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公开(公告)号:CN117789831A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311830026.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵增强和特征融合的基因调控关系预测方法,包括:1、获取N个基因G及其调控关系R,2、根据R计算基因的有向邻接矩阵,3、生成源基因的相似性矩阵并归一化,4、生成靶基因的相似性矩阵并归一化,5、采用EASNN方法分别对归一化后的源基因和靶基因相似性矩阵进行处理,并对邻接矩阵进行矩阵增强处理,6、生成基因的协方差矩阵Co,并根据Co选择任一基因对的邻域基因对集合,7、根据G得到各个基因对的总直方图集合Mg,8、得到各个基因对的总增强直方图集合Ma,9、构建CNN网络得到各个基因对之间存在调控关系的概率。本发明能有效融合基因表达特征和增强的网络结构特征,从而能更加准测的预测基因之间的调控关系。