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公开(公告)号：CN117928441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410008720.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 李宾宾 , 王庆军 , 赵龙 , 甄超 , 卞真旭 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 刘传宝 , 许牧晨 , 苏静 , 王维佳 , 宋加帅 , 姚义 , 翟璐璐 , 赵鑫 , 姚天杨 , 孔伟伟
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达微波形变的输电线路风偏振动监测方法及系统，属于输电线路的监测技术领域。所述监测方法包括：通过雷达获取输电线路的当前线路轨迹；确定现场环境的天气情况；根据所述天气情况确定预期线路轨迹；比对所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹，以计算所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹的轨迹差；根据所述轨迹差确定所述输电线路的状态是否异常。该监测方法及系统通过采用雷达来测量输电线路的当前线路轨迹，然后结合当前的天气情况确定预期线路轨迹，最后通过两个线路轨迹的比对来确定当前输电线路是否异常。相较于现有技术中常规的人工监测以及无人机监测而言，本发明提供的监测方法及系统具有更低的成本和更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN119129911A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411219534.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于数据物联的电力系统风险预测方法，涉及电力系统技术领域，包括：对至少一个异常情况形成至少一个异常并发链路；形成电力系统的至少一个初始异常组合，确定初始异常组合的权重系数；形成电力系统的至少一个并发异常组合；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合的发生概率；计算初始异常组合的至少一个并发异常组合对于电力系统的联合风险贡献值；计算电力系统的综合风险值；形成电力系统的风险评估标准；对电力系统的风险进行预测。通过形成至少一个异常并发链路以及计算电力系统的综合风险值，对于电力系统中所出现的所有情况进行综合考虑，其预测的结果与实际更为相符。
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公开(公告)号：CN118503833B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN118503833A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410952867.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/10 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子测量的变电设备状态监测方法，涉及电网设备状态检测技术领域，包括：确定至少一个关联基准量；得到故障状态的关联差异基准量；确定关联差异基准量的测量基；确定关联差异基准量的测量基在故障状态下的取值范围，作为特征取值范围；在变电设备中确定待测量的物理量；对物理量形成分解机制；得到物理量的实际结果，得到关联差异基准量的测量基的测量结果；得到关联差异基准量的测量基的测量结果属于特征取值范围的特征概率值；当特征概率值大于预设值时，故障状态存在，否则，故障状态不存在。通过使用量子测量，对故障状态形成关联差异基准量，能进行无遗漏的检测，避免延误修复的时机。
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公开(公告)号：CN118035443A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181091.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种技术层次智能构建方法和装置，涉及自然语言处理领技术领域，本发明首先对目标主题相关文件进行特征提取后获取层次聚类结果，并获取层次聚类结果中每一类对应的摘要文本，以满足大语言模型的输入长度限制；再利用迁移到目标主题的大语言模型获取每一类对应的主题文本，以得到每一类的主题，并基于该主题文本重新调整聚类结果，以对聚类结果进行修正并优化特征提取模型的参数，最终经过多轮循环优化后，构建得到准确的技术层次。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114827150A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467346.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种物联网终端数据上链适配方法、系统及存储介质，属于电网系统的物联网及区块链技术领域，解决物联网终端数据上传区块链改造适配的难度大、硬件成本高问题；采用身份授权模块配合区块链存储的授权模块认证信息，对物联网终端接入区块链网络、上传数据进行授权，授权的物联网终端向区块链上传数据，断开后需重新授权，确保每个接入区块链的物联网终端都是经过身份授权模块授权的，上传数据都是经过区块链认可的，确保了物联网终端上传的数据是真实可信的；一个身份授权模块可授权多个物联网终端，无需绑定物联网终端，认证登录成功后移除，降低了现有物联网终端的对接和改造的工作量，降低了物联网终端数据上传区块链改造适配的硬件成本。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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