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公开(公告)号：CN112564152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN112508287B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011461656.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 基于用户侧BESS全寿命周期的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置技术以及机器学习领域内的Fuzzy C‑Means聚类方法，本发明包括数据准备、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、评估指标的选取和求解，典型日的选取采取了Fuzzy C‑Means聚类方法，将得到的聚类中心作典型日，为每个数据点指定对各个类簇的模糊隶属度并迭代更新，该方法聚类结果稳定，波动性小，初值敏感性低，模型求解中，将模型巧妙的转化为LP(线性规划)问题，求解速度快，得到的解为全局最优解，算例结果表明该模型具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN112564152A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN112508287A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011461656.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于用户侧BESS全寿命周期的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置技术以及机器学习领域内的Fuzzy C‑Means聚类方法，本发明包括数据准备、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、评估指标的选取和求解，典型日的选取采取了Fuzzy C‑Means聚类方法，将得到的聚类中心作典型日，为每个数据点指定对各个类簇的模糊隶属度并迭代更新，该方法聚类结果稳定，波动性小，初值敏感性低，模型求解中，将模型巧妙的转化为LP(线性规划)问题，求解速度快，得到的解为全局最优解，算例结果表明该模型具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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