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公开(公告)号:CN116830121A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202280011723.4
申请日:2022-03-23
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06T7/00 , A61B6/00
Abstract: 一种用于估计骨矿物质密度(BMD)的方法,包括:获得图像;在所述图像中剪裁一个或多个感兴趣区域(ROI);将所述一个或多个ROI作为用于估计BMD的网络模型的输入;根据具有一个或多个损失函数的标记的一个或多个ROI训练所述网络模型,以在监督的预训练阶段中获得预训练模型,以及根据表示所述标记的一个或多个ROI的第一多个数据和表示未标记的区域的第二多个数据微调所述预训练模型,以确定用于在半监督自训练阶段中估计BMD的微调网络模型。一个或多个损失函数包括特定的自适应三重态损失(ATL),其被配置为激励与BMD之间的差异相关的一个或多个特征嵌入矢量之间的距离。
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公开(公告)号:CN116762105A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202180087642.8
申请日:2021-11-26
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 用于骨折检测的知识蒸馏方法包括获取胸部X光片中的医学图像,包括区域级标记图像、图像级诊断正片和图像级诊断负片;对区域级标记图像和图像级诊断负片执行有监督的预训练过程以训练神经网络以生成预训练权重;以及使用预训练权重对图像级诊断正片执行半监督训练过程。采用教师模型在图像级诊断正片上生成伪地面实况(GT)以监督学生模型的训练,伪GT由自适应非对称标记锐化(AALS)算子处理以生成锐化的伪GT以在图像级诊断正片上提供正检测响应。
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