一种基于智能语义感知的预警信息合法性检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN109543764A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811438885.8

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明提供一种基于智能语义感知的预警信息合法性检测方法及检测系统,包括:S1:基于深度学习的垂直领域预警文本多标准分词算法;S2:基于人机耦合形式的白名单构建与实时更新方法;S3:在线非法字符匹配算法:利用多标准分词算法对待发布预警信息进行多标准分词获得候选字符集合,结合倒排索引与树状数据结构,设计大规模文本数据层级搜索与比对算法,通过与白名单的语义对比实现预警信息文本中的非法字符的快速定位与判断。优点为:以正向合法字(词)智能感知算法取代传统的反向非法字(词)搜索算法,可以达到非法字(词)100%检测效果。基于人机耦合形式的白名单构建与实时更新,可随着预警发布系统的不断使用逐步减少对人工的依赖。

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