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公开(公告)号：CN119268082A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411524746.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱彬 , 王松 , 胡晓锐 , 李顺 , 况安澜 , 高芸 , 黄会 , 于千傲 , 何珉 , 龙羿 , 胡文 , 邓雯玲 , 李智 , 徐婷婷 , 池磊 , 孙正凯 , 刘一畔 , 许珂
IPC: F24F11/47 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种基于用户舒适度偏好的集群空调负荷分组调控方法及装置，涉及电力领域。其中方法包括：首先获取目标区域的集群空调数据，根据所述集群空调数据将目标区域内的集群空调划分为多个空调组，并确定每个所述空调组的用户舒适度偏好，其中，所述用户舒适度偏好包括空调使用温度和预制冷温度；然后根据目标区域内的台区负载率确定所述目标区域的调控目标，根据所述调控目标以及每个所述空调组的用户舒适度偏好构建调控模型；最后基于所述调控模型得到每个所述空调组调控策略，所述调控策略用于控制每个所述空调组在不同的时段进行预制冷或关停。上述方法在满足负荷调控的同时提升用户体验。
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公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN116522225A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477619.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种充电价值画像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘技术领域，对原始充电数据进行属性构造并根据充电行为波动性数据进行分类，最后根据聚类画像规则构建充电价值画像，将用户划分为拥有不同发展价值的几个典型群体，能对用户行为特征进行精准挖掘，扩大画像维度，提升画像准确度。所述方法包括：响应于充电价值画像生成请求，获取待画像用户的用户数据，利用预设数据分析模型对用户数据进行处理，得到目标行为数据；获取阈值分类器、预设波动阈值，在目标行为数据中读取充电行为波动性数据；若充电行为波动性数据大于等于预设波动阈值，则利用目标聚类分类标准对目标行为数据进行画像操作，得到充电价值画像。
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公开(公告)号：CN113015229A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110272245.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明的一种基于电力线载波和无线的双模融合自组网的组网方法，包括：S1.构建组网信令；S2.中心节点发出组网信令；S3.子节点接收组网信令，生成入网请求信令并发出；S4.中心节点接收入网请求信令，判断子节点是否存在冲突，若是，生成入网确认信令并发出，进入步骤S5；若否，更新组网信令，进入步骤S6；S5.子节点接收入网确认信令，判断是否为本节点，若是，入网成功；若否，转发入网确认信令；S6.子节点接收更新后的组网信令，验证入网是否通过，若是，入网成功，若否，重新发送入网请求；S7.重复步骤S2‑S6，直到到达设定的时间阈值为止。本发明能够减少网络中信令传输次数，提升了组网效率，缩短了组网时间。
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公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
Abstract: 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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公开(公告)号：CN113015229B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110272245.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明的一种基于电力线载波和无线的双模融合自组网的组网方法，包括：S1.构建组网信令；S2.中心节点发出组网信令；S3.子节点接收组网信令，生成入网请求信令并发出；S4.中心节点接收入网请求信令，判断子节点是否存在冲突，若是，生成入网确认信令并发出，进入步骤S5；若否，更新组网信令，进入步骤S6；S5.子节点接收入网确认信令，判断是否为本节点，若是，入网成功；若否，转发入网确认信令；S6.子节点接收更新后的组网信令，验证入网是否通过，若是，入网成功，若否，重新发送入网请求；S7.重复步骤S2‑S6，直到到达设定的时间阈值为止。本发明能够减少网络中信令传输次数，提升了组网效率，缩短了组网时间。
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公开(公告)号：CN119600321A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410962444.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种用户行业类别识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采集目标用户的若干初始空调负荷数据，以获得初始空调负荷向量；基于初始空调负荷向量中的各初始空调负荷数据，利用格拉姆角和场转换方法进行数据转换处理，获得与初始空调负荷向量对应的目标图像，以获得目标用户对应的目标图像；利用预先训练获得的目标分类模型对所述目标图像进行特征提取获得目标特征图像，并基于所述目标特征图像对所述目标用户进行行业类别识别，获得目标识别结果。本申请能够精准、快速的确定目标用户的行业类别，实现了基于空调负荷数据对目标用户行业类别的精准分类/识别。
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公开(公告)号：CN119160026A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411274603.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱彬 , 黄会 , 高芸 , 王松 , 胡晓锐 , 李顺 , 陈向东 , 于千傲 , 何珉 , 龙羿 , 胡文 , 邓雯玲 , 李智 , 徐婷婷 , 池磊 , 孙正凯 , 刘一畔 , 许珂
Abstract: 本公开提供了一种不改变直流充电桩结构的充电电流自适应控制方法，包括：基于有序充电控制装置检测目标车辆是否存在充电需求，若存在，则获取台区负荷状态信息，并基于此信息、充电桩交互信息及充电参数确定台区可提供的负荷信息，将其发送至主控单元；若满足预设条件，闭合目标充电开关，完成充电任务；其中，在充电过程中，设备充电控制器按照预设周期将目标车辆的充电状态信息发送至主控单元；主控单元判断是否存在电流变化指令，如有，则调整目标车辆的充电状态信息，并将调整后的信息发送至车辆充电控制器，以改变充电功率。本实施例通过实时监测台区负荷状态和充电需求，动态调整充电功率，提高了充电效率，进而提升了用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN112508287B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011461656.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 基于用户侧BESS全寿命周期的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置技术以及机器学习领域内的Fuzzy C‑Means聚类方法，本发明包括数据准备、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、评估指标的选取和求解，典型日的选取采取了Fuzzy C‑Means聚类方法，将得到的聚类中心作典型日，为每个数据点指定对各个类簇的模糊隶属度并迭代更新，该方法聚类结果稳定，波动性小，初值敏感性低，模型求解中，将模型巧妙的转化为LP(线性规划)问题，求解速度快，得到的解为全局最优解，算例结果表明该模型具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
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