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公开(公告)号：CN119251627A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411770779.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/762 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于地质勘探技术领域，具体公开了一种基于随钻图像与光谱融合的突涌水风险评价方法及系统，方法包括：如果钻进过程中有水流出，则识别风险范围，基于风险范围、围岩可溶性和地下水位与井巷底板高差确定突涌水危险等级；如果无水流出，则基于围岩可溶性和地下水位与井巷底板高差确定掌子面各位置的突涌水危险等级；对于每一种突涌水危险等级区域，得到单位面积裂隙总数、颜色异常区域和含水量；基于每一种突涌水危险等级区域内不同位置的单位面积裂隙总数、颜色是否异常和岩体的含水量，进一步确定每一种突涌水危险等级区域内各位置的风险等级。本发明能够及时发现突涌水风险，并进行预警，为及时采取应急措施提供依据。
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公开(公告)号：CN119251627B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411770779.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/762 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于地质勘探技术领域，具体公开了一种基于随钻图像与光谱融合的突涌水风险评价方法及系统，方法包括：如果钻进过程中有水流出，则识别风险范围，基于风险范围、围岩可溶性和地下水位与井巷底板高差确定突涌水危险等级；如果无水流出，则基于围岩可溶性和地下水位与井巷底板高差确定掌子面各位置的突涌水危险等级；对于每一种突涌水危险等级区域，得到单位面积裂隙总数、颜色异常区域和含水量；基于每一种突涌水危险等级区域内不同位置的单位面积裂隙总数、颜色是否异常和岩体的含水量，进一步确定每一种突涌水危险等级区域内各位置的风险等级。本发明能够及时发现突涌水风险，并进行预警，为及时采取应急措施提供依据。
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公开(公告)号：CN119152377B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411648448.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , B07C5/342 , B07C5/34
Abstract: 本发明属于煤炭加工技术领域，具体公开了一种基于图像高光谱技术的煤矸及煤质智能分选方法与系统，方法包括：获取待测样品传输线上的高光谱图像，转换为灰度图像，提取待测样品的边缘信息；分割出每个待测样品的光谱图像，同时提取每个待测样品的位置信息；确定每个待测样品的动态位置；向每个待测样品发射声波，并接收经过每个待测样品后的声波信号；对每个待测样品的光谱图像和声波信号进行预处理，分别提取光谱特征、纹理特征、空间特征和声波特征，形成综合特征向量；将综合特征向量输入至训练好的煤矸识别模型，得到煤矸和煤的识别结果。本发明显著提升了煤矸及煤品质的分选精度，使得模型能够在复杂的环境下仍然保持较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN119207613A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707378.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于光谱和物探联合反演的井巷不良地质预测方法及系统，属于井巷不良地质预测技术领域，为：构建岩石样本库，并采用物探手段和光谱技术进行测试，构建岩石样本多源数据库；结合机器学习算法，构建物探信息‑光谱信息‑岩石信息复杂等效模型；针对井巷掌子面前方未开挖段，通过物探手段测试获取前方地质体的物探数据，解译获取前方不良地质体的位置、形状、规模；将物探数据输入至物探信息‑光谱信息‑岩石信息复杂等效模型中，反演获取不良地质体的光谱数据和岩石信息，经定性和定量解译得到不良地质体的类型、性质，并根据岩石信息约束修正不良地质体的位置、形状、规模，完成精准化、智能化和定量化的井巷不良地质综合预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152377A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411648448.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 山东大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , B07C5/342 , B07C5/34
Abstract: 本发明属于煤炭加工技术领域，具体公开了一种基于图像高光谱技术的煤矸及煤质智能分选方法与系统，方法包括：获取待测样品传输线上的高光谱图像，转换为灰度图像，提取待测样品的边缘信息；分割出每个待测样品的光谱图像，同时提取每个待测样品的位置信息；确定每个待测样品的动态位置；向每个待测样品发射声波，并接收经过每个待测样品后的声波信号；对每个待测样品的光谱图像和声波信号进行预处理，分别提取光谱特征、纹理特征、空间特征和声波特征，形成综合特征向量；将综合特征向量输入至训练好的煤矸识别模型，得到煤矸和煤的识别结果。本发明显著提升了煤矸及煤品质的分选精度，使得模型能够在复杂的环境下仍然保持较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN119251599B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411770780.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于图像与XRF光谱信息融合的煤岩识别方法及系统，涉及地质岩石识别分类技术领域，包括：获取待检测的煤岩图像；将所述煤岩图像输入至图像检测模型，获取可疑煤矸石及其位置信息；将可疑煤矸石进行元素测试，获取元素信息，将元素信息以及可疑煤矸石图像输入至融合分类模型，再分别经过元素特征提取模块提取元素特征，经过图像特征提取模块提取图像特征，将图像特征和元素特征在初融模块中进行矩阵相乘，形成相似度矩阵，将相似度矩阵与图像特征再进行深度融合得到初融特征，利用初融特征得到煤/煤矸石的分类结果。
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公开(公告)号：CN119251599A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411770780.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于图像与XRF光谱信息融合的煤岩识别方法及系统，涉及地质岩石识别分类技术领域，包括：获取待检测的煤岩图像；将所述煤岩图像输入至图像检测模型，获取可疑煤矸石及其位置信息；将可疑煤矸石进行元素测试，获取元素信息，将元素信息以及可疑煤矸石图像输入至融合分类模型，再分别经过元素特征提取模块提取元素特征，经过图像特征提取模块提取图像特征，将图像特征和元素特征在初融模块中进行矩阵相乘，形成相似度矩阵，将相似度矩阵与图像特征再进行深度融合得到初融特征，利用初融特征得到煤/煤矸石的分类结果。
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公开(公告)号：CN119246814B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411770775.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于热成像与多元光谱联合的煤矸识别方法及系统，涉及煤矸定性定量识别技术领域，包括获取待识别煤矸石的红外辐射数据以及多个波段的光谱反射数据；对红外辐射数据以及光谱反射数据进行预处理；在红外辐射数据中提取边缘形态特征以及温度特征，在光谱反射数据中提取不同波段下的光谱反射率特征；通过多模态特征融合，将温度特征、边缘形态特征以及光谱特征进行融合；将融合特征输入至煤矸识别模型中，得到煤与矸石的分类结果。本公开利用煤与矸石在光谱特性和温度分布上的差异，构建更加全面和准确的特征，提高识别的准确性和稳定性，利用多源信息的互补性极大提高煤矸识别的精确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119246814A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411770775.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了基于热成像与多元光谱联合的煤矸识别方法及系统，涉及煤矸定性定量识别技术领域，包括获取待识别煤矸石的红外辐射数据以及多个波段的光谱反射数据；对红外辐射数据以及光谱反射数据进行预处理；在红外辐射数据中提取边缘形态特征以及温度特征，在光谱反射数据中提取不同波段下的光谱反射率特征；通过多模态特征融合，将温度特征、边缘形态特征以及光谱特征进行融合；将融合特征输入至煤矸识别模型中，得到煤与矸石的分类结果。本公开利用煤与矸石在光谱特性和温度分布上的差异，构建更加全面和准确的特征，提高识别的准确性和稳定性，利用多源信息的互补性极大提高煤矸识别的精确度和可靠性。
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