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公开(公告)号：CN113758932A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111044890.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的锂电池隔膜缺陷视觉检测方法，包括：通过预设的线阵相机，采集锂电池隔膜的缺陷隔膜图像，并通过所述缺陷隔膜图像，对锂电池膈膜的缺陷位置进行定位，确定缺陷位置；通过预设的超声波探伤仪，对缺陷位置进行探测，并获取探测数据；接收所述探测数据并传输至预设的深度学习网络系统进行分析，生成缺陷隔膜的缺陷特征数据；基于预设的大数据中心，处理所述缺陷特征数据，并通过所述缺陷特征数据，搭建三维缺陷隔膜检测模型；通过缺陷隔膜检测模型，检测锂电池隔膜，并生成对应的缺陷统计记录，本发明的目的在于快速检测锂电池隔膜缺陷，提升锂电池品质。
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公开(公告)号：CN109408054A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811020660.0
申请日：2018-09-03
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于编辑器的技术领域，具体涉及一种基于QtScript脚本的实时GUI编辑器的操作方法，包括如下步骤：1)准备具有编辑用户设计界面功能的程序开发系统；2)用户根据功能的需求，拖拽工具栏中相应的非标控件到用户设计界面内；3)点击控件栏内的非标控件，然后在触发栏设置触发函数、接收者和执行函数；4)在实时GUI编辑器上，用户通过编辑相应的功能响应代码，使用户设计界面能实时做出相应的界面响应。本发明能够使界面设计更加具有针对性和亲和度，有助于提高操作的便利性，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN113758932B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111044890.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的锂电池隔膜缺陷视觉检测方法，包括：通过预设的线阵相机，采集锂电池隔膜的缺陷隔膜图像，并通过所述缺陷隔膜图像，对锂电池膈膜的缺陷位置进行定位，确定缺陷位置；通过预设的超声波探伤仪，对缺陷位置进行探测，并获取探测数据；接收所述探测数据并传输至预设的深度学习网络系统进行分析，生成缺陷隔膜的缺陷特征数据；基于预设的大数据中心，处理所述缺陷特征数据，并通过所述缺陷特征数据，搭建三维缺陷隔膜检测模型；通过缺陷隔膜检测模型，检测锂电池隔膜，并生成对应的缺陷统计记录，本发明的目的在于快速检测锂电池隔膜缺陷，提升锂电池品质。
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