公开(公告)号：CN119745444A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510172235.7

申请日：2025-02-17

Applicant: 山东大学 ,  中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 姬冰 ,  蔡晨 ,  王泽南 ,  胡颖

IPC: A61B17/02

Abstract: 本发明提供一种神经牵引装置，涉及医疗设备领域，针对目前辅助横断神经损伤修复时神经牵引器械需要通过骨钉固定在长骨上，而容易导致骨损伤的问题，采用支架形成夹持部并以套设在骨外的方式实现固定，内嵌式的导孔供牵引索穿过，降低了支架对组织的侵占空间，将位于体外的调节滑块的移动通过牵引索传递到待牵引目标，满足对体内断端神经拉伸延长，辅助横断神经损伤的的修复治疗的需求，位于体外的调节滑块、调节螺母能够便于进行张紧量的控制调节。

公开(公告)号：CN116416512A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310491544.1

申请日：2023-04-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 宋锐 ,  王喆 ,  魏莹 ,  蔡晨 ,  姬冰

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于髓鞘分割技术领域，提供了一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统，包括：获取包含轴突和髓鞘的相关图像；根据获取的图像，以及预设的分割网络模型，得到分割结果；本发明在通过在分割网络模型的编码器和解码器之间添加一个基于注意力机制的特征模块，特征模块利用分层的卷积组模块提取髓鞘的更高层特征，可以实现对不同尺度髓鞘分割的鲁棒性，解决了因尺寸不同造成髓鞘分割困难的问题，适应性强，时间成本低；同时，在训练时，根据分割网络模型得到的预测值和真实值计算误差，通过不断更新超参数值，得到误差最小的分割网络模型；解决了训练时需要手工调整网络超参数的问题，保证了超参数组合为最优组合，提高了分割精度。