公开(公告)号：CN117332905A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311408180.2

申请日：2023-10-26

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司阳江供电局

Inventor： 胡圣青 ,  刘上嘉 ,  叶建东 ,  李燕平 ,  赵彬琦 ,  邓华 ,  张思球 ,  刘泓锴 ,  龚成 ,  敖健永 ,  黄司宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请公开了一种光伏功率预测方法及相关装置，包括：获取光伏发电数据以及对应的气象数据，得到若干组数据集并进行划分数据集D和下游任务数据集D1,D2,...,Dn；对气象数据进行预处理；基于数据集D，通过optuna超参数优化框架对超参数进行优化从而确定用于模型训练的超参数；载入超参数，通过数据集D对LightGBM模型和XGBoost模型进行预训练并进行集成，得到光伏功率预测模型，并输入气象特征数据到光伏功率预测模型中，得到数据集D的功率预测结果；基于下游任务数据集D1,D2,...,Dn分别对集成模型进行参数微调，并输出各下游任务数据集的功率预测结果。从而解决了现有技术同时对不同地区的多个光伏发电机组的输出功率进行预测的精度较低的问题。