一种应用于二氧化碳电还原的气体扩散电极

    公开(公告)号:CN116024605A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211560521.3

    申请日:2022-12-06

    Applicant: 大连大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于二氧化碳电还原的气体扩散电极,涉及到二氧化碳电化学还原领域,包括催化剂C‑Cu2O@Cu‑CuV@CuD与萘酚。本发明利用纯化学还原方法直接制备出C‑Cu2O@Cu‑CuV核壳电极催化材料,并在萘酚粘结剂和模板剂的参与下,利用刮涂法或者喷涂法直接制备出C‑Cu2O@Cu‑CuV电极,其中Cu2O@Cu‑CuV“核壳”催化剂;并利用将铜盐与稳定剂混合,以恒电压条件在C‑Cu2O@Cu‑CuV催化层表面电沉积CuD,制备得到Cu2O@Cu‑CuV@CuD有序的“核壳”催化剂。利用内部稳定的Cu2O@Cu‑CuV结构与外部缺陷Cu(CuD)的结合,使得催化剂表面具有更多的活性面积和缺陷位,降低了中间体CO*在催化剂表面的吸附能垒,使得催化剂表面更利于C‑C的成键,提高了C2+产物的选择性及活性。

    基于患者常规CT检查数据的可解释骨质疏松预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118787374A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410769013.9

    申请日:2024-06-14

    Applicant: 大连大学

    Abstract: 本发明公开了基于患者常规CT检查数据的可解释骨质疏松预测方法及系统,涉及骨密度预测技术领域;其通过整合患者的年龄、性别等基本信息,以及从L1‑L4椎骨CT影像中提取的关键区域CT值,构建一个多维度特征集。这些特征不仅能够反映患者的骨骼健康状况,还能够揭示潜在的骨质疏松风险。通过本发明患者无需接受额外的、具有辐射风险的检查,即可获得一个准确且可解释的骨质疏松风险评估。基于传统CT检查数据的骨质疏松预测框架不仅能够提供高效的预测结果,还能够帮助医生更好地理解和解释患者的疾病情况,为临床诊断和治疗提供了重要参考。

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