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公开(公告)号：CN116680410A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310653033.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的配电网自动绘图方法及装置，本申请提供的配电网自动绘图方法基于配电网的知识图谱，通过从配电网系统采集的设备数据和从知识图谱提取的配电网中的实体属性信息进行比对，然后根据从知识图谱提取的配电网中的实体关系信息，确定设备数据间的关联关系，最后，基于得到的关联关系，通过图形可视化工具将配电网系统中的设备以及设备关系以图形展示方式进行可视化处理，从而形成了配电网系统对应的配电网图，实现了配电网图的自动化绘制，减少了人工绘图的工作量，提高了绘图的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114677584A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN115758742A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459441.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种面向配电网边缘计算装置的计算任务优化调度方法，针对待优化的配电网边缘计算装置，输入装置性能参数，待处理计算任务的类型、特征参数和执行逻辑顺序，待处理计算任务总数；分别建立各任务处理约束并对部分约束进行线性化；针对所有类型的待处理计算任务，建立计算状态约束，并对计算状态约束进行线性化；建立所有待处理计算任务间的执行逻辑关联约束；建立边缘计算装置的资源限制约束；建立待处理计算任务优化调度综合目标函数；将待处理计算任务优化调度综合目标函数和各约束，构成配电网边缘计算装置计算任务优化调度模型，采用求解器对模型进行求解，输出优化调度结果。本发明实现了计算资源的充分利用和配电网边缘计算装置的高效、可靠运行。
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公开(公告)号：CN119722032A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411791766.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种全面质量管理异常波动监控识别系统和方法，该系统包括：第一监控系统，用于对待测目标对象的运行情况进行监测，在监测到第一异常运行情况后将第一异常运行情况发送至服务器平台；服务器平台，用于获取与第一异常运行情况对应的第一影响因素类型；获取对应的影响因素特征数据；根据影响因素特征数据确定出第一异常运行情况的实际影响因素类型；对该管理条款数据对应的预警值进行增加处理后得到对应的第一预警值；当第一预警值超出预警阈值时发出预警提示信号。通过使用本申请方案能提高管理条款内容修改的及时性及修改完善工作的处理效率，以提高管理制度与实际情况之间的高匹配度，保证企业/项目运行的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119010616B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411059076.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种LCL型并网逆变器控制方法、装置。其中，该方法包括：获取第一LCL型并网逆变器在第一时刻的第一状态，其中，第一状态至少包括：第一LCL型并网逆变器与电网间的两相电流和两相电压、第一LCL型并网逆变器内部的两相电流和两相电压；利用深度强化学习模型对第一状态进行分析，决策得到第一LCL型并网逆变器的三相开关动作，其中，深度强化学习模型是利用经验回放池内的多个经验元对深度Q网络进行迭代训练所得；按照决策所得的三相开关动作对第一LCL型并网逆变器进行控制。本申请解决了相关非线性控制技术对LCL型并网逆变器进行控制时，存在控制精度、控制稳定性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119619744A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411665797.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 易冉 , 刘亦朋 , 林启安 , 曾土林 , 白浩 , 要若天 , 李黔 , 刘卓泉 , 熊振东 , 胡群勇 , 鲁军 , 丁永光 , 蒋夫力 , 曾宏毅 , 陈昱 , 郑钟业 , 梁杰
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的局部放电识别方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取电力设备在第一预设时间窗口内的局部放电脉冲信号；基于局部放电脉冲信号，确定局部放电脉冲信号的至少一个统计参数；基于至少一个统计参数，确定局部放电脉冲信号的统计显著性指标；基于统计显著性指标与统计显著性指标阈值的比较结果，调用目标识别模型对局部放电脉冲信号进行检测，得到电力设备的局部放电识别结果，其中，局部放电识别结果至少包括电力设备的局部放电的放电类型，以及局部放电识别结果的置信度，置信度用于评估局部放电识别结果的准确程度。本发明解决了电力设备的局部放电识别不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114677584B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Inventor： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN118381027B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410807231.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种基于模型预测的APF电路的控制方法和控制装置，该方法包括：对APF电路进行拓扑得到第一拓扑图，并根据第一拓扑图确定多个第一电气量；对各第一电气量进行派克变换得到对应第二电气量并根据基尔霍夫定律构建各第二电气量之间的关系得到第一公式组；采用前向差分法对第一公式组进行离散化，并构建对应的空间状态方程得到第二公式组；采用中性点钳位拓扑将APF电路中各相的输出电压用开关函数描述得到第三公式组，根据第一预设条件、第二预设条件和第二公式组对第三公式组进行求解得到APF电路的控制输入。该方法消除了时延影响，实现了通过简单系统对APF电路进行精准控制。
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公开(公告)号：CN116799654A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310421736.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02B1/32 , H02B1/28 , H04N7/18 , G01K1/024 , G08B17/117
Abstract: 本发明公开了一种多状态配电设备监测装置，涉及到电网监测技术领域，包括设置在配电柜体顶部的顶板；所述顶板底部设有用于对配电柜体四周监控的监测机构，所述监测机构包括：贴合在顶板底部且能够活动的安装板；安装在安装板底部用于对配电柜体四周图像监控的监测探头；所述顶板下表面开设有用于安装板移动并能够环绕配电柜体一圈的滑槽；所述配电柜体的两端呈圆弧状结构，所述监测机构沿顶板边侧开设；所述安装板上表面旋转安装有能够嵌入滑槽内的行进齿轮，滑槽内部一侧壁上设有与行进齿轮啮合的齿条。本发明结构合理，可对配电柜体四周进行动态图像监控，监测范围更广，监测效果更佳，且可实现对配电柜体的远程智能化监控。
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