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公开(公告)号：CN119719960A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510227796.2
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种基于电场数据的闪电预报及无人机路线推荐方法，包括输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第一概率；输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第二概率；实时融合第一概率和第二概率，获取融合后的第三概率；判断每一段线路上出现闪电的第三概率是否超过预定值，当判断至少有一段线路上出现闪电的第三概率超过预定值时，将第三概率超过预定值的线路段的区域位置发送给无人机控制模块，通过无人机控制模块基于区域位置规划无人机航线获得第二航线。本发明可以根据实时预测的闪电情况及时的更改航线，使得无人机可以避开出现闪电概率较大的位置，从而降低无人机被闪电击中的情况出现。
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公开(公告)号：CN119273694B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411814828.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/098
Abstract: 一种基于联邦学习的多变电站设备缺陷识别方法及系统，属于图像处理技术领域，解决变电站设备缺陷识别过程中客户端数据不可见导致特征偏移的问题；本发明在联邦学习过程中，本地端和服务器端之间不需要传递CLIP模型的视觉分支和文本分支，仅需要传递文本提示词、编码器和解码器的参数即可实现不同服务器端的知识学习与知识融合，相比于具有大参数量的CLIP模型，极大降低了传输参数量，通过多次的本地端和服务器端的循环训练，最终得到效果最优的服务器端的全局模型，对于本地端模型，能够生成任意类别尤其是未见类别的视觉特征，减少变电站设备缺陷识别过程中服务器端数据不可见导致特征偏移的现象，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119294468B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918447A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411408471.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于多模态提示协同的视觉巡检多任务学习方法，以多模态提示协同多任务学习网络作为视觉‑语言模型实现视觉巡检多任务学习，所述多模态提示协同多任务学习网络包括语言提示编码器和视觉编码器，语言提示编码器包括并行的冻结语言编码器和语言编码器；冻结语言编码器，用于确保语言编码器的调整不大于阈值限度；语言编码器与视觉编码器通过耦合函数计算二者特征的余弦相似性衡量两个任务的相似程度，以最大限度地提高总相似性高的任务组的视觉和语言表征的一致性，实现视觉巡检多任务学习的高效联合训练。本发明提升视觉巡检多任务模型的调整效果，保证视觉巡检多任务学习方法的针对性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118865346A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337653.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了断路器触点状态低照度图像检测模型、训练方法、应用，将待识别的断路器图像输入训练好的PMSSD网络中，PMSSD网络包括PMSSD骨干网络和多预测框层；PMSSD骨干网络包括第一卷积模块、至少一个深度可分离卷积DW Conv模块、第二卷积模块，多预测框层被配置为接收多个PSE‑DW Conv模块和第二卷积模块输出的特征图，据此识别特征图中每个预测框的坐标以及每个预测框对应断路器触点状态的类别置信度，并过滤重叠度较大的预测框，剩余的预测框即为检测结果。本发明通过构造不同尺度特征图，提升检测模型对不同尺度断路器触点状态的鲁棒性。利用多个PSE‑DW Conv，在不同尺度引入注意力机制，使得检测模型关注触点状态重要信息，忽略背景等无关部分。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118432809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410315330.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种异常数据的存证方法及其存证装置。该存证方法先将所有异常数据转换为图片数据，并利用新设计的基于混沌映射的加密方法对图片数据进行加密，最后结合区块链技术对加密后的数据进行存证。其中，数据的加密过程先将原图像按颜色通道分离并降维成一维序列；并利用构造的Logistic映射离散系统生成随机的混沌序列，再通过混沌序列生成一个所需的索引序列，最后利用索引序列依次对一维序列进行置乱和扩散。图像解密过程中，则先利用索引序列对各通道数据进行逆扩散和逆置乱，最后进行通道合并后恢复为彩色图像。本发明的方案可以解决现有存证系统存储的明文数据容易被非法访问、篡改或破坏的问题。
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