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公开(公告)号：CN114861437A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210488033.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 大连理工大学 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于随机工况夹点优化的间歇过程换热网络重构方法，首先根据换热网路运行状态将换热网络划分为不同的典型工况，在每一工况下根据所有流股的起始与结束时间将系统分成几个时间间隔；其次计算得到不同时间间隔下各过程流股的传热温差贡献值，修正贡献值得到流股修正温度Tp并绘制温焓图，继而确定换热网络最小传热温差ΔTmin以及夹点位置；然后根据不同典型工况下的最小传热温差值，确定随机工况下最优夹点位置并简化整体网络；最后以总成本最小为目标得到最优换热网络。本发明充分考虑间歇过程换热网络中随机性因素，有效避免随机工况下换热网络夹点选取的不确定性，提高换热网络规划的经济性，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN114861437B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210488033.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 大连理工大学 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于随机工况夹点优化的间歇过程换热网络重构方法，首先根据换热网路运行状态将换热网络划分为不同的典型工况，在每一工况下根据所有流股的起始与结束时间将系统分成几个时间间隔；其次计算得到不同时间间隔下各过程流股的传热温差贡献值，修正贡献值得到流股修正温度Tp并绘制温焓图，继而确定换热网络最小传热温差ΔTmin以及夹点位置；然后根据不同典型工况下的最小传热温差值，确定随机工况下最优夹点位置并简化整体网络；最后以总成本最小为目标得到最优换热网络。本发明充分考虑间歇过程换热网络中随机性因素，有效避免随机工况下换热网络夹点选取的不确定性，提高换热网络规划的经济性，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN114757126B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210488034.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 大连理工大学 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于随机夹点的氢网络重构方法。首先提取氢能系统中各个供氢、用氢设备流股的流量和氢纯度；以流股流量为横坐标，氢气纯度为纵坐标，按氢源和氢阱的纯度由大到小排列，作流量‑浓度复合曲线图；根据流量‑浓度复合曲线图以氢气纯度为纵坐标、剩余氢气量为横坐标作出剩余氢气图；根据随机性的影响，将氢能系统分为不同的运行工况，每一个工况根据流股的起止时间作为一个操作周期进行时间间隔的划分；每个间隔内存在不同的流股，进行夹点匹配，得到多个夹点；选取最低氢气纯度对应的夹点作为整个氢网络的夹点；最后利用超结构优化方法以经济性最优为目标，对氢网络进行优化。
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公开(公告)号：CN114757126A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210488034.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 大连理工大学 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于随机夹点的氢网络重构方法。首先提取氢能系统中各个供氢、用氢设备流股的流量和氢纯度；以流股流量为横坐标，氢气纯度为纵坐标，按氢源和氢阱的纯度由大到小排列，作流量‑浓度复合曲线图；根据流量‑浓度复合曲线图以氢气纯度为纵坐标、剩余氢气量为横坐标作出剩余氢气图；根据随机性的影响，将氢能系统分为不同的运行工况，每一个工况根据流股的起止时间作为一个操作周期进行时间间隔的划分；每个间隔内存在不同的流股，进行夹点匹配，得到多个夹点；选取最低氢气纯度对应的夹点作为整个氢网络的夹点；最后利用超结构优化方法以经济性最优为目标，对氢网络进行优化。
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公开(公告)号：CN119692710A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411846657.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司武威供电公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , F03D9/25 , F02C6/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种沙戈荒新能源基地安全经济环境多目标双层规划方法及装置，包括：根据新能源基地内综合能源系统架构，建立各类能源设备的数学模型；建立双层规划模型，上层容量规划模型以新能源基地保供电能力最大和新能源消纳率最大作为安全性和经济性目标函数，并采用最小‑最大归一化方法将上层模型多目标函数转换为单目标函数；下层规划模型应用碳夹点技术进行分析，用于确定为满足能源需求和控制碳排放要求所需的最小清洁能源使用量；对模型进行求解，输出新能源基地在保供电能力和新能源消纳率综合最优并兼顾碳排放量情况下的容量最优配置方案。本发明能够在实际规划过程中提供更加高效、可行的解决方案，推动新能源基地建设的可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219118B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111229317.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2132 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统，其方法包括：步骤S1：对智能电表的样本集进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；步骤S2：定义智能电表的寿命区间范围；步骤S3：采用核‑费舍尔判别分析方法，对归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；步骤S4：将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型，分别预测智能电表所属的寿命区间；步骤S5：利用D‑S证据理论，对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理，简化数据处理流程；引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合，使得预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN118658540A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410841415.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电解水制氢‑储氢‑输氢多环节联合规划建模方法及系统，包括：考虑电解槽U‑I特性，结合法拉第效率建立电解槽的制氢效率模型，综合考虑电解槽的制氢成本与维护成本建立制氢环节经济运行模型；基于范氏方程建立高压储氢罐模型，考虑动态压缩比建立压缩机功耗模型，综合考虑能耗成本与维护成本建立储氢环节经济运行模型；考虑掺氢管道输氢的运行成本建立输氢环节的经济运行模型；综合以上研究，考虑电、氢负荷供需平衡及各设备的运行约束，以系统年均综合成本最小为目标建立电解水制氢‑储氢‑输氢多环节联合规划模型，以某地区为实施例进行验证分析，证明所提模型的有效性。
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公开(公告)号：CN118552340A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410399767.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于系统能量目标设计的电力系统规划方法，其方法包括：步骤S1：电能流量和电能信度是能量品质的两项指标，根据能量品质将电源划分为Ns类，第i类电源的特征包括电能流量Fsi和能量品质qsi，包括已有电源和待规划电源；步骤S2：按照能量品质要求将负荷划分为Nd类，第j类负荷的特征包括能量需求Fdj和能量品质要求qdj，未利用能量也作为一种负荷表示；步骤S3：根据前述构建的电源与负荷特性，作出最小风险能量算法表；步骤S4：基于步骤S3所做的最小风险能量算法表，计算系统平衡的能量缺口，在满足最低能量风险要求的同时实现供能系统稳定调节资源的最优配置。本发明降低新能源电力系统规划求解复杂度。
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公开(公告)号：CN112257198B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011117481.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 大连理工大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种基于快速部署的分布式供能系统集成方法，包括以下步骤：提出系统模块化集成原则，将分布式供能系统的关键功能部件有机整合，实现将模块化设备装入集装箱内部的优化布局，利用集装箱易于运输、模块化设备易于拼装等特点有效解决分布式供能系统的快速部署问题；采用整型规划方法确定关键供能模块的集成方案，针对集装箱布局问题，提出了基于替代模型算法的设计方法，对决策变量进行蒙特卡罗抽样，采集样本点；利用有限元软件获取样本点的目标值；通过模拟目标值与变量之间的关系，并对该模型的搜索算法求解得到最优预测方案。再以通风散热效果为限制条件，求解最佳散热方案下的集装箱布局。
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公开(公告)号：CN111932028B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010902085.8
申请日：2020-09-01
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳自然循环消纳的清洁能源系统容量优化方法及系统。该方法包括：以最小化清洁能源系统的费用为目标，以清洁能源系统的二氧化碳排放量、功率平衡和设备运行限值为约束条件，建立清洁能源系统模型；对清洁能源系统模型进行优化求解。采用本发明的方法及系统，得到优化后的装机容量，能够大幅度削减火电机组出力产生的污染排放，实现二氧化碳“净零排放”，保证系统经济性、供能可靠性与环境友好性。
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