析的协同过滤推荐方法。本发明首先设计了两个基于用户与专家遴选过程耦合关系聚合性分析模型与基于用户与专家遴选过程耦合关系相对性分析模型；再将两个模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明方法的精度优于目前已经公开的方法，具有良好的实用价值。能够有效针对国有大型企业在选拔人才、科技专家聘用方面存在的突出问题，大幅度提升各专业领域人才推荐效果和精度，促进公司业务建设和生产水平的全面提高。本发明为大型国有企业在科技项目评审、技术咨询以及项目建设和实施等多个领域都起到至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN119944613A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411780953.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁毅 , 韩震焘 , 张娜 , 吴卓航 , 金宇飞 , 王麒翔 , 黄晓义 , 张子信 , 孟倩钰 , 卢天琪 , 王贺蓉 , 山雨琦 , 张泽宇 , 尹婧娇 , 张晓天 , 仲崇飞 , 周沫 , 陆明璇
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与联合市场的两阶段优化调度方法及系统，方法包括：获取第一数据，基于所述第一数据，构建虚拟电厂参与联合市场的两阶段优化调度模型；确定所述两阶段优化调度模型第一阶段和第二阶段的目标函数和决策变量；根据所述目标函数和决策变量，确定所述两阶段优化调度模型第一阶段和第二阶段的边界条件；基于典型场景，求解所述两阶段优化调度模型，获取优化求解结果。本发明的两阶段优化调度模型挖掘了虚拟电厂的电能量价值及向系统提供备用容量的价值，提升了系统可靠性；两阶段优化调度模型有效指导虚拟电厂聚合内部资源参与电能量与备用辅助服务市场，通过科学合理的调度有效降低了虚拟电厂运营商的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726168A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311678091.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 沈阳工程学院 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩震焘 , 梁毅 , 叶鹏 , 韩柳 , 宋卓然 , 张子信 , 邵宝珠 , 张明理 , 李华 , 王勇 , 尹婧娇 , 金宇飞 , 张泽宇 , 黄晓义 , 王麒翔 , 王贺蓉 , 刘文轩 , 冯腾 , 程孟增 , 王欢 , 郭绍陶 , 杨博 , 杨国琛 , 朱赫炎 , 杨文宇 , 单锦航
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于电网运行与控制技术领域，具体涉及一种基于拉丁超立方随机抽样的配电系统常态化风险分析方法，包括，建立分布式光伏电源出力模型，确定分布式光伏电源出力模型中的随机变量为光照强度和电池温度；基于上述分布式光伏电源出力模型，采用拉丁超立方随机抽样方法，对不同场景下影响分布式光伏电源的温度和光照强度参数进行概率分布采样，生成光伏电站输出功率的样本；将上述样本接入配电系统计算系统的概率潮流分布；对采用拉丁超立方随机抽样得到的配电系统概率潮流进行分析，得到节点电压和支路潮流越限概率的常态化风险。
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公开(公告)号：CN117639078A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311679877.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王贺蓉 , 张明理 , 邵宝珠 , 梁毅 , 韩震焘 , 张子信 , 宋卓然 , 李华 , 何昕 , 尹婧娇 , 王麒翔 , 黄晓义 , 张泽宇 , 金宇飞 , 高凤喜 , 方秋实 , 程孟增 , 张娜 , 陈若镜 , 董健
Abstract: 本发明涉及发电调度技术领域，特别涉及一种计及供电可靠性的独立微电网多目标优化调度方法，包括如下步骤，建立微电网设备的数学模型，所述数学模型包括可控分布式电源数学模型和电池储能系统数学模型；基于上述微电网设备的数学模型，建立独立微电网优化调度模型；基于独立微电网优化调度模型构建奖励函数；并通过基于深度强化学习的TD3优化算法对模型进行求解，本发明的优势在于：通过建立基于TD3深度强化学习算法的优化调度框架，在奖励函数中加入了经济性、环保性以及供电可靠性等指标，避免了传统优化算法的复杂建模，同时有效避免了连续调度动作离散化对调度策略的影响。
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公开(公告)号：CN116054238A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211525476.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁毅 , 王麒翔 , 宋卓然 , 王勇 , 张明理 , 张子信 , 何昕 , 尹婧娇 , 王子蕴 , 金宇飞 , 姜涛 , 宋坤 , 齐阳 , 张泽宇 , 黄晓义 , 张娜 , 程孟增 , 杨国琛 , 鲁浩 , 刘佳伟 , 徐思雨
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于NSGA‑II算法的新能源接入优化方法及系统包括，获得电力系统的系统参数；建立电力系统数学模型和目标函数；基于NSGA‑II算法，协调互相冲突的多个目标函数，对所述建立的模型记性求解；基于所述求解结果，通过模糊综合评论法来计算各个解的目标满意度排序，输出新能源的接入位置及容量。高效性：用NSGA‑II算法协调相互冲突的多个目标函数，有良好的寻优能力，求解多目标优化模型可以得到帕累托最优解集合，为决策则提供多种选择，以选取更可行的方法，综合考虑了运行成本、能源浪费率、能源消耗费用、线路损耗率和线路负载不饱和率五个目标进行优化，建立了进行多目标求解，通过比选得到新能源最优的接入位置及容量。
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公开(公告)号：CN115983695A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211712861.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种无约束电网效率效益评价方法包括：设置无约束电网的评价指标；对选取的评价指标进行试测，调整评价指标，对各指标的信度进行校验；确定各指标的运行定级区间；通过对评估的主客观相结合，计算出电网的效率评估值、效益评估值和效率效益综合评估值。本发明提出一种无约束电网效率效益评价方法，不仅能够同时考虑“业扩报装”和“新能源”，而且可以实现对无约束电网的客观评价，解决了指标选取存在的主观性强、参考依据模糊、可移植性差等问题。
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公开(公告)号：CN111144611A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911161696.5
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 许言路 , 邓卓夫 , 王涛 , 王斌斌 , 郑军 , 武志锴 , 韩震焘 , 张子信 , 朱赫炎 , 程孟增 , 巴林 , 吉星 , 王文德 , 朱冰 , 赫鑫 , 贾博 , 王延泽
Abstract: 本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。
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