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公开(公告)号：CN118426027A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410507427.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01T5/02 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/72 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向固体核径迹探测器的二阶段辐射粒子径迹自动化采集方法及系统，包括：对辐射粒子数据集进行预处理，修正人工标记的长短轴点，对重离子的径迹数据进行归一化；使用yolov7模型作为检测器对图片特征进行抽取，得到多个辐射粒子的外接矩形；提取粗略定位到的矩形框所在位置图片，利用ROIAglin实现不同大小的矩形框规范到同一表达空间，并将矩形框所在的辐射粒子特征进行放大；使用测量器提取辐射粒子的特征信息，对辐射粒子的径迹进行预测；对预测出的相对中心点和长短轴以及角度进行还原，还原为相对图片的绝对中心点和长短轴以及角度。本发明能够在短时间内对辐射粒子进行定位以及测量。
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公开(公告)号：CN115267880A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210674517.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01T7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于道尔期线虫空间辐射暴露的样品盒，属于空间辐射效应研究技术领域，其包括容器和基体，基体为对称设置有4个容器安装孔的方形槽，容器安装孔内侧有螺纹；基体表面中心及两个对称轴方向设有9个TLD探测器安装孔，基体两侧设置有线槽；多个基体之间通过其顶部的凸起与底部的凹陷进行组装，在基体的通孔中插入长螺丝进行固定，组合成为一组具有数个多层独立单元的样品盒。通过独立容器与基体组合的方式，能够同时搭载多个样品，各样品之间相对独立，可同时开展多个空间生物学实验；并设计了与各层样品贴合的TLD探测器安装孔，能够对搭载样品所受平均辐射剂量进行精准探测。
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公开(公告)号：CN115019165A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210460186.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于检测‑跟踪‑检测的时空联合红外海面目标高精度检测方法，包括：输入红外海面图像序列，使用多尺度差分局部峰值检测方法，对序列中各图像进行检测，得到单帧检测结果，其中存在一定的漏检和虚警；采用管道滤波对单帧检测结果进行筛选，降低虚警率；针对筛选后的目标若在当前图像中丢失，则利用其在前序序列中的轨迹，对当前图像中的位置进行预测，降低漏检率；取预测位置所在局部图像块并进行局部目标检测，对预测位置的有效性进行判决，得到最终的检测结果。本发明能够有效降低复杂海面背景下目标检测的虚警率和漏警率，解决目标弱小，背景干扰过强等问题。采用各环节并行处理的结构，能够实现对640×512像素图像的实时处理。
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公开(公告)号：CN107918725B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711465834.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习选择最优特征的DNA甲基化预测方法，本发明首先通过使用不同的机器学习算法一搜索不同个数的最强相关CpG位点，构建不同模型的最强相关CpG位点集合，然后利用不同的机器学习算法二对不同的模型的最强相关CpG位点集合进行测试，对测试结果与真实实验的结果进行比较，根据评价指标确定最优模型所使用的最强相关CpG位点个数和机器学习算法类型，从而完成了基于多个最强CpG位点的预测模型的建立。本发明提高了最强CpG位点的搜索效率，从而提高预测模型预测性能。
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公开(公告)号：CN114624260B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210255800.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种用于水稻种子和拟南芥种子空间暴露实验的样品盒。一种用于水稻种子和拟南芥种子空间暴露实验的样品盒，所述样品盒包括辐射探测堆叠、TLD探测器、长螺丝和1个育种盒；本发明通过标准容器与基体组合的形式，可同时搭载16组独立种子样品，不同组水稻和拟南芥数量可以任意设置，各样品之间相对独立，可同时开展多个空间生物学实验，通过设计育种盒与辐射探测堆叠组合的形式，可以同时开展辐射生物学效应研究及育种研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113487236B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110874009.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开的基于遗传算法的飞机排班调度方法，包括构建飞机排班染色体模型，获得初代种群并设置迭代次数g＝0；构建用于评价飞机排班染色体适应度值的适应度函数，计算当代种群中每个飞机排班染色体的适应度值；根据个体选择策略对当代种群中的飞机排班染色体个体进行个体选择，获得锦标赛小组中中适应度值最优的飞机排班染色体c；将经过个体选择、染色体交叉、染色体变异操作的染色体加入到新一代种群中，作为新一代种群中的个体，最终经过多次迭代后，进化出适应度值最优的飞机排班染色体。本发明在保证航班合理执行的前提下，可以有效减小飞机延误对后续飞行任务的影响，充分利用航空公司现有资源，优化飞机排班调度方法性能。
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公开(公告)号：CN109934860B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910217844.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种基于SIFT‑FLANN与误匹配点剔除的图像配准方法，包括：从源图像中选取一张基准图，利用SIFT算法对基准图和待配准图像进行特征检测；利用FLANN算法对基准图与待配准图像进行特征点匹配，获得一组匹配对；使用基于角度偏移的方法对获得的匹配对进行筛选，获得一组精确度高的匹配对；利用高精度组匹配对进行计算，得到待配准图像相对基准图的位移参数。本发明利用基于角度偏移进行匹配对筛选，剔除误差较大的匹配对，提高图像配准的精确度。
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公开(公告)号：CN113506593A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110762918.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 大连海事大学
IPC: G16B20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模基因调控网络的智能推断方法，其包括在基因表达数据点分布的两维空间中，使用网格划分数据空间，使落在格子中的数据点的频率作为联合概率分布函数的估计，并确定基因x和基因y表达值之间的互信息；在不同大小的网格中计算互信息获得最大互信息系数，并得到靶基因的关键调控基因集；利用关键调控基因重要性融合算法计算调控基因对靶基因的重要性，得到重要性矩阵；在重要性矩阵中保留控制强度超过设定阈值的调控关系，控制强度超过设定阈值的调控关系构成基因调控网络。本方法针对大规模基因调控网络中关键调控基因的稀疏性，排除冗余基因表达信息，有效提高了计算效率，可以提高推断调控关系的准确度。
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公开(公告)号：CN113487236A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110874009.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开的基于遗传算法的飞机排班调度方法，包括构建飞机排班染色体模型，获得初代种群并设置迭代次数g＝0；构建用于评价飞机排班染色体适应度值的适应度函数，计算当代种群中每个飞机排班染色体的适应度值；根据个体选择策略对当代种群中的飞机排班染色体个体进行个体选择，获得锦标赛小组中中适应度值最优的飞机排班染色体c；将经过个体选择、染色体交叉、染色体变异操作的染色体加入到新一代种群中，作为新一代种群中的个体，最终经过多次迭代后，进化出适应度值最优的飞机排班染色体。本发明在保证航班合理执行的前提下，可以有效减小飞机延误对后续飞行任务的影响，充分利用航空公司现有资源，优化飞机排班调度方法性能。
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公开(公告)号：CN107479087B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710660869.2
申请日：2017-08-04
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种用于生物叠中辐射粒子分析生物样品击中情况的方法及系统，方法至少包括：获取待分析的生物叠中生物样品的坐标数据和击中生物样品的辐射粒子探测数据；获取待分析的生物叠中生物样品的直径r，生物叠衬底材料的厚度d以及生物叠中辐射粒子的入射平面；计算生物叠中生物样品中各辐射粒子的运动轨迹、生物样品中心到辐射粒子运动轨迹的距离L及该辐射粒子与两个平面的交点坐标；依据L判断辐射粒子击中该生物样品的情况，并计算出被辐射粒子击中生物样品的坐标；对生物叠中辐射粒子击中生物样品情况进行显示统计。本发明为空间飞行生物叠中生物样品的研究提供了数据处理、样品筛选和数据可视化等有效的手段和辅助技术。
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