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公开(公告)号：CN108734341A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810395065.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，涉及一种基于时间序列ARMA模型的自组织电力负荷预报方法。本方法通过把时间序列ARMA模型与自组织分组处理GMDH模型组合，通过对时间序列ARMA模型预测误差进行自组织分组处理GMDH模型建模，对时间序列模型预测误差进行估计，把时间序列ARMA模型预测值与对预测误差使用自组织分组处理模型GMDH建模后的预测值进行求和，得到最终的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN108022004A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711137605.5
申请日：2017-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模型组合电力负荷预报的自适应权重训练方法，该方法通过几种负荷预测模型的加权组合，通过大数据的长期训练，以加权组合预测误差最小为目标函数，自适应训练各模型的预测权重，提高组合模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447270A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811319318.0
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号：CN108304990B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号：CN110445165A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910684145.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网直流电网及设备建模方法，包括以下步骤：选择一个经典的直流设备扩展模型，并在导线端添加直流架空线和电缆、设置单位长度直流线路参数、在导电设备和开关之间的直流母线上连接换流器、交直流变换器、直流斩波器和接地线、添加直流侧电流源换流器和直流侧电压源换流器、在导电设备和开关之间的添加在分流装置和串联装置、在开关端添加隔离开关以及断路器上添加直流断路器；本发明通过在经典的直流设备扩展模型上进行扩展添加，扩展后的直流设备扩展模型内的直流断路器可以保证能源互联网直流电网及设备模型系统能够安全高效的进行运行，提高了能源互联网直流电网及设备模型系统的供电能力和运行效率。
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公开(公告)号：CN108449318B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810129788.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法、装置及系统，其中，基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法包括在CIM模型中预设能确定区域信息的区域类型及其记录区域信息的区域属性；基于CIM模型构建系统中区域类型与非区域类型的区域路径列表，并根据相互的关联关系生成适配的区域路径排序；按照区域路径排序获取区域对象的区域信息；根据对象的区域信息进行过滤，去除客户端无权访问的对象及其关联关系。该装置用于实现上述方法。本发明根据多条对象遍历路径推演对象区域所属，根据访问客户端的IP地址获取可访问的区域白名单，过滤不可访问的数据，透明地实现带有区域数据访问安全控制的CIS接口数据访问。
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公开(公告)号：CN108304990A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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