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公开(公告)号：CN115439026A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN115439026B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211388054.0
申请日：2022-11-08
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于电力系统需求响应技术领域，提供了基于嵌套联邦学习的多智能体自组织需求响应方法及系统，包括：建立了时变影响模型来描述各智能体用户参与需求响应的能力；构建了基于时变影响模型的自组织激励机制；以分布式网络管理器中的参数服务器为基础，建立了一个嵌套联邦学习优化计算框架，该框架可以在保证用户隐私的前提下，计算出自组织体中各智能体效用的最优收敛值，并进一步从分布式网络管理器中获取该信息；最后，参数服务器集成模型并将其返回给智能体，以实现高效和经济的需求响应管理。
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公开(公告)号：CN113583164B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110742288.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种量子点‑超支化聚合物复合物的制备方法，包括步骤：制备骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯；将上述超支化聚合物与量子点共同分散到良溶剂中充分搅拌吸附，得到混合液；将上述混合液加入不良溶剂中沉淀，得到量子点‑超支化聚合物复合物。本发明利用骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯为稳定剂，首先通过巯基将量子点吸附到超支化聚合物的空腔中，再利用周围的致密的聚甲基丙烯酸酯进一步包裹量子点，阻隔外界水氧对量子点的侵蚀。该方法显著减缓了量子点的光漂白速率，大幅提高了量子点制品的稳定性。
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公开(公告)号：CN113583164A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110742288.X
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种量子点‑超支化聚合物复合物的制备方法，包括步骤：制备骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯；将上述超支化聚合物与量子点共同分散到良溶剂中充分搅拌吸附，得到混合液；将上述混合液加入不良溶剂中沉淀，得到量子点‑超支化聚合物复合物。本发明利用骨架内带有巯基官能团的超支化聚甲基丙烯酸甲酯为稳定剂，首先通过巯基将量子点吸附到超支化聚合物的空腔中，再利用周围的致密的聚甲基丙烯酸酯进一步包裹量子点，阻隔外界水氧对量子点的侵蚀。该方法显著减缓了量子点的光漂白速率，大幅提高了量子点制品的稳定性。
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公开(公告)号：CN116187209B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310483085.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , F24S60/00 , G06F18/23 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了高比例新能源系统容量优化配置方法、设备、介质及装置，属于新能源系统优化处理领域，用于解决高比例新能源系统供暖期灵活性不足、可再生能源消纳难的问题，所述方法包括：构建高比例新能源系统架构；基于构建的上述高比例新能源系统架构，建立CSP机组模型及建立CHP机组模型；基于所建机组模型，建立高比例新能源系统协同优化模型；获取各类机组的相关数据，以及规划地区的风光资源数据，根据所获取的数据及建立的高比例新能源系统协同优化模型，得到高比例新能源系统中各类机组的容量配置与运行优化方案，提升系统的可再生能源消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN116187209A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310483085.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , F24S60/00 , G06F18/23 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了高比例新能源系统容量优化配置方法、设备、介质及装置，属于新能源系统优化处理领域，用于解决高比例新能源系统供暖期灵活性不足、可再生能源消纳难的问题，所述方法包括：构建高比例新能源系统架构；基于构建的上述高比例新能源系统架构，建立CSP机组模型及建立CHP机组模型；基于所建机组模型，建立高比例新能源系统协同优化模型；获取各类机组的相关数据，以及规划地区的风光资源数据，根据所获取的数据及建立的高比例新能源系统协同优化模型，得到高比例新能源系统中各类机组的容量配置与运行优化方案，提升系统的可再生能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN113098007B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110447754.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层强化学习的微电网分布式在线调度方法及系统，包括：获取实时电价信息、每一个微电网的总交易电量、可调度机组在每一个微电网中的功率输出、电池储能系统的输出功率以及充/放电效率数据；以所有微电网整体运行成本最低为目标，建立多微网在线调度的目标函数；通过嵌入设定领域的知识将多微网在线调度的目标函数的局部约束转换成规则，建立基于知识引导和数据驱动的多微网在线调度模型；设计微电网的迁移分层强化学习方法，对基于知识引导和数据驱动的多微网在线调度模型进行求解，得到能够使得所有微电网整体运行成本最低的最优调度策略。本发明通过嵌入运行知识，提高了学习效率，降低了系统的长期运行成本，提高了系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN113541205A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111071355.6
申请日：2021-09-14
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的基于集群学习的低碳CSP系统规划与运行协同优化方法及装置，包括：对系统中的CSP机组进行集群分组，获得多个CSP机组组群；通过表示CSP机组组群的在线总容量、启动总容量和关停总容量的三个连续变量，构建CSP机组组群的输出功率约束、爬坡约束、最小在线时间约束、最小离线时间约束和瞬时热功率平衡约束，进而构建低碳CSP系统规划与运行协同优化模型；获取低碳CSP系统中各机组的额定容量；根据各机组的额定容量及构建的低碳CSP系统规划与运行协同优化模型，获取各机组组群的容量配置方案。其中，CSP机组组群各项约束中的变量都是连续的，为完全的线性优化模型，降低了模型计算的复杂度，适用于大规模电力系统长期规划问题的分析。
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公开(公告)号：CN113285457B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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