一种高活性的甲烷甲醇无氧共芳构化催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114733562B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202210280335.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种高反应活性的甲烷甲醇无氧共芳构化催化剂及其制备方法和应用。本发明按照一定质量比例将金属盐溶液与沸石分子筛通过浸渍法得到了金属‑分子筛复合催化剂。并将该催化剂应用于少量甲醇存在下的甲烷芳构化反应制备芳烃,该催化剂表现出较高的甲烷转化率和芳烃选择性,较低的积炭选择性。该催化剂制备原料便宜易得,制备方法简单,反应操作流程短,反应无CO2产生,在天然气、页岩气和“可燃冰”的CH4资源的化工利用中具有较好的应用前景。

    一种高活性的甲烷甲醇无氧共芳构化催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114733562A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210280335.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种高反应活性的甲烷甲醇无氧共芳构化催化剂及其制备方法和应用。本发明按照一定质量比例将金属盐溶液与沸石分子筛通过浸渍法得到了金属‑分子筛复合催化剂。并将该催化剂应用于少量甲醇存在下的甲烷芳构化反应制备芳烃,该催化剂表现出较高的甲烷转化率和芳烃选择性,较低的积炭选择性。该催化剂制备原料便宜易得,制备方法简单,反应操作流程短,反应无CO2产生,在天然气、页岩气和“可燃冰”的CH4资源的化工利用中具有较好的应用前景。

    基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法

    公开(公告)号:CN108764347B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201810537533.1

    申请日:2018-05-30

    Inventor: 王飞龙 冯林 王蕾

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法。首先,通过数据采集和数据增强的方式采集常用的教学用地球仪上各个国家的多种类型的图像来构造地球仪国家图像数据集,其中每个国家采集了在不同光照条件、不同聚焦情况下从不同的空间位置和角度拍摄的多张图像。其次,对数据集中的每张图像进行压缩和预处理操作。然后,结合经典的卷积神经网络模型MobileNet和DenseNet的特点设计一种新的卷积神经网络模型,并在采集到的数据集上对新的模型进行训练,使模型学习到地球仪上各个国家的图像特征进而对其进行分类。本发明方法设计的识别模型结合了MobileNet和DenseNet两种模型的特点,具有较高的识别准确率和较低的模型复杂度。

    一种掺硼金刚石粉末的制备方法

    公开(公告)号:CN106119807B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201610536965.1

    申请日:2016-07-09

    Abstract: 本发明属于新材料合成领域,提供了一种掺硼金刚石粉末的制备方法。将硼源的乙醇溶液超声振荡形成分散液,滴到载体上,烘干即得衬底;采用HFCVD法制备金刚石薄膜,在100%氢气环境下,对衬底进行精细净化和活化处理,活化处理时间为20‑40min;活化处理与金刚石薄膜沉积过程中,温度维持2000‑2200℃,控制衬底温度为650‑950℃,反应室内总压强20‑70Torr;金刚石薄膜沉积时,甲烷浓度为0.5%‑2%,沉积时间1‑6h;将金刚石薄膜放入管式炉中,抽真空后通入保护气体,扩散退火处理。此方法具有简单、方便、安全、掺硼量可控等优点。特别适用于作燃料电池阴极催化剂的BDD电极制备。

    基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法

    公开(公告)号:CN108764347A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810537533.1

    申请日:2018-05-30

    Inventor: 王飞龙 冯林 王蕾

    CPC classification number: G06K9/6256 G06N3/0454 G06T9/005

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的地球仪国家图像识别方法。首先,通过数据采集和数据增强的方式采集常用的教学用地球仪上各个国家的多种类型的图像来构造地球仪国家图像数据集,其中每个国家采集了在不同光照条件、不同聚焦情况下从不同的空间位置和角度拍摄的多张图像。其次,对数据集中的每张图像进行压缩和预处理操作。然后,结合经典的卷积神经网络模型MobileNet和DenseNet的特点设计一种新的卷积神经网络模型,并在采集到的数据集上对新的模型进行训练,使模型学习到地球仪上各个国家的图像特征进而对其进行分类。本发明方法设计的识别模型结合了MobileNet和DenseNet两种模型的特点,具有较高的识别准确率和较低的模型复杂度。

    一种基于光镊和微球透镜的光学超分辨率成像系统

    公开(公告)号:CN108469686A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810658731.3

    申请日:2018-06-20

    Inventor: 李睿 王蕾

    Abstract: 本发明提供了一种基于光镊和微球透镜的光学超分辨率成像系统,用于生物医学和材料科学研究领域。一种基于光镊和微球透镜的光学超分辨率成像系统,包括CCD、激光、半透半反镜、物镜、微球透镜、样品池、样品以及移动平台,样品置于样品池中,微球透镜被光控制在样品表面附近;样品池置于移动平台上;CCD用于接收第一半透半反镜反射的光,并呈现出超分辨率图像。本发明采用微球透镜打破了光学显微镜的光学衍射极限,将光镊和微球透镜显微技术相融合,能对纳米级的样品进行实时成像。针对待观测的目标,可以先利用激光与物镜构成的光镊系统调节微球与样品距离使聚焦平面锁定待观测目标的位置,再利用位移台进行超分辩率动态观测和扫描成像。

    一种石墨衬底上直接沉积金刚石薄膜的方法

    公开(公告)号:CN105624642A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610156608.2

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: C23C16/271 C23C16/455

    Abstract: 本发明涉及先进材料的制备领域,提供了一种石墨衬底上直接沉积金刚石薄膜的方法。本发明提供一种CVD法直接在石墨衬底上沉积高质量金刚石薄膜的方法。以防止石墨蒸发和石墨电极在电化学上的应用,提高石墨的机械性质。本发明中,无需对石墨衬底进行复杂的预处理,也无需沉积其他元素过渡层。只需在实验中改变实验参数,从利于石墨沉积的实验参数,过渡到利于金刚石沉积的参数,使金刚石薄膜与衬底结合良好,沉积质量高。

    经椎弓根通道治疗胸腰椎爆裂骨折的微创手术器械

    公开(公告)号:CN103505264B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201310429840.5

    申请日:2013-09-18

    Abstract: 经椎弓根通道治疗胸腰椎爆裂骨折的微创手术器械,属于微创医疗器械领域。目的是提供一种可以经过胸腰椎椎弓根通道进入椎体髓核,进行肿物取病理活检、肿物切除及骨折减压等操作的微创手术器械。其特征是:在进行微创手术时,主体(1)可带动整个器械在椎弓通道的轴向进行来回移动,并可围绕轴进行转动;定位钳子(8)和活动钳子(9)可在垂直于主体(1)的平面内进行摆动,整个微创手术器械的运动设计使其可对椎体髓核内的肿物或碎骨进行全面的处理。

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