-
公开(公告)号：CN119380271B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411474900.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力融合及双分支互监督的人群计数方法，包括对输入人群图像提取特征图按水平和垂直方向编码并拼接得到融合特征，生成注意力图并与特征图相乘得到中间输出特征，再由中间输出特征得到两个空间注意力图并与特征图融合得到注意力融合输出特征，最后通过卷积神经网络分支和Transformer分支进行预测，训练过程中分别直接使用由点标注对应的真值密度图对整个网络进行监督；以及分贝基于两个分支的预测结果形成监督信号对部分疑似误标的数据区域进行细化监督，剩余区域则依据原始的真实数据进行学习。本发明还公开了实现该方法的人群计数系统，本发明能有效减轻噪声标注带来的影响，提高准确度。
-
公开(公告)号：CN119006942A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488310.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种针对乳腺癌病理图像的识别分类方法与系统，包括：收集乳腺癌病理图像并进行预处理，基于卷积神经网络提取多尺度纹理特征，通过设计不同感受野大小的卷积核，捕捉乳腺组织的局部和全局纹理信息，获得纹理特征；通过注意力机制对纹理特征进行自适应加权，根据不同区域的重要程度动态调整特征权重，获得关键纹理特征；基于关键纹理特征采用序列特征选择算法筛选最优纹理特征子集，通过迭代搜索和交叉验证，获得最具判别力的特征组合；根据特征组合构建基于集成学习的识别分类模型，将待预测病理图像输入识别分类模型进行处理，获得识别分类结果。本发明有效提高了乳腺癌病理图像分类的准确性、可靠性和可解释性。
-
公开(公告)号：CN119006942B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411488310.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种针对乳腺癌病理图像的识别分类方法与系统，包括：收集乳腺癌病理图像并进行预处理，基于卷积神经网络提取多尺度纹理特征，通过设计不同感受野大小的卷积核，捕捉乳腺组织的局部和全局纹理信息，获得纹理特征；通过注意力机制对纹理特征进行自适应加权，根据不同区域的重要程度动态调整特征权重，获得关键纹理特征；基于关键纹理特征采用序列特征选择算法筛选最优纹理特征子集，通过迭代搜索和交叉验证，获得最具判别力的特征组合；根据特征组合构建基于集成学习的识别分类模型，将待预测病理图像输入识别分类模型进行处理，获得识别分类结果。本发明有效提高了乳腺癌病理图像分类的准确性、可靠性和可解释性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380271A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411474900.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力融合及双分支互监督的人群计数方法，包括对输入人群图像提取特征图按水平和垂直方向编码并拼接得到融合特征，生成注意力图并与特征图相乘得到中间输出特征，再由中间输出特征得到两个空间注意力图并与特征图融合得到注意力融合输出特征，最后通过卷积神经网络分支和Transformer分支进行预测，训练过程中分别直接使用由点标注对应的真值密度图对整个网络进行监督；以及分贝基于两个分支的预测结果形成监督信号对部分疑似误标的数据区域进行细化监督，剩余区域则依据原始的真实数据进行学习。本发明还公开了实现该方法的人群计数系统，本发明能有效减轻噪声标注带来的影响，提高准确度。
-
公开(公告)号：CN103476084A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310446094.0
申请日：2013-09-26
Applicant: 常熟理工学院
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 本发明公开了一种基于跨层的无线传感器网络路由通信的实现方法，所述无线传感器网络中的移动传感器节点通过本发明所提供的路由通信实现方法，可保持移动过程中通信的连续性，由于本发明中网络层移动切换和链路层移动切换同时进行，因此通信延迟时间短，此外，移动切换的控制信息通过网络拓扑结构自动实现路由，节省了建立路由带来的功耗和延迟时间。本发明中的部分功能节点无须转交地址，并且无须参加移动切换的控制过程，从而节省了能量，延长了寿命。本发明可应用于农业设施现代化及医疗健康等诸多领域，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118171682A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410209234.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移函数和模仿学习的四足机器人运动控制方法，该方法为：首先构建基于深度概率神经网络的迁移函数模型，利用策略与四足机器人在线交互中获取的真实样本对迁移函数模型的参数进行学习，在此基础上构造了迁移函数、策略以及判别器的损失函数；然后采用训练完的迁移函数模型产生虚拟样本，利用虚拟样本和真实样本以及专家示例共同实现对判别器的训练；最后采用真实样本和虚拟样本来促进策略的学习，使智能体学习的行为策略逐渐接近于专家数据对应的专家策略，实现对专家策略的模仿学习。本发明仅需少量真实样本即可获得与专家策略近似的累积奖赏，提高了四足机器人前向运动策略的学习效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN118025036A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410274586.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种汽车车牌安装架，包括安装架，安装架的两侧以及底部均固定安装有多个挡片，安装架的一侧壁上固定安装有水箱，安装架的顶端固定安装有清理箱，安装架上螺接有多个锁紧螺栓，在安装架的两侧以及底端安装有用来限位的挡片，起到初步防止安装架掉落的风险，挡片采用亚克力板，不会造成遮挡，同时利用锁紧筒对锁紧螺栓进行进一步的锁紧和限定，这样避免锁紧螺栓在颠簸路段长时间的颠簸下，出现松动的问题，更进一步的设置有可以自动清理的清理箱，对车牌进行喷水清洗，驾驶员在驾驶室内按动按钮即可实现喷水，在冬季时，还可以利用空调风管对清理箱内的水进行加热处理，使得清理更加方便。
-
公开(公告)号：CN103476084B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310446094.0
申请日：2013-09-26
Applicant: 常熟理工学院
CPC classification number: Y02D70/32
Abstract: 本发明公开了一种基于跨层的无线传感器网络路由通信的实现方法，所述无线传感器网络中的移动传感器节点通过本发明所提供的路由通信实现方法，可保持移动过程中通信的连续性，由于本发明中网络层移动切换和链路层移动切换同时进行，因此通信延迟时间短，此外，移动切换的控制信息通过网络拓扑结构自动实现路由，节省了建立路由带来的功耗和延迟时间。本发明中的部分功能节点无须转交地址，并且无须参加移动切换的控制过程，从而节省了能量，延长了寿命。本发明可应用于农业设施现代化及医疗健康等诸多领域，具有广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
