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公开(公告)号:CN114003602A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111263458.2
申请日:2021-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种电网监测数据处理系统。该系统以kafka和HAWQ为主要技术载体,实现了对电网监测数据进行高运算性能的分析和处理。所述系统包括:源数据获取模块,用于从电力数据监测系统获取原始监测数据;消息队列生成模块,用于基于kafka对原始监测数据处理后得到消息队列,其中,kafka主题是根据所述原始监测数据分类所确定的;消费解析模块,用于根据用户消费指令解析消费指令对应的kafka主题数据,并将解析后的数据存储至数据仓储平台;数据仓储平台,用于基于HAWQ对解析后的数据进行处理和存储。
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公开(公告)号:CN111553413B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202010345416.2
申请日:2020-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2337 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法,该方法引入粗糙集中不确定性的思想,可对可能同时属于多个类的用电行为聚类结果准确性进行客观评价,克服了已用方法无法评价包含一个用户用电行为可能属于多个类的不同聚类方法所得聚类结果之间的评价。
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公开(公告)号:CN112866996A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011622263.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统,其中电卡包括:电卡本体;设置于电卡本体上的指纹传感器;设置于电卡本体上的标记生成器;设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块;设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理,这样在通过电卡获取数据信息的过程中,数据不会被窃取,保证了数据信息的安全,提供了一种安全性更高的电卡,以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号:CN110503333A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910775655.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 阮绵晖 , 谭喆 , 黄明磊 , 陈建福 , 裴星宇 , 蔡徽 , 钱毅 , 胡健坤 , 游雪峰 , 段新辉 , 王大鹏 , 凌华明 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 温柏坚 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 廖志戈 , 黄晓英 , 宋伟杰 , 郑燕 , 邓丽芬
Abstract: 本发明是一种在市场环境下考虑电储能、热储能的用户需求响应方法,属于基于实时电价的需求响应技术。本方法考虑到用电负荷具有价格弹性,即实时电价越高,负荷越小,以用户用电成本最小化为目标,优化用户的用电模式;用户能源系统包括用电负荷、用热负荷和电储能、热储能以及能够将电能转化为热能的电锅炉,本发明考虑了它们各自的特性约束并建立目标函数。本发明是在现货市场环境下需求响应模式商业化发展的有效探索,对我国能源革命具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112732485B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202011642846.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备,包括:第一数据监控模块,用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控;第二数据监控模块,用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控;数据备份模块,用于备份上传数据和下载数据;数据处理模块,用于基于电力时序数据维护体系,判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件,且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时,将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号:CN110503333B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201910775655.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 阮绵晖 , 谭喆 , 黄明磊 , 陈建福 , 裴星宇 , 蔡徽 , 钱毅 , 胡健坤 , 游雪峰 , 段新辉 , 王大鹏 , 凌华明 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 温柏坚 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 廖志戈 , 黄晓英 , 宋伟杰 , 郑燕 , 邓丽芬
Abstract: 本发明是一种在市场环境下考虑电储能、热储能的用户需求响应方法,属于基于实时电价的需求响应技术。本方法考虑到用电负荷具有价格弹性,即实时电价越高,负荷越小,以用户用电成本最小化为目标,优化用户的用电模式;用户能源系统包括用电负荷、用热负荷和电储能、热储能以及能够将电能转化为热能的电锅炉,本发明考虑了它们各自的特性约束并建立目标函数。本发明是在现货市场环境下需求响应模式商业化发展的有效探索,对我国能源革命具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111695599A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010401319.0
申请日:2020-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明涉及一种用户用电负荷时间弹性识别方法,包括:获取待分析的用户用电行为数据;基于粗糙集模糊聚类方法对用户用电行为数据进行聚类,得到聚类结果;计算用户用电行为相似率;判断用户用电负荷时间是否具有弹性。本发明可以根据用户特点建模,适用于处理用电行为同时拥有多个类的特点的客观情况,克服了已有分析方法将用电行为归结到离它最近的类中心所在的类而无法很好地处理用电行为同时拥有多个类的特点的情况,导致用户用电负荷时间弹性识别存在局限性的缺陷。本发明反映了用户用电行为的客观特点,有助于电网对用户负荷的调度策略提供支撑,为需求侧响应目标群提供精准刻画,扩大了需求侧响应策略的基数。
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公开(公告)号:CN119515170A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411592988.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统,涉及电力数据处理预测技术领域,包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式,并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级,从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况,为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户,以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例,通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型,在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度,提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度,保证了定制化的电力服务的匹配性。
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公开(公告)号:CN118983790A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411079765.9
申请日:2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取数据采集设备采集到的第一物理信息;对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理,得到第二物理信息;基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型,对One‑Class SVM模型进行训练,得到训练后的模型;将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测,得到异常数据和电网异常位置;根据异常数据生成电网切换指令,并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题,并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号:CN118819838A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410870486.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F11/14
Abstract: 本发明涉及数据服务云平台技术领域,具体为一种基于互联网的数据服务云平台综合管理系统;包括:数据清洗分类模块、负载均衡模块、缓存服务器、服务器组、镜像备份模块、灾备模块和可视化运维模块;通过对数据的清洗和分类将庞大数据流分流,使用平滑加权轮训算法对庞大数据流进行二次分流,将子数据流优先分配给负载情况良好的服务器,对其他数据服务云平台的服务器组数据进行备份,利用传感器判断是否发出灾害信号提高备份效率,同时将数据服务云平台的整体负载情况进行可视化,基于数据中心的底层架构优化了实时数据服务能力,提供了集可视化、多服务、全景运营为一体的接口服务。
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