公开(公告)号：CN111275034B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010061408.5

申请日：2020-01-19

Applicant: 天翼数字生活科技有限公司

Inventor： 张力文 ,  武小亮 ,  潘浩 ,  罗育浩 ,  刘建光 ,  张奎 ,  黄志文

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种从图像中提取文本区域的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含有文本区域的图像；在对所述图像进行逐层卷积的特征提取处理后，对与所述文本区域对应的特征进行增强处理，得到对应的第一增强特征；在对所述第一增强特征进行逐层反卷积的特征还原处理后，对与所述文本区域对应的特征进行增强处理，得到对应的第二增强特征；将同个层次的第一增强特征和第二增强特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征，从所述图像中提取所述文本区域。采用本方法能够提高文本区域的准确性。

公开(公告)号：CN111310800B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202010063515.1

申请日：2020-01-20

Applicant: 天翼数字生活科技有限公司

Inventor： 张力文 ,  刘建光 ,  金子杰 ,  武小亮 ,  罗育浩 ,  潘浩

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种图像分类模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取图片数据集；将图片数据集输入待训练的图像分类模型，确定出图片中目标对象的位置，得到目标对象图像并输出给对象识别单元；通过对象识别单元识别出与目标对象图像对应的特征图；通过预设的加权欧几里德损失函数确定特征图与目标对象图像之间的损失函数值；根据损失函数值调整图像分类模型中位置检测单元和/或对象识别单元中的待训练参数，直到识别出的特征图与目标对象图像对应的损失函数值小于预设阈值时，训练完成。本方法加快了损失函数值收敛的速度，提高了图像分类模型生成效率，同时通过本方法得到的图像分类模型对低像素图片的识别能力得到提高。

公开(公告)号：CN111260869B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202010058932.7

申请日：2020-01-19

Applicant: 天翼数字生活科技有限公司

Inventor： 张力文 ,  张奎 ,  武小亮 ,  刘建光 ,  罗育浩 ,  潘浩

IPC: G08B13/196 ,  H04N7/18

Abstract: 本申请涉及一种监控视频中视频帧的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，根据预先确定的视频帧提取参数，从当前监控视频中提取出视频帧；对视频帧进行人脸识别，根据人脸识别结果，确定当前监控视频的场景状态；根据场景状态，确定当前监控视频对应的下一监控视频的视频帧提取参数；根据视频帧提取参数，从当前监控视频对应的下一监控视频中提取出视频帧。通过人脸识别的方法对监控视频中出现的人员进行分析，根据人脸识别的结果进一步确定当前的场景状态；并根据场景状态的特点，选择不同的视频帧提取参数对下一监控视频的视频帧进行提取；无需对同一帧进行重复计算，简化了监控视频中视频帧的提取过程，提高了服务器提取视频帧的效率。