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公开(公告)号：CN114614719A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210525350.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种电机驱动系统预测功率因数控制方法及系统，属于电机控制技术领域，代价函数为第一变量、第二变量和第三变量的加和；当有功功率为非最大值时，第一变量为电机输出有功功率预测值与电机输出有功功率参考值之差的平方，当有功功率最大值时，第一变量为电机输出有功功率预测值与电机输出有功功率参考值之差的平方，再与最大输出功率对应的权系数的差值；第二变量为电机输出无功功率预测值与电机输出无功功率参考值之差的平方；当视在功率为最小值时，第三变量为零，当视在功率非最小值时，第三变量为非最小视在功率对应的权系数；本发明在兼顾系统动态响应速度的前提下，实现了对功率因数的全面提升。
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公开(公告)号：CN114726196B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210618007.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于供电的电路系统领域，提供了一种TAB变换器移相离散集模型预测解耦控制方法及系统，包括，获取TAB变换器当前控制周期每个端口的电压平均值和电流平均值；基于所述每个端口的电压平均值和电流平均值，采用电压预测模型，预测一定范围的控制信号得到下一控制周期对应的第二端口电压值和第三端口电压值；基于第二端口电压值和第三端口电压值，结合设定的第二端口电压参考值和第三端口电压参考值，采用代价函数，得到使代价函数最小的预测控制点作为下一控制周期的最佳控制信号；在下一控制周期，根据最佳控制信号控制TAB变换器输出预测电压；以下一控制周期的最佳控制信号为中心，重复计算使代价函数最小的过程，得到后续周期的最佳控制信号。
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公开(公告)号：CN114614719B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210525350.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种电机驱动系统预测功率因数控制方法及系统，属于电机控制技术领域，代价函数为第一变量、第二变量和第三变量的加和；当有功功率为非最大值时，第一变量为电机输出有功功率预测值与电机输出有功功率参考值之差的平方，当有功功率最大值时，第一变量为电机输出有功功率预测值与电机输出有功功率参考值之差的平方，再与最大输出功率对应的权系数的差值；第二变量为电机输出无功功率预测值与电机输出无功功率参考值之差的平方；当视在功率为最小值时，第三变量为零，当视在功率非最小值时，第三变量为非最小视在功率对应的权系数；本发明在兼顾系统动态响应速度的前提下，实现了对功率因数的全面提升。
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公开(公告)号：CN114726196A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210618007.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于供电的电路系统领域，提供了一种TAB变换器移相离散集模型预测解耦控制方法及系统，包括，获取TAB变换器当前控制周期每个端口的电压平均值和电流平均值；基于所述每个端口的电压平均值和电流平均值，采用电压预测模型，预测一定范围的控制信号得到下一控制周期对应的第二端口电压值和第三端口电压值；基于第二端口电压值和第三端口电压值，结合设定的第二端口电压参考值和第三端口电压参考值，采用代价函数，得到使代价函数最小的预测控制点作为下一控制周期的最佳控制信号；在下一控制周期，根据最佳控制信号控制TAB变换器输出预测电压；以下一控制周期的最佳控制信号为中心，重复计算使代价函数最小的过程，得到后续周期的最佳控制信号。
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