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公开(公告)号：CN118230408A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410199519.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种电力场景下的行为识别方法、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对电力场景下摆放布控球的至少一个目标对象进行拍摄，得到目标图像；利用神经网络模型的多个第一层对第一目标图像进行特征提取，得到第一特征信息，并利用神经网络模型的多个第二层对第二目标图像进行特征提取，得到第二特征信息；对第一特征信息和第二特征信息进行特征融合，得到目标融合特征；基于目标融合特征，对目标图像中的至少一个目标对象的行为进行识别，得到至少一个目标对象的行为类别信息。本发明解决了相关技术中难以对电力场景下的多人行为，或人物长时间的行为进行识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN117789090A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311840702.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种高空安全带检测方法、系统、设备和介质，涉及电力系统技术领域。通过电力现场高空安全带检测模型将高空安全带视频图像进行预处理，生成目标视频图像。将目标视频图像进行特征提取，生成多尺度特征集合。采用空间金字塔池化和路径聚合网络对多尺度特征集合中的特征进行特征融合，生成特征图像。采用类别损失函数和边界框损失函数对特征图像进行目标检测，生成作业人员身体位置数据和安全带位置数据。基于作业人员身体位置数据和安全带位置数据进行坐标判断，构建安全带检测数据。仅通过分析高空安全带视频图像，就能够自动、准确地检测工作人员的高空安全带佩戴情况，大大提高了检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116668854A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310652703.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H04N23/698 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种全景图像监控方法、系统、设备和介质，本发明包括按照摄像信息计算相邻两个摄像头的视界相交区域；按照预设规则选取视界相交区域对应的监测图像的配准线条；根据配准线条计算监测图像对应的缝合线的目标准则值，确定监测图像的缝合线；基于缝合线，将全部摄像头对应的监测图像融合成全景图像；按照全景图像对应的缝合线协同控制各个摄像头对待监测对象进行巡视监控。解决了现有的技术架设的摄像机很多监控画面较为复杂，不利于监控人员及时发现险情所在位置的技术问题。本发明在边缘计算体系下形成异构景深相机条件下的快速图像缝合，并基于此完成最大全景生成图方向的协同控制，从而在最小控制成本条件下形成最优控制方案。
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公开(公告)号：CN116567184A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310539790.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种电力作业现场的安监系统、方法、设备及介质，系统包括：边缘计算服务器、若干组固定边缘终端和移动边缘终端；边缘计算服务器，用于根据待检修的工作票或操作票中的工作步骤获取工作区域，并确定可以覆盖工作区域的固定边缘终端；并根据视频数据生成移动边缘终端的部署坐标；对多个安监视频数据进行拼接，通过边缘算法对拼接好的安监视频数据进行识别，从而完成对电力作业现场的安监；固定边缘终端，用于拍摄工作区域的视频数据并发送至边缘计算服务器；移动边缘终端，用于当根据部署坐标部署完成后，对工作区域中的设备、工作人员进行拍摄，生成安监视频数据。从而解决了现有技术难以满足安监监管追溯的需要的问题。
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公开(公告)号：CN116114958A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211726954.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种AR眼镜连接结构及安全帽，涉及安全穿戴技术领域，其中AR眼镜连接结构包括第一支架、第二支架、帽檐连接件以及眼镜连接件；第二支架的一端与第一支架的一端之间阻尼转动连接；帽檐连接件至少两个，且间隔设置；帽檐连接件与第一支架转动连接；眼镜连接件与第二支架的另一端之间阻尼转动连接。该设计，利用阻尼转动连接设计，可以实现自由悬停，满足AR眼镜佩戴和不佩戴之间的快速切换需求；再者双阻尼转动连接设计，实现双自由度转动，可以将AR眼镜悬停在帽檐上方，且可通过调节眼镜连接件实现AR眼镜拍摄角度的自由调节，实现持续性拍摄；至少两个可转动的帽檐连接件设计，实现基本所有带帽檐的安全帽连接适配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116086325A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156495.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于AI识别的电力作业环境监测系统、方法及设备，该系统包括数据获取单元、距离计算单元和预警提示单元。该基于AI识别的电力作业环境监测系统基于数据获取单元实时采集电力作业的三维数据，通过距离计算单元根据三维数据计算得到电力设备与人体之间的空间距离，最后通过预警提示单元判断空间距离是否超过距离阈值发出预警，实现对电力作业环境的监测，此监测方式不需要人工参与，响应时效快，也能够及时发现电力作业的隐患，避免造成安全事故，解决了现有电力作业环境监测存在人工校核，响应及时性和管控有效性无法得到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN116052282A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310119865.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种作业人员行为规范性识别方法、系统和设备，本发明包括将环境图像转换成图像数据，并根据图像数据的图像缺陷进行校正，生成中间数据并输入初始检测网络；通过初始检测网络提取中间数据的作业人员特征，并结合预设的调整系数计算初始检测网络的函数修正数值，生成优化计算数值；根据优化计算数值优化初始检测网络的调整参数，生成目标检测网络；通过目标检测网络识别环境图像中作业人员的行为规范性，生成识别结果。解决了现有的技术识别准确率不高，难以确定作业人员是否存在行为规范性行为的技术问题。本发明通过针对性地优化神经网络模型，使优化后的神经网络模型识别准确率高和适应性强。
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公开(公告)号：CN118230381A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410308502.4
申请日：2024-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法。其中，该方法包括：获取待识别图像，其中，待识别图像中包含待识别面部；对待识别图像中的待识别面部进行姿态估计，确定待识别面部的姿态类型，其中，姿态类型用于表征待识别面部的朝向；响应于姿态类型为预设类型，利用三维重建技术对待识别图像进行重建，得到重建图像，其中，预设类型用于表征待识别面部的朝向为侧面朝向；对重建图像中的待识别面部进行人脸识别，生成识别结果。本发明解决了人脸识别准确度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118018837A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410308387.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H04N23/60 , H04N23/695 , H04N23/667 , H04N23/90 , H04N23/951 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种摄像头的角度调整方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。其中，该方法包括：获取多个摄像头拍摄的连续图像，其中，连续图像是多个摄像头对预设对象进行拍摄得到的图像；对多个摄像头拍摄的连续图像进行综合评估，确定多个摄像头中的目标摄像头，其中，目标摄像头拍摄得到的目标连续图像不满足摄像头调整条件；利用深度学习模型对目标连续图像进行分析，确定目标摄像头的调整角度；基于调整角度，调整目标摄像头。本发明解决了摄像头使用效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117809102A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311848522.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/141 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法和系统，属于目标检测技术领域。该方法以YOLO系列算法为基础构建初始目标检测模型；采用SE注意力机制和基于图像光照强度的自适应权重对初始目标检测模型进行改进，得到改进的目标检测模型；利用不同环境下的电力现场图像对改进的目标检测模型进行训练，并基于训练好的目标检测模型对电力安全服和安全帽的佩戴情况进行检测。本发明的目标检测模型通过SE注意力机制增强了特征表征，再采用基于光照的自适应权重提升模型在不同光照条件下的识别能力，进一步提升提高模型的的鲁棒性和检测性能。
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