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公开(公告)号：CN119419920A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411561593.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站的并网方法、装置、可读存储介质和处理器，涉及电力控制技术领域。该方法包括：响应于新能源场站发生故障事件，确定新能源场站的故障修复结果，其中，故障修复结果包括修复故障成功，或修复故障失败；响应于故障修复结果为修复故障成功，确定新能源场站的待并网状态，其中，待并网状态包括待并网正常状态，或待并网异常状态；响应于待并网状态为待并网正常状态，确定新能源场站的并网策略，其中，并网策略用于指示对新能源场站进行并网的规则；按照并网策略，对新能源场站进行并网。本发明解决了新能源场站故障解除后，并网效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117236227A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311395987.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种边界层方案的预测方法、系统、设备和介质，涉及流体动力学技术领域。通过获取边界层方案中的湍流扩散预报方程，采用湍流扩散预报方程，确定边界层方案中各变量对应的预报方程。采用垂直扩散系数计算公式对预报方程进行离散差分，生成离散差分方程集。采用三对角矩阵对离散差分方程集进行求解，确定边界层方案对应的预测数据。通过垂直扩散系数计算公式和三对角矩阵进行预测，降低了非均匀分层造成的计算误差，尤其是降低了模式非均匀性较大的中高层计算误差。
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公开(公告)号：CN111934291B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010705958.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及断路器运维技术领域，更具体地，涉及一种判别断路器偷跳和电气跳闸的方法，包括有以下步骤：S1：查阅监控后台报文，获取断路器跳闸时段的断路器合位由合变分SOE报文时间，记为TDL；S2：查阅监控后台报文，获取断路器跳闸时段的第一组控制回路断线动作SOE报文时间，记为T1；S3：查阅监控后台报文，获取断路器跳闸时段的第二组控制回路断线动作SOE报文时间，记为T2；S4：将断路器跳闸时段的TDL、T1、T2做比较，判断断路器跳闸原因为断路器偷跳还是电气跳闸。本发明具有缩小故障查找范围，提高故障查找效率，缩短故障查找时间，减少停电损失，提高电网安全性及供电可靠性的优点。
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公开(公告)号：CN119831571A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411917912.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网大面积故障辅助决策的生成方法、电子设备。其中，该方法包括：利用多源异构挖掘技术获取故障信息；基于故障信息，利用遗传算法生成恢复供电辅助决策；利用多源异构挖掘技术获取母线负荷信息；基于恢复供电辅助决策和母线负荷信息，利用机器学习算法生成母线停电批量转供决策；基于恢复供电辅助决策和母线停电批量转供决策中的至少一个生成综合辅助决策，综合辅助决策用于向目标用户展示以辅助目标用户进行决策。本发明解决了配网大面积故障辅助决策可靠性和适用性不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118332818A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410561110.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/20 , H02M1/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及多电平变换器性能评估技术领域，公开了一种基于性能相依特性的模块化多电平变换器可靠性评估方法及系统，通过考虑模块化多电平变换器的桥臂上各子模块间的性能相依特性，通过模块化多电平变换器中的各子模块分别对应的电流等级确定各子模块在多个不同的电流等级下的电流状态的条件概率分布，从而准确地对各子模块进行可靠性评估，并利用模块化多电平变换器的拓扑结构，根据各子模块的可靠性评估结果确定模块化多电平变换器中的各桥臂的可靠性评估结果，并通过各桥臂的可靠性评估结果确定模块化多电平变换器的可靠性评估结果，提高了模块化多电平变换器可靠性评估精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332905A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311408180.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种光伏功率预测方法及相关装置，包括：获取光伏发电数据以及对应的气象数据，得到若干组数据集并进行划分数据集D和下游任务数据集D1,D2,...,Dn；对气象数据进行预处理；基于数据集D，通过optuna超参数优化框架对超参数进行优化从而确定用于模型训练的超参数；载入超参数，通过数据集D对LightGBM模型和XGBoost模型进行预训练并进行集成，得到光伏功率预测模型，并输入气象特征数据到光伏功率预测模型中，得到数据集D的功率预测结果；基于下游任务数据集D1,D2,...,Dn分别对集成模型进行参数微调，并输出各下游任务数据集的功率预测结果。从而解决了现有技术同时对不同地区的多个光伏发电机组的输出功率进行预测的精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116522817A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310509467.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及风机发电技术领域，公开了一种风机阵列尾流分布计算方法、系统、电子设备及介质，其方法通过对首排目标风机的来流区和尾流区进行计算流体力学建模，输出尾流区各网格点处的风速，计算尾流区内的各网格点处的风速衰减并对其进行归一化，得到各网格点处的风速衰减系数，并将其拓展到全域所有风机的尾流区，并对尾流重叠区的各网格点的风速衰减系数进行修正，对各个风机的尾流区的来流速度进行遍历计算，基于全域所有风机的来流速度和全域所有风机的尾流风速衰减系数分布对全域所有风机的各网格点的风速进行遍历计算，得到全域风机的尾流风速分布，提高了尾流风速分布的计算效率和计算精度。
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公开(公告)号：CN110336465A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910464611.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明涉及继电保护技术领域，更具体地，涉及一种输入可调型继电保护电源插件，包括依次连接的逆变电路、隔离变压器、档位开关、不控整流电路、滤波电路；隔离变压器包括输入绕组、第一输出绕组和第二输出绕组，第二输出绕组匝数为第一输出绕组匝数的2倍；档位开关控制控制保护电路不控整流电路的输入端连接第一输出绕组或第二输出绕组。本发明可接入220V或110V两种直流电压类型，根据接入的电压类型，通过档位开关调节不控整流电路连接隔离变压器的第一输出绕组或第二输出绕组，以改变电源插件中不控整流电路的输出电压，保证输出电压恒定，实现继电保护电源插件的可调型接入，适应不同的电压。
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公开(公告)号：CN109816625A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811427926.3
申请日：2018-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，更具体地，涉及视频质量评分实现方法，包括有以下步骤：对输入视频进行质检，使用训练好的基于卷积神经网络的视频图像失真分类模型对输入视频进行分类，并将模型分类的中间结果存储在视频质检数据库中；采用正负例均衡方法和自适应学习解决模型分类中的过拟合和局部最小值问题；通过CNN视频图像失真分类模型的卷积神经网络，采用仿真标准图像库训练最终模型或在视频质检前选择与测试视频特征相似的视频进行模型训练。本发明克服手动提取特征的繁琐性和避免对相关专业先验知识的要求，实现图像特征自动提取和识别分析。
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公开(公告)号：CN118983868A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411073448.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/40 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种新能源并网策略的确定方法、装置以及电子设备。涉及电力系统领域。该方法包括：根据M个权重值集合和初始表达式计算每个权重值集合对应的指标值集合；将每个权重值集合和对应的指标值集合代入初始表达式，得到多个候选表达式，并计算并网功率值；根据M个目标功率值确定候选权重值集合，并根据候选权重值集合和初始表达式对M个权重值集合和M个指标值集合进行迭代更新计算；从更新后的权重值集合中选取目标权重值集合；获取目标权重值集合所属的目标表达式，并将目标表达式中的指标值集合对应的并网策略确定为目标并网策略。通过本申请，解决了相关技术中通过人工方式确定新能源并网决策模型中的参数的准确性较低的问题。
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