一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统

    公开(公告)号:CN118552260A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410997220.X

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统。所述方法包括:求解改进RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标、频率指标、货币指标;构建组合指标;对用户的样本数据进行聚类,求解在不同指标权重下聚类的方差比值,并选出方差比值最大时的指标权重;在选出的指标权重下,采用GMM算法对用户的样本数据进行聚类;构建四类零售电力用户的初步特征;运用肯德尔系数法求算零售电力用户特征之间的相关性,剔除低相关性特征;根据用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好,推荐相应的广告。本发明为提升售电公司决策水平和交易平台运营水平提供信息基础,有利于指导运营平台给零售电力用户提供个性化的广告服务。

    一种电力市场主体注册多维度管控系统

    公开(公告)号:CN119417179A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510006371.9

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明适用于电力交易管理技术领域,提供了一种电力市场主体注册多维度管控系统,所述系统包括:数据获取模块,获取发电企业和电网企业的数据,通过发电企业和电网企业的数据获取发电量,获取注册电力用户的用电情况;时域模块,获取历史数据,获取时域,获取时域最值,比对最值与实时用电和输电数据,根据比对结果优化输电和供电方式;异常模块,获取实时用电和输电数据,根据历史数据判定故障原因;区域链模块,获取电力市场的交易与操作数据,实时更新合约与用电量与输电量,解决了无法结合实时数据进行动态调度,实现电力资源的精细化管理,不能够通过实时数据比对发现异常,提前发现问题并采取措施,减少市场波动和设备故障风险的问题。

    基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端

    公开(公告)号:CN112017069A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010652211.9

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端,该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括:基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括:S101:根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐,获取用户的数据信息,根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征;S102:获取不同分类的用户对应的电价套餐,根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出,通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐;S103:根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题,降低竞争烈度,有利于经营,且便于为用户提供适合自身的套餐,适应了市场主体的市场化需求。

    基于交易行为分的电力零售交易方法、平台及存储介质

    公开(公告)号:CN113989038A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111192224.3

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供一种基于交易行为分的电力零售交易方法、平台及存储介质,该电力零售交易方法包括:S101:根据交易需求获取交易对象,判断用户的历史交易行为分是否满足预设条件,若是,则执行S102,若否,则提示交易失败;S102:根据交易需求、保证金、历史交易行为分生成当前交易行为分,并判断当前交易行为分是否与风险等级匹配,若是,则执行S103,若否,则向交易对象发送风险交易提示,执行S103;S103:在交易反馈为交易达成后,追踪交易的执行结果,根据执行结果修改交易行为分。本发明通过交易行为分辅助交易,便于筛选履约可能高的对象进行交易,减少了交易违规发生的可能和自身可能受到的损害,便于电力零售市场的健康、良好发展。

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