-
公开(公告)号:CN119805615A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510023193.0
申请日:2025-01-07
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明海洋科学的技术领域,提出了一种海洋自然电位传感器的响应速度测试装置及方法,其中装置包括:箱体,所述海洋自然电位传感器位于安装空间的顶部;电位切换模块,其位于所述海洋自然电位传感器的下方;电压测量模块,其与所述海洋自然电位传感器连接,所述电压测量模块用于采集所述海洋自然电位传感器的电位跃迁信号,并输出所述海洋自然电位传感器的响应参数;所述电位切换模块包括:电源单元、导体阵列和电荷处理单元;本发明采用导体阵列作为响应源,有效提高海洋自然电位传感器响应速度测量的可靠性。采用背景电流低、吸附低的硼掺杂金刚石薄膜,以获取更小的电容和电荷量,减少充放电对电位变化和电位传感器的响应速度测量的影响。
-
公开(公告)号:CN119446769A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411858058.X
申请日:2024-12-16
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明公开一种海洋感应传输磁环的防腐封装方法及海洋感应传输装置,海洋感应传输装置包括壳体、磁环;所述磁环为分体磁环,包括上半环、下半环,其分别包括剖分表面及非剖分表面;所述壳体包括上舱体、下舱体,其分别形成有相对的腔体,用于放置所述磁环;所述上半环、所述下半环的所述剖分表面相对且连接;防腐封装方法包括以下步骤。在所述磁环的表面沉积纳米金属薄膜;在所述磁环的非剖分表面的所述纳米金属薄膜的外侧电镀多孔合金的壳层;在所述剖分表面设置致密的导磁涂层;通过充填剂将所述上半环、所述下半环分别封装在所述上舱体、所述下舱体中。本发明减少电磁作用及热量积累磁环形变,提高感应传输的稳定性及可靠性,延长其寿命。
-
公开(公告)号:CN119827734A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510067344.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 崂山国家实验室
Abstract: 本发明属于海水盐度传感器标定技术领域,提供一种用于海水盐度传感器长期标定的装置及标定方法,该装置包括旋转阀门、承压囊体和传感器安置舱,承压囊体内设有传感器安置舱,传感器安置舱内安装有测试传感器和参比传感器,传感器安置舱的上方对应设有水密接头,水密接头固定在承压囊体的顶部,测试传感器和参比传感器均通过水密接头与电源装置及计算机连接;承压囊体的顶部还设有旋转阀门,旋转阀门的顶端与注液/排气口连接;承压囊体的外表面设有若干导热窗口和观察窗口,承压囊体靠近传感器安置舱一侧的外壁设有安装口,安装口与密封装置连接。本发明能够解决通过大水槽对传感器进行标定存在的测量成本高、海水易挥发的问题。
-
公开(公告)号:CN118340413A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410449218.9
申请日:2024-04-15
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 , 青岛浦泽海洋科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种具有盐度检测功能的锅具,包括内胆、盐度传感器、电源电路、信号采集及处理模块、显示模块;在内胆的下部形成有第一通孔;盐度传感器包括承托件、电极组;承托件与第一通孔安装适配,并固定安装在第一通孔中;承托件的内侧面与内胆的内侧面连接吻合;电极组包括第一电极、第二电极、第三电极、第四电极,其均为铂和/或银和/或镍通过丝网印刷形成于承托件的内侧面上,相对依次排列;电源电路包括交流模块,其分别与第一电极、第四电极连接,为盐度传感器提供交流电;信号采集及处理模块分别与第二电极、第三电极连接,接收其测得的第一电压差信号并转换为盐度值。本发明实现内胆内无凸出探头测量盐度,提高使用方便性及美观性。
-
公开(公告)号:CN118053102A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410300084.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的海上船舶识别方法,通过在主干网络引入可变形卷积DCNV2,提高了采样区域的有效性,提高了算法对船舶的定位能力,增强了对船舶特征提取的能力并减少了模型的计算量;在颈部网络引入注意力机制,通过将输入通道划分为空间注意力和通道注意力,能够捕捉到不同位置之间的相关性,使模型更关注船舶信息相关的区域,有效减少了图像中噪声对识别结果的影响,提高了船舶的识别精度。通过采用Wise‑loU损失函数,结合分类损失和回归损失,使得预测框更加准确,增强了模型的识别能力,船舶识别算法变得更加稳定和准确。
-
-
-
-