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公开(公告)号:CN116012886A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310041947.6
申请日:2023-01-12
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种电力生产中检测违规穿戴的方法、装置及存储介质,该方法包括:使用预先获得的、用于在电力生产中检测违规穿戴的训练数据集来训练改进的YOLOv5检测模型,其中,该改进的模型是基于YOLOv5、通过在骨干网络中使用非对称卷积块ACB及在骨干网的输出层和Neck层中应用Transformer模块来获得的;获得待检测的图像,使用经过训练的改进模型对图像进行违规穿戴检测。利用上述技术方案,可以提高在电力施工场景的违规穿戴检测任务中对小型和不规则物体的检测鲁棒性,可以获得更精确的检测结果,具有更强的泛化性。
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公开(公告)号:CN116524388A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310066221.8
申请日:2023-01-13
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种电力生产违规行为检测方法、终端设备及存储介质,该方法中提出了一种时空间信息融合的网络结构ST‑SlowFast。该网络在SlowFast网络结构的基础上构建了第三条基于时空间注意力机制的辅助通道,实现了不同帧率采样流之间细节特征的提取和强化,并通过注意力机制捕捉局部动作变化,增强了全局空间特征表示。本发明解决了现有行为检测方法精确率较低的问题,保证了电力生产场景中的安全施工。
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