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公开(公告)号：CN111170895B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010023827.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07C279/18 , C07C277/08 , C07C319/20 , C07C323/44 , A61P25/00 , A61P25/08 , A61P25/04 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P25/30 , A61P25/14 , A61P25/18 , A61K51/04
Abstract: 本发明公开了一种2‑羟基胍类化合物，该2‑羟基胍类化合物具有如通式(Ⅰ)所示结构的化合物及其可药用盐，其中，R1和R2表示苯环上邻、间、对位上单取代或多取代的硝基/烷基、取代或未取代的巯基、取代或未取代的氨基、取代或未取代的羟基、卤素中的一种或几种。本发明还公开该化合物的制备方法和该2‑羟基胍类化合物在制备NMDAR表达异常的诊断试剂和NMDAR表达异常所致疾病的治疗药物中的应用。本发明提供的2‑羟基胍类化合物具有良好的NMDAR结合活性，可应用于制备NMDAR表达异常的诊断试剂和NMDAR表达异常所致疾病的治疗药物。
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公开(公告)号：CN113963226A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113651662A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202011639263.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07B59/00 , C07D239/48 , A61K51/04 , A61K101/02
Abstract: 本发明提供了一种靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针及其制备方法，属于核医学技术领域。本发明提供的PET分子探针的结构式如下：本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针由PET分子探针前体通过18F离子进行标记，亲核取代，纯化后即得PET分子探针。因为本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针制备方法简单，原料来源广泛，制备得到的PET分子探针对FGFR(酪氨酸激酶)具有特异性，并且对肿瘤具有高的靶向性摄取，所以本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针可以作为针对FGFR(酪氨酸激酶)特异性的PET探针。
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公开(公告)号：CN113962392B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN112724128A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011639268.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07D409/12 , A61K31/4025 , A61P25/28 , A61P29/00 , A61P9/14 , A61P9/10 , A61P9/00
Abstract: 本发明提供了一种与孤儿核激素受体α具有高亲和力的化合物、制备方法及应用，属于有机合成领域。本发明提供的与孤儿核激素受体α具有高亲和力的化合物的结构式如式I所示：其中，A为酯基。因为该与孤儿核激素受体α具有高亲和力的化合物不仅与孤儿核激素受体α具有高亲和力，还能够降低细胞活力，改变细胞代谢，改变缺乏REV‑ERBα的肝细胞和胚胎干细胞中的基因转录,而且该与孤儿核激素受体α具有高亲和力的化合物制备方法简单，原料易得,同时还可用于治疗与孤儿核激素受体α相关的各种疾病，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111170895A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010023827.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07C279/18 , C07C277/08 , C07C319/20 , C07C323/44 , A61P25/00 , A61P25/08 , A61P25/04 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P25/30 , A61P25/14 , A61P25/18 , A61K51/04
Abstract: 本发明公开了一种2-羟基胍类化合物，该2-羟基胍类化合物具有如通式(Ⅰ)所示结构的化合物及其可药用盐，其中，R1和R2表示苯环上邻、间、对位上单取代或多取代的硝基/烷基、取代或未取代的巯基、取代或未取代的氨基、取代或未取代的羟基、卤素中的一种或几种。本发明还公开该化合物的制备方法和该2-羟基胍类化合物在制备NMDAR表达异常的诊断试剂和NMDAR表达异常所致疾病的治疗药物中的应用。本发明提供的2-羟基胍类化合物具有良好的NMDAR结合活性，可应用于制备NMDAR表达异常的诊断试剂和NMDAR表达异常所致疾病的治疗药物。
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![[18F]-GE-179的合成方法](/CN/2020/1/4/images/202010023208.jpg)
公开(公告)号：CN111153840A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010023208.0
申请日：2020-01-09
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07C319/14 , C07C323/44
Abstract: 本发明公开了[18F]-GE-179的合成方法，步骤如下：步骤1，回旋加速器产生H+质子轰击18O-重氧水，利用核反应18O(p,n)18F产生18F-离子；18F-离子经QMA柱富集并被淋洗液洗脱进反应瓶后，即得[K/K2.2.2]+18F-；前体2与[K/K2.2.2]+18F-反应生成中间体3；步骤2，溶解前体1，加入碱性还原剂得到还原的中间体4；步骤3，将中间体3直接加入步骤2的反应溶液中，得到18F-GE179。本发明提供的[18F]-GE-179的合成方法采用巯基二聚体作为标记前体，还原后立即进行亲核取代反应得到18F-GE179，标记产率高，可在制备临床老年性痴呆、精神分裂的PET成像剂中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN106496062A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916188.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07C233/65 , C07C231/12 , C07B59/00 , A61K51/04 , A61K101/02
CPC classification number: C07C233/65 , A61K51/04 , C07B59/001 , C07B2200/05 , C07C209/28 , C07C231/02 , C07C231/12 , C07C211/40
Abstract: 本发明提供了一种PET显像剂及其制备方法。PET显像剂的分子式为：本发明的显像剂可用于糖尿病脑相关和神经退行性疾病领域，作为研究DM并发AD病理的分子探针，同时用于糖尿病相关脑、阿尔茨海默病的PET显像。
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公开(公告)号：CN113963226B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113651662B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011639263.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: C07B59/00 , C07D239/48 , A61K51/04 , A61K101/02
Abstract: 本发明提供了一种靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针及其制备方法，属于核医学技术领域。本发明提供的PET分子探针的结构式如下：#imgabs0#，本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针由PET分子探针前体#imgabs1#通过18F离子进行标记，亲核取代，纯化后即得PET分子探针。因为本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针制备方法简单，原料来源广泛，制备得到的PET分子探针对FGFR(酪氨酸激酶)具有特异性，并且对肿瘤具有高的靶向性摄取，所以本发明提供的靶向FGFR的新型肿瘤PET分子探针可以作为针对FGFR(酪氨酸激酶)特异性的PET探针。
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