公开(公告)号：CN118558639A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410661677.3

申请日：2024-05-27

Applicant: 天地(常州)自动化股份有限公司 ,  中煤科工集团常州研究院有限公司

Inventor： 潘祥生 ,  贾文琪 ,  于志强 ,  王展 ,  蒋伟 ,  洪志鑫 ,  赵建军 ,  王洁

IPC: B08B1/20 ,  B08B1/16 ,  B08B1/12 ,  B65G43/02

Abstract: 本发明公开了一种输送带纵撕图像采集装置自清洁系统，包括玻璃辊筒组件、工业毛刷辊组件、电机驱动组件和雨刮组件，玻璃辊筒组件内密闭设有用于图像采集的摄像仪和激光发射元件，工业毛刷辊组件设置在玻璃辊筒组件的一侧，且工业毛刷辊组件与玻璃辊筒组件的表面紧贴，以清除玻璃辊筒组件表面的颗粒物，电机驱动组件传动连接于玻璃辊筒组件与工业毛刷辊组件，以驱动玻璃辊筒组件和工业毛刷辊组件转动，雨刮组件设置在玻璃辊筒组件的另一侧并紧贴玻璃辊筒组件的表面，以能够在玻璃辊筒组件转动时清除玻璃辊筒组件表面的脏物。本发明能够有效清除影响图像采集装置表面所附着的灰、煤泥、水珠等脏物，保障纵撕图像采集装置长期可靠运行。

公开(公告)号：CN119187048A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411112308.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 天地(常州)自动化股份有限公司 ,  中煤科工集团常州研究院有限公司

Inventor： 蒋伟 ,  于志强 ,  贾文琪 ,  洪志鑫 ,  谭韦君 ,  王展 ,  赵建军 ,  韩朝晖 ,  吴岩明

IPC: B07C5/342 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及煤矸石分选技术领域，尤其涉及一种基于深度残差网络和近红外光谱的煤矸石分选方法，包括以下步骤：S1、构建煤矸石光谱数据集X；S2、剔除步骤S1中光谱数据的异常值；S3、构建第一深度残差网络模型M1；S4、训练步骤S3中的第一深度残差网络模型M1；S5、测试步骤S4中的第二深度残差网络模型M2；S6、分析步骤S5中的预测结果。本发明通过采集煤矸石的光谱信息并构建深度残差网络，分析煤和矸石的光谱特性，实现了煤和矸石的智能分选识别，该方式通过强大的特征提取能力和鲁棒性，能够抑制噪声干扰，从而能够提高煤矸石光谱数据的准确性以及可靠性，进而能够降低煤矸石分选识别的作业强度并能够提高煤矸石分选识别的效率和精度。

公开(公告)号：CN118736308A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410869920.0

申请日：2024-07-01

Applicant: 天地(常州)自动化股份有限公司 ,  中煤科工集团常州研究院有限公司

Inventor： 蒋伟 ,  于志强 ,  贾文琪 ,  洪志鑫 ,  王展 ,  赵建军 ,  韩朝晖 ,  吴岩明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及异物检测技术领域，尤其涉及一种结合双注意力机制的半监督煤流异物检测方法，包括以下步骤：S1、数据集搭建；S2、模型搭建；S3、模型训练；S4、测试阶段；S5、使用阶段。本发明通过仅采用无异物样本进行训练的方式，解决了异物样本稀少带来的样本不均衡问题，提高半监督煤流异物检测模型M的鲁棒性；通过在编码器－解码器特征传递过程中添加双注意力机制，抑制无关特征的同时增强了区分异物样本的显著特征表达，提升了半监督煤流异物检测模型M预测的准确性。