-
公开(公告)号：CN119398435A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411556788.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于能‑碳共享的多虚拟电厂能量优化方法和装置。该方法包括：基于配电系统运营商的交易电价和交易碳价，以及各个虚拟电厂的交易电量、交易碳配额和设备出力，建立配电系统运营商与各个虚拟电厂的主从博弈架构；基于主从博弈架构构建最大化配电系统运营商收益的动态定价模型，并基于主从博弈架构构建最小化虚拟电厂运行成本的能量管理模型，并基于动态定价模型和能量管理模型确定多虚拟电厂能‑碳共享的主从博弈双层优化模型；基于卡罗需‑库恩‑塔克条件将主从博弈双层优化模型等效转化为单层优化模型，并对单层优化模型进行求解，得到各个虚拟电厂的目标能量管理策略，从而兼顾经济效益与碳减排。
-
公开(公告)号：CN116385739A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211737854.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质。获取隔离开关在开关过程中的多张待识别图像；基于预先训练的检测模型分别对所述多张待识别图像中的隔离开关进行目标检测，获得所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果；基于所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果和所述检测模型的先验边界框信息分别确定所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值；根据所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值确定隔离开关在开关过程的损失值曲线；将隔离开关在开关过程的损失值曲线与隔离开关的标准开关过程的标准损失值曲线进行对比，识别隔离开关的状态。本申请通过图像判断分合闸状态，提高了检修人员的工作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647661A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411682486.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种源荷联合预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电力设备技术领域。方法包括：从区域综合能源系统中获取目标时间段内的光伏出力、电热冷多元负荷数据和历史气象数据；确定影响光伏出力和电热冷多元负荷数据的候选气象指标；根据候选气象指标对光伏出力和电热冷多元负荷数据的影响程度，对候选气象指标进行筛选，得到目标气象指标；从历史气象数据中，提取与目标气象指标对应的目标气象数据；通过源荷联合预测模型，根据目标时间段内的目标气象数据、光伏出力和电热冷多元负荷数据，确定未来时间段内的光伏出力预测值、电负荷预测值、热负荷预测值、冷负荷预测值。本发明可以提高预测光伏出力和负荷的准确性。
-
公开(公告)号：CN115861267A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211644351.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域；根据所述目标区域的区域图像特征确定所述目标区域的区域夏普利值；根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值；根据所述区域夏普利值和所述区域相互信息值确定所述目标区域的区域得分，并根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以从各候选红外图像中确定最可能存在故障设备的图像区域，避免人为对候选红外图像依次分析，提高故障设备识别的效率。
-
公开(公告)号：CN119010030A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410691632.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式资源聚合与协同调度方法，其主要包括以下步骤：建立计及可再生能源发电不确定性的虚拟电厂可行域求解模型；采用顶点枚举法对虚拟电厂可行域模型进行求解，得到虚拟电厂可行域，表征虚拟电厂内灵活性资源聚合体的有功‑无功调节能力；基于虚拟电厂可行域，建立主动配电网多虚拟电厂协同优化模型；采用ADMM算法求解主动配电网多虚拟电厂协同优化模型。本发明实现了分布式灵活性资源的资源聚合与系统对多虚拟电厂的协同调控，并可以保护各虚拟电厂的隐私安全。
-
公开(公告)号：CN118552346A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618688.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的多元负荷预测方法、装置及存储介质，方法包括步骤：(1)采集区域综合能源系统的运行数据和历史气象数据作为原始数据集，采用皮尔逊相关系数PCC对电、热、冷负荷以及气象因素进行相关性分析，筛选出相关性较强的特征，并对筛选后的数据进行预处理；(2)将一维电、热、冷负荷序列数据转换为三维像素矩阵形式；(3)根据多元负荷和气象数据信息值的差异，分别使用改进的CNN和全连接层提取高维特征，然后将提取的高维特征矩阵合并；(4)采用基于LSTM‑MTL的多元负荷预测模型得到各个负荷预测结果；(5)采用平均绝对百分比误差、标准均方根误差和平均准确率对模型的预测效果进行整体评价。
-
公开(公告)号：CN118554433A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618682.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的光伏发电预测方法、装置及存储介质，光伏发电预测方法包括以下步骤：获取光伏发电功率以及历史气象数据，并对原始数据进行预处理；采用最大信息系数MIC的特征选择方法来分析光伏发电功率与气象因素之间的相关关系，筛选出相关性较强的特征；构建基于CNN‑LSTM‑MHA的光伏发电预测模型，使用经特征提取后的训练数据集训练该模型；采用平均绝对百分比误差、标准均方根误差和相关系数对模型的预测效果进行整体评价。本发明考虑了输入特征集较大的问题和光伏发电预测的影响因素，提高了光伏发电预测精度，模型结合CNN、LSTM和MHA注意力机制优势，能够对光伏发电功率进行较为准确的预测。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.04 seconds)
