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公开(公告)号：CN119575375A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411557719.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS高阶水平梯度与粒子滤波的大气延迟校正方法，包括：GNSS数据采集；利用参数估计法获得GNSS ZTD；确定映射函数，利用ETILTING方法对映射函数进行修正，获得各向异性延迟；利用各向异性延迟对GNSS ZTD进行修正，获得修正后的GNSS ZTD；对修正后的GNSS ZTD和梯度观测数据进行粒子滤波，构建观测到的ZTD值和观测到的GNSS延迟梯度参数分别与高度的线性关系模型；将规则网格化的海平面ZTD经卷积插值后，投影到InSAR坐标上，得到中性大气延迟校正模型；将中性大气延迟校正模型和不同时间的估计延迟模型进行相减，得到延迟差；通过延迟差校正干涉图，得到校正干涉图。本发明所述方法在降低大气延迟影响及提升地表微小位移监测精度方面展现显著的优势。
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公开(公告)号：CN119401421A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411511116.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据实时监测方法及装置。本申请利用同步采样与频率跟踪技术实时捕获电网节点的三相电压和电流信号，通过广义S变换获取信号的时频特性，实现故障监测和快速谐波辨识。本申请实时分析电网扰动，并将工作信息传输至边缘计算节点。边缘节点综合信息，通过计算节点质量、数据标准化、建立关系图和拓扑势值评估风险。实现监测与风险评估的同步进行，以实时掌握电网状态，快速响应潜在风险，以解决现有技术中电力物联网无法实现数据快速监测的问题。
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公开(公告)号：CN118865219A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998370.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/50 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统，属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征，得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果，对文本特征进行了融合处理，对图像特征进行了跨模态处理，实现了对图像特征的更高精度检测，在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下，能够生成更高精度的多模态数据。
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公开(公告)号：CN118094278B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094234B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119383081A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411511055.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/082 , H04L67/1074 , G06F8/65
Abstract: 本发明公开了一种OTA固件升级方法、系统、终端设备及存储介质，该方法通过服务器查询是否存在与目标用户设备在同一局域网内的已升级用户设备，根据查询结果，目标用户设备可以从服务器或同一局域网内已升级用户设备中获取固件升级包进行固件升级，即本发明可以通过设备与设备间获取固件升级包进行固件升级，也可以通过设备和服务器间获取固件升级包进行固件升级，充分利用了设备端的计算和存储资源，降低了服务器的计算压力和发生网络拥堵的情况，解决了现有技术采用中心结构进行固件下载的方式无法适应大量设备端需要进行固件升级的情况而导致增加服务端的网络拥堵和计算压力，进而导致设备固件升级缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN118094278A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN119621323A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411704978.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质，能够基于反映不同场景和任务需求下的实际情况，构建出可以分别计算移动设备的本地卸载开销和网络边缘设备的边缘卸载开销的第一模型和第二模型，且进一步根据这两个模型构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型，即使是面对多个移动设备同时请求任务卸载，本发明通过精确计算卸载开销并以最小化总开销为目标的第三模型，能够更有效地分配计算资源和网络带宽，不仅可以减少任务执行延迟，还可以避免不必要的资源浪费，则本发明能够根据不同场景和需求进行动态调整卸载策略，以生成最优的卸载方案，减少了任务执行延迟和资源浪费，提高了任务卸载和处理的效率。
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公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
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