-
公开(公告)号：CN118378662A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410394312.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0442 , G06N20/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种短期光伏发电功率的预测模型搭建及预测方法、装置。本发明通过获取光伏数据，基于支持向量机算法，从所述光伏数据中提取第一特征集合；通过轮廓系数法以及层次聚类算法，结合所述第一特征集合，获取第二特征集合；根据所述第二特征集合，通过层次聚类算法，划分所述光伏数据，获取若干子训练数据集；根据各所述子训练数据集以及所述第一特征集合，训练若干双向长短期记忆网络模型，获取短期光伏发电功率预测模型，从而解决了短期光伏发电功率的预测的技术问题。本发明所提供的方法，可以提高短期光伏发电功率预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117458614A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311403150.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于接力式控制的电采暖负荷调控能力评估方法及系统，所述方法包括根据电采暖负荷的额定参数规格和室内环境热特性参数，对所有电采暖负荷进行分群聚类，得到若干个电采暖负荷集群；根据电采暖负荷调控需求和预先构建的电采暖负荷可调节能力评价指标，对各个电采暖负荷进行可调状态评估，得到对应的可调状态初评结果；根据预设集群内部接力式控制策略和各个电采暖负荷的可调状态初评结果，对各个电采暖负荷集群进行可调能力提升评估，得到对应的集群可调能力评估结果。本发明基于电采暖负荷调控能力的时序特征进行接力式容量评估，能精准衡量用户调节容量，为负荷聚合商或电网运行调度部门的调控决策提供可靠的数据支持。
-
公开(公告)号：CN118153446A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410344428.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种功率预测方法及系统，获取第一训练集、第一验证集和第一测试集；通过优化训练集和第一验证集，对预设深度学习模型分别进行编码解码权重参数优化和验证超参数优化，得到功率预测模型；获取当前时间区间实时功率和所述第一测试集，通过当前时间区间的功率预测模型对下一时间区间的实时功率进行功率预测，得到功率预测结果。解决现有技术由于功率预测模型的固定性导致功率预测准确度不高的问题。提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN117559395A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311493571.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 徐敏 , 刘通 , 段舒尹 , 朱远哲 , 林心昊 , 王寅 , 刘胤良 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 陈千懿 , 刘亦朋 , 廖思阳 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
IPC: H02J3/00 , H02S50/00 , G06F18/2113 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率爬坡事件的预测方法及装置，方法包括将光伏电站中当前预测点的原始数据进行皮尔逊相关系数特征选择，获取光伏相关气象参数；将光伏相关气象参数对应的气象数据和光伏功率数据输入预先构建的LSTM‑Bootstrap功率区间预测模型，得到当前预测点的预设的置信度对应的预测区间和预测功率；计算相邻预测点在不同的置信度下不同的预测区间，并根据当前预测点的预测功率，将相邻预测点的不同的预测区间进行爬坡检测，得到满足爬坡事件的最大置信度，将最大置信度作为预测点的光伏功率爬坡事件的概率。本实施例实现快速预测光伏电站中预测点的光伏爬坡事件，提高光伏爬坡事件预测准确性，避免出现光伏爬坡事件的误报。
-
公开(公告)号：CN118353021A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410449446.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种分散式电采暖负荷调节方法及装置。本申请通过接收各电采暖负荷单体通过传感器采集的第一数据，根据所述第一数据，将所有所述电采暖负荷单体划分为若干负荷聚合体，并获取各所述负荷聚合体的调节能力数据；依次根据所述第一数据，计算各所述负荷聚合体中所有所述电采暖负荷单体的可调控时长；将所有所述调节能力数据发送至调度控制层，获取所述调度控制层根据所有所述调节能力数据制定的调度计划；根据所述调度计划以及各所述电采暖负荷单体的可调控时长，从各所述负荷聚合体中筛选若干所述电采暖负荷单体进行接力调节。本申请在降低控制层的计算负载的同时，提高了负荷单体调节能力的利用率，降低了调控成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260720A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410364239.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , H02J3/00 , H02S50/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种波动预警方法及系统，获取训练集数据和测试集数据，并根据所述训练集数据与历史气象数据的相关性分析结果和预设指标进行计算，分别得到训练集相似时刻日数据和测试集相似时刻日数据，根据第二记忆网络模型，通过输入所述测试集相似时刻日数据对所述第二记忆网络模型进行功率预测，得到功率预测曲线，根据预设特征参数约束条件，对所述功率预测曲线依次进行波动特征提取、波动特征拆分和波动类型判断，并根据波动类型输出信号得到波动预警结果。解决现有技术功率波动预测准确性不高的问题，提高功率波动预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117477678A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311409508.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网有功无功协同动态优化方法及系统，利用节点注入功率构建系统潮流方程，对系统潮流方程进行线性化，得到节点电压解析表达式，根据节点电压解析表达式构建线性化潮流模型，根据线性化潮流模型计算得到PQ节点和平衡节点的电压灵敏度，根据电压灵敏度对构建好的配电网有功‑无功资源协同优化模型进行求解，得到可调度运行计划，以使电网人员根据可调度运行计划对电力资源进行调度，本方法通过根据电压灵敏度进行配电网有功及无功的协同优化控制，提高了协同优化控制的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN117394339A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311392380.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 沈开程 , 黄杨珏 , 邰彬 , 喻磊 , 段舒尹 , 林心昊 , 朱远哲 , 刘胤良 , 陈千懿 , 肖小兵 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 王寅 , 刘亦朋 , 刘石生 , 廖思阳 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添 , 黄思艺
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的功率波动预测方法、系统及介质，所述方法包括：根据预设的预测计划，设置若干个时间尺度；将电网线路的功率数据输入回归预测模型，以使所述回归预测模型对所述功率数据进行迭代预测，输出所述功率数据对应的预测结果；其中，每次迭代预测时，若在最大的时间尺度之内预测产生第一功率波动，则根据第一时间距离与各个时间尺度之间的关系，对当前时刻的第一时间距离、产生所述第一功率波动的峰值时间和当前时刻的预测结果进行更新，直到更新后的第一时间距离小于最小的时间尺度；所述当前时刻的第一时间距离为当前迭代预测产生第一功率波动的峰值时间到当前时刻之间的时间距离。
-
公开(公告)号：CN118399408A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410394320.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种两阶段式的光伏功率波动平抑方法及系统，所述方法包括：在日前优化阶段，获取并将电网系统内的荷源预测数据输入至预设的优化调度模型，以使所述优化调度模型基于预设的第一优化目标对所述电网系统内的传统调节设备以及储能设备的工作状态和运行功率进行控制，并且生成对应的主变下网点功率参考值；在日间优化阶段，获取并根据电网系统内的实时运行数据和主变下网点功率参考值更新当前时刻主变下网点功率控制目标，并计算分布式有功可调资源的当前时刻可调控容量；使用功率分配优化模型基于预设的第二优化目标控制分布式有功可调资源的各个有功可调单元进行对应的功率调节，提高了电网运行的稳定性和效率。
-
公开(公告)号：CN117933524A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311663102.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种光伏功率爬坡事件影响因素关联度分析方法、系统、设备及介质，获取光伏爬坡事件的爬坡速率以及与爬坡事件对应的气象数据，将爬坡速率作为母序列，气象影响因素作为子序列，对母序列和子序列进行灰色关联分析，获得各子序列与光伏功率爬坡事件的第一关联度，基于第一关联度和关联矩阵，计算各子序列与母序列的关联权重，根据关联权重和关联矩阵，计算子序列与光伏功率爬坡事件的第二关联度；根据第二关联度确定各因素与光伏爬坡事件的关联度序列。本申请基于距离分析法对灰色关联分析算法进行改进，将多源数据进行综合分析，以揭示光伏功率爬坡事件的潜在规律和影响因素，可根据不同地区和环境的特点进行调整和改进，灵活性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.059 seconds)
