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公开(公告)号：CN119700038A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411969524.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种睡眠监测方法及系统，方法包括：采集气囊床垫的处理气压信号片段并计算对应的标准差；当标准差小于预设第一阈值时，计算处理气压信号片段的峰值点，基于峰值点判断用户的床位状态从而判断信号片段是否合格；反之，则根据处理气压信号片段内的气压数据统计睡眠过程中的体动情况；将合格的气压信号片段进行特征提取处理，得到重构呼吸信号波形并计算出人体呼吸率；基于睡眠过程中的体动情况及人体呼吸率生成睡眠报告。本发明通过气囊床垫上的气压变化实现用户在睡眠过程中的在/离床的判定和体动次数的统计以及人体呼吸率的监测，这种监测方式不会影响用户在睡眠过程中的舒适度，同时为用户提供了准确且全面的睡眠监测分析。
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公开(公告)号：CN111528831B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010429849.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/0205 , A61B7/04 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种心肺音采集方法、装置和设备，其中方法包括：获取人体的运动特征值、心电波形和心肺音；根据心电波形计算得到心率；根据心率和运动特征值通过机器学习算法判断人体的实时运动状态；根据实时运动状态与心肺音的时间关系，通过实时运动状态对心肺音进行运动状态标记，解决了现有技术只实现单一采集的功能，无法对病人的运动状态进行判别，以获取不同运动状态下的心肺音的技术问题。
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公开(公告)号：CN108652611B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810473882.1
申请日：2018-05-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/0245 , G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种心率的计算方法，包括获取心电信号并根据预设的采样频率对心电信号进行采样，得出采样序列；然后根据采样频率和上一轮的心率计算本轮的自适应时间；根据本轮的自适应时间获取预设波形的波形计数和波形计数对应的采样个数；再利用波形计数和采样个数计算本轮的心率。可见，根据采样频率和上一轮的心率获取波形计数与采样个数，根据心率的变化调整自适应时间，避免了现有技术中利用固定窗口时间造成的计算误差以及时间窗口较大时计算时间过长的情况，从而提高了计算心率的准确度和速度。本申请还公开了一种心率的计算装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN108785049B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810343287.6
申请日：2018-04-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61H31/00
Abstract: 本发明公开了一种胸外按压频率的测量装置，包括：显示器；用于实时采样患者的心电信号并得到采样序列的心电采样电路；输入端与心电采样电路的输出端连接、输出端与显示器连接的控制器，用于当根据采样序列检测到患者正在进行胸外按压时，根据胸外按压对应的采样序列获取按压频率序列，并将其输出至显示器显示，以便于按压者判断此时的按压频率是否符合心肺复苏要求，若不符合，及时调整按压频率至规定范围。可见，按压者在对患者进行胸外按压的过程中，可以参考获取的按压频率序列并调整自身的按压频率，从而对按压频率把握较准确，心肺复苏的效果较好，提高了患者的生存率。
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公开(公告)号：CN110393905A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910744293.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 广东工业大学
IPC: A63B69/00
Abstract: 本发明公开了一种球类运动挥拍辅助系统，通过穿戴设备模块上设置的加速度传感器和陀螺仪传感器分别对手腕处的加速度信息和角速度信息进行实时检测，并进行拟合得到用户的实际手腕挥拍轨迹，并通过主控装置获取当前用户进行的球类运动的类型信息，得到相应的预设手腕挥拍轨迹，当实际手腕挥拍轨迹和预设手腕挥拍轨迹的重合度小于等于预设值时，触发报警装置报警以提醒用户修正挥拍动作，上述装置可对用户的运动类别和运动动作进行获取判断，并对进行球类运动时的手腕挥拍轨迹进行记录，并及时提醒用户矫正运动动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109540436A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811435891.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种用于对电路板进行抗震性能检测的自动化设备及检测方法。自动化设备包括：治具输送装置、治具上料装置、电路板检测装置、良品下料装置、不良品下料装置。治具输送装置包括治具传输机构及治具拨动机构；治具传输机构包括形成水平传输通道的两条治具传输杆；治具上料装置、电路板检测装置、良品下料装置、不良品下料装置沿水平传输通道的传输方向依次排布。本发明的自动化设备，将依次层叠的多个收容治具进行逐个分离同时实现上料操作，对分离后的收容治具中的电路板进行抗震性能检测，对检测后的电路板进行良品与不良品的区分同时实现收容治具的层叠式下料操作。
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公开(公告)号：CN105520734B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201410616286.6
申请日：2014-10-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明提供了一种呼吸检测装置，具有体积小、功耗低、精度高的优点。本发明包括壳体和可伸缩带，其目的是提供一种根据呼吸时胸腹部产生的周期性变化，记录和检测呼吸频率和幅值的装置。所述壳体的内部安装有光电传感器。所述的伸缩带穿过壳体，有弹性的一侧安装有条纹带，有弹性的另一侧与壳体固定。所述的条纹带位于壳体内部，其穿过所述光电传感器中间并留一定的间隙。通过拉伸所述伸缩带，所述条纹带与光电传感器之间产生相对运动，从而得到移动的位移量。因为所输出的结果只与条纹带移动的位置有关，所以其抗干扰能力强。伸缩带长度可调，可满足不同人群需求。
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公开(公告)号：CN108615026A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810437077.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0245 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种恶性室性心律的判别装置，采样模块对连续心电信号进行离散化采样后；幅频特性提取模块会提取信号的幅频特性，并得到一个矩阵；然后频段选取模块会从该矩阵中选出预设频段的向量，得到一个新矩阵；之后特征提取模块会从该新矩阵中选出方差最大的预设个数的列向量，作为信号的特征向量；分类模块再将该特征向量输入预先训练好的分类器，得到分类结果；最后判别模块根据分类结果判断该心电信号是否为恶性室性心律。可见，该装置能从预设频段的向量中选取出方差最大的预设个数的向量来作为特征向量，有效减少了分类器的计算量，节省了判别所耗的时间。本发明还提供了一种恶性室性心律的判别设备，其作用与上述装置的作用相对应。
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公开(公告)号：CN107280661A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710516169.6
申请日：2017-06-29
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00 , A61N1/39
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/04012 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/725 , A61B5/7257 , A61B2503/40 , A61N1/39
Abstract: 本发明公开了一种预判除颤时机的方法。预判除颤时机的方法，包括以下步骤：S1.对采集获取的ECG信号作带通滤波；S2.对步骤S1中处理后的滤波信号作快速傅里叶变换，得到滤波信号对应的心电频谱X(ω)，并列出相应的频率-幅值对(ωi,Ai)，Ai为心电频谱中不同频率点ωi所对应的幅值；S3.根据步骤S2处理后的滤波信号的幅值Ai，作以下计算Power＝∑Ai2；S4.根据步骤S3得到的Power值，计算预判除颤成功率P，设定阈值M与P值比较判断是否除颤。本发明通过对心电信号进行能量分析，能更精准判断心肺复苏过程中对患者除颤的最佳时机，为施救者提供一套是否除颤且何时进行除颤的判断标准。
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公开(公告)号：CN105520734A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410616286.6
申请日：2014-10-25
Applicant: 广东工业大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明提供了一种呼吸检测装置，具有体积小、功耗低、精度高的优点。本发明包括壳体和可伸缩带，其目的是提供一种根据呼吸时胸腹部产生的周期性变化，记录和检测呼吸频率和幅值的装置。所述壳体的内部安装有光电传感器。所述的伸缩带穿过壳体，有弹性的一侧安装有条纹带，有弹性的另一侧与壳体固定。所述的条纹带位于壳体内部，其穿过所述光电传感器中间并留一定的间隙。通过拉伸所述伸缩带，所述条纹带与光电传感器之间产生相对运动，从而得到移动的位移量。因为所输出的结果只与条纹带移动的位置有关，所以其抗干扰能力强。伸缩带长度可调，可满足不同人群需求。
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