公开(公告)号：CN119274023A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411801757.0

申请日：2024-12-09

Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 王国庆 ,  刘凯 ,  葛新科 ,  孙峰 ,  王可

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及步态识别技术领域，公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器，训练方法包括：获取训练样本集；将训练样本集中的步态剪影序列输入至步态识别模型，得到步态剪影序列的步态特征和预测身份标签；根据步态特征构建三元组损失函数，根据预测身份标签和真实身份标签构建交叉熵损失函数，并根据三元组损失函数和交叉熵损失函数构建步态识别模型损失函数；基于步态识别模型损失函数对步态识别模型进行训练，得到训练好的步态识别模型。该训练方法训练得到的步态识别模型，具有步态识别准确率高的优点。

公开(公告)号：CN118072259B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410462280.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 魏劲松 ,  傅祖涛 ,  刘凯 ,  祝庆 ,  王小红 ,  沈千春

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V20/59 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/96 ,  H04N7/18 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明公开了一种基于AI智能检测的渣土车识别流程方法和智能监控装备，智能监控装备包括：通信模块，用于与远程终端进行通信；接收模块，用于连接多个摄像机，并接收其采集的摄像数据；软件模块，包括中心服务单元和视频分析服务单元，中心服务单元与通信模块、视频分析服务单元连接，用于根据通信模块接收到远程终端发送的监控指令生成待执行任务信息，视频分析服务单元与接收模块连接，用于在有新任务生成时，创建针对新任务的子进程和确定关联的摄像机，通过子进程对摄像机采集的数据进行分析，将分析结果发送给远程终端。该装备可直接对所连接摄像机采集到的摄像数据进行分析，并将分析结果发送至远程终端，整个过程节省流量，人力成本低。

公开(公告)号：CN115690627A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211371137.9

申请日：2022-11-03

Applicant: 安徽大学 ,  安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 唐俊 ,  张登正 ,  段章领 ,  葛新科 ,  傅祖涛 ,  刘凯

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及深度学习及目标检测技术领域，解决了现有大多数检测器局限于预测水平框、小目标召回率低、误检率过高、特征不对齐以及角度预测存在边界问题的缺陷，尤其涉及一种航拍图像旋转目标的检测方法，包括以下步骤：S1、获取无人机拍摄的高空图像作为训练数据，并对训练数据进行预处理；S2、采用YOLOv5网络搭建航拍图像旋转目标检测模型；S3、使用经过预处理后的训练数据对航拍图像旋转目标检测模型进行训练得到最优检测模型；S4、将待检测的航拍图像输入至最优检测模型中输出检测结果。本发明达到了消除边界问题的任意角度目标检测，改善了特征不对齐的问题，并提高了检测精度的目的。

公开(公告)号：CN119723244A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411801792.2

申请日：2024-12-09

Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司 ,  安徽大学

Inventor： 黄彬 ,  孙峰 ,  赵雷雷 ,  刘凯 ,  李林伟 ,  唐俊 ,  霍威

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及步态识别技术领域，公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法及介质、控制器，训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括步态剪影序列及其对应的真实身份标签；将训练样本集中的步态剪影序列输入至步态识别模型，得到步态剪影序列的步态特征和预测身份标签；根据步态特征构建三元组损失函数，根据预测身份标签构建交叉熵损失函数，并根据三元组损失函数和交叉熵损失函数构建步态识别模型损失函数；基于步态识别模型损失函数对步态识别模型进行训练，得到训练好的步态识别模型。该训练方法训练得到的步态识别模型，具有步态识别准确率高的优点。

公开(公告)号：CN118072259A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410462280.1

申请日：2024-04-17

Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 魏劲松 ,  傅祖涛 ,  刘凯 ,  祝庆 ,  王小红 ,  沈千春

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V20/59 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/96 ,  H04N7/18 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明公开了一种基于AI智能检测的渣土车识别流程方法和智能监控装备，智能监控装备包括：通信模块，用于与远程终端进行通信；接收模块，用于连接多个摄像机，并接收其采集的摄像数据；软件模块，包括中心服务单元和视频分析服务单元，中心服务单元与通信模块、视频分析服务单元连接，用于根据通信模块接收到远程终端发送的监控指令生成待执行任务信息，视频分析服务单元与接收模块连接，用于在有新任务生成时，创建针对新任务的子进程和确定关联的摄像机，通过子进程对摄像机采集的数据进行分析，将分析结果发送给远程终端。该装备可直接对所连接摄像机采集到的摄像数据进行分析，并将分析结果发送至远程终端，整个过程节省流量，人力成本低。

公开(公告)号：CN308849518S

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202330556625.6

申请日：2023-08-29

Applicant: 安徽博微广成信息科技有限公司

Designer： 傅祖涛 ,  黄彬 ,  魏敏 ,  黄昌圣 ,  刘凯 ,  周冬 ,  陈家伟 ,  曹永富 ,  王可 ,  许小明

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的监控视频管理系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于电子设备中的图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图1。
5.图形用户界面的用途：该图形用户界面用于监控视频管理系统，查看并管理监控设备的监控视频画面。
6.图形用户界面的人机交互方式：主视图为登录界面，用户触发主视图中的“立即登录”选项按钮，界面切换至监控视频管理控制面板界面，如界面变化状态图1所示。
用户触发界面变化状态图1中的“实时视频”选项卡片，界面切换至界面变化状态图2，用户可点击触发该界面监控点栏中的监控区选项，查看该区域的监控画面，如界面变化状态图3所示，用户触发该界面中任意监控画面，可对该监控画面进行设置，如界面变化状态图4所示；用户触发界面变化状态图4中视频画面上的抓拍图标，界面切换至界面变化状态图5。