-
公开(公告)号：CN115099561A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210528419.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种流程模型的相似性度量方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将Petri网流程模型进行仿真得到事件日志，确定所述Petri网流程模型中各边的权重，其中，边为变迁节点与库所节点相连的边；基于所述各边的权重确定所述Petri网流程模型中紧邻变迁对的重要性系数，从而构建所述Petri网流程模型的紧邻变迁对集合，其中，紧邻变迁对为库所节点前后的两个变迁节点，各紧邻变迁对都有两条边；基于所述紧邻变迁对集合以及预设流程模型的紧邻变迁对集合，确定所述Petri网流程模型与预设流程模型的相似性。通过从结构相似性和行为相似性两大维度去度量新建的流程模型与企业流程模型数据库中的流程模型的相似性，能够提高度量结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111709479B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010554323.0
申请日：2020-06-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法和装置，用于解决无法对较为相似的图像进行准确分类的问题。本发明包括：将预设分类图像输入所述主模型得到第一分类结果；将所述第一分类结果输入所述条件判断模型，得到判断参数；当所述判断参数大于或等于预设阈值时，输出所述第一分类结果；当所述判断参数小于预设阈值时，将所述预设分类图像输入所述纠错模型得到第二分类结果，并输出所述第二分类结果。在本发明实施例中，由于引入条件判断来对主模型的分类结果进行纠错，降低了分类错误的概率，提高了图像分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN111709479A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010554323.0
申请日：2020-06-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法和装置，用于解决无法对较为相似的图像进行准确分类的问题。本发明包括：将预设分类图像输入所述主模型得到第一分类结果；将所述第一分类结果输入所述条件判断模型，得到判断参数；当所述判断参数大于或等于预设阈值时，输出所述第一分类结果；当所述判断参数小于预设阈值时，将所述预设分类图像输入所述纠错模型得到第二分类结果，并输出所述第二分类结果。在本发明实施例中，由于引入条件判断来对主模型的分类结果进行纠错，降低了分类错误的概率，提高了图像分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN118034169A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410365032.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种事件触发控制器设计方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决采用现有技术进行控制器设计时，容易带来不必要的通信资源浪费的技术问题。方法包括：建立存在随机扰动的离散网络系统模型；基于事件触发机制，构建考虑丢包与网络攻击情况的容错控制器；引入全时段随机序列，结合容错控制器对离散网络系统模型进行增广，获得增广随机系统模型；根据均方指数稳定假设，建立增广随机系统模型的稳定性判据；结合稳定性判据进行凸优化求解，获得控制器增益以及事件触发参数，并将控制器增益以及事件触发参数代入至增广随机系统模型，以完成控制器设计。
-
公开(公告)号：CN116662779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310366710.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度小波变换的心电时频特征图提取方法，包括以下步骤：去除心电信号的噪声；结合不同的核函数将心电数据通过非线性变化映射到高维数据空间，提取心电信息优势特征；对心电优势特征进行多尺度小波变换，得到多维度小波变换系数，根据信号的时间、小波变换系数、不同的小波变换尺度，绘制小波变换尺度图，进一步形成可用于后续心电信号分类识别的心电时频特征图。本发明直接对12导联的心电信号进行提取信息占优的成分，简单方便、容易操作。所提取的时频特征图可以有效地减少原多导联信号的无关信息，同时能够在多尺度的小波变换下体现多分辨率的频域特征，实现多尺度小波变换下的心电信号时频特征提取。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558664B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811399347.2
申请日：2018-11-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06F113/22 , G06F113/26 , G06F119/18
Abstract: 本申请公开了一种注塑成型制造的复合物料配方制定方法。本申请通过神经网络模型及智能优化算法建立物料特性与塑件特性的关系模型，并根据建立的物料特性与塑件特性的关系模型和目标塑件的特性参数要求，通过深度学习后的模型输出与目标塑件的特性参数要求相匹配的复合物料配比组合，并通过迭代优化，得出目标塑件的特性参数要求匹配程度最优的复合物料最优配比组合，保证了目标结果的可靠性与可行性，解决了现有的复合物料配比方法智能化程度较低导致的配比计算准确性不稳定的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118233862A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410547056.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明属于车联网边缘计算基础设施建设规划领域，其目的在于提供一种公交车辅助无人机边缘服务器的部署方法，包括：提取并处理待研究区域内的计算卸载请求；将待研究区域内的计算卸载请求进行划分；设计了一种基于均值漂移聚类的时间流量热点识别方法识别出热点的分布；根据聚类结果，得到无人机边缘服务器优先服务的范围；在待研究区域中选择出至少一条最适合部署无人机边缘服务器的公交线路；在所选择的公交线路上，制定针对无人机的具体调度策略。
-
公开(公告)号：CN117952285B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355208.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本申请目的在于提供一种针对无人机移动充电站的动态调度方法，包括：将待研究区域的地图划分为栅格，并在任一所述栅格中部署为车联网节点提供服务的且携带有边缘服务器的无人机和为所述无人机进行充电的移动无线充电站；获取任一所述栅格的交通流量模式，并将任一所述栅格按交通流量模式进行划分，得到栅格集合；对任一所述栅格的交通流量进行预测，得到所述栅格在未来连续时间内的未来交通流量；根据所述栅格对应的交通流量模式确定所述栅格对应的栅格集合以及该栅格对应的未来交通流量，在栅格集合之间进行所述移动无线充电站的动态调度。本申请所述的方法能够有效为无人机提供充电服务，确保提供持续的服务。
-
公开(公告)号：CN117575083A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311574115.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法，包括以下步骤：对待布局的环境进行区域划分，获取各区域的环境参数，并设定各区域的雷达布局参数；根据各区域的环境参数计算确定鸟类入侵重点区域，并根据各区域的雷达布局参数计算确定各区域的雷达布局评估值；基于鸟类入侵重点区域和各区域的雷达布局评估值确定待优化雷达布局区域；基于待优化雷达布局区域的雷达布局参数确定遗传算法的适应度函数，利用适应度函数进行遗传算法迭代，直至达到预设优化条件，得到待优化雷达布局区域的最优雷达布局参数，本方法结合遗传算法确定区域的雷达最优布局，避免布局覆盖面不足、布局重复的情况，提高鸟类入侵检测准确性。
-
公开(公告)号：CN114840769A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210680497.0
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明适用于数据分析领域，提供了一种基于协同过滤算法的供应商推荐方法、系统及相关设备，所述方法包括：S1、构建关于生产商、商品之间的RFMC模型，并计算RFMC值；S2、对RFMC值进行加权求和，得到RFMC评分；S3、利用RFMC评分构建评分矩阵；S4、使用聚类算法对评分矩阵进行划分得到评分子矩阵，并利用Baseline算法计算填充评分矩阵；S5、计算不同的商品之间的相似度，构建商品相似度矩阵；S6、根据商品相似度矩阵计算相似的多种商品，将商品按照所述供应商的类别进行分组，并获取生产商对于商品的兴趣度，生成供应商推荐列表。本发明通过计算生产商对于商品的兴趣度实现了面向生产商的供应商推荐。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.025 seconds)
