公开(公告)号：CN116106842A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211390004.6

申请日：2022-11-08

Applicant: 安波福技术有限公司

Inventor： K·泰亚吉 ,  张一航 ,  K·阿哈玛蒂 ,  张珊 ,  N·马努基安

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/58 ,  G01S13/72 ,  G01S13/89 ,  G01S13/931 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本文档描述了用于对雷达数据的基于机器学习的超分辨的技术和系统。低分辨率雷达图像可以被用作输入，以训练用于对雷达数据的超分辨的模型。更高分辨率的雷达图像由有效但在计算资源方面成本高昂的传统超分辨方法生成，并且更高分辨率图像可以用作用于训练模型的地面真值。所得到的经训练的模型可以生成与由传统方法生成的图像非常近似的高分辨率传感器图像。因为这个经训练的模型只需要在推理阶段以前馈模式执行，所以它可以适合实时应用。此外，如果低水平雷达数据被用作用于训练模型的输入，则可以用比在检测水平雷达数据中可以获得的信息更全面的信息来训练模型。