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公开(公告)号：CN114169593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/092 , B60L53/60
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114677584B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Inventor： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN115021251B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210765825.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 王成山 , 高世远 , 刘喆林 , 于浩 , 李鹏 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 周培 , 潘斌 , 胡筱曼 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 李信杭 , 曾土林 , 黄乐彬 , 徐浩庭
Abstract: 一种基于近端原子协调的数字配电网分布式状态估计方法：对于给定的包含多个区域的数字配电网，每个区域部署一个边缘计算装置，并输入各区域数字配电网的内部信息；各区域的边缘计算装置分别确定本区域的状态变量、区内约束矩阵和区间协调矩阵；各区域的边缘计算装置分别初始化状态估计的状态变量、原始拉格朗日乘子、对偶拉格朗日乘子；各区域的边缘计算装置采用近端原子协调算法求解基于半正定规划的原子化分布式状态估计问题，并与相邻区域的边缘计算装置进行信息交互；各区域的边缘计算装置全部完成信息交互后，更新迭代次数；各区域的边缘计算装置分别判断节点电压估计结果偏差是否大于估计收敛阈值。本发明有效提升了计算效率，减少了计算负担。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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公开(公告)号：CN119975896A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510313132.8
申请日：2025-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种无人机机巢，涉及无人机技术领域，无人机机巢包括换电机构、电量监控系统和配置系统，电量监控系统，用于实时获取无人机的电池电量，当电池电量小于或等于预设的换电阈值时，则将无人机的电量信息和位置信息发送至配置系统，换电机构包括机巢本体，机巢本体顶部开设有停放槽，换电机构，用于对无人机进行换电操作，配置系统，用于根据电量信息和位置信息控制无人机移动至停放槽。解决现有技术主要通过人工对无人机电池进行更换为无人机进行续航，且更换后的电池需要取出充电，费时费力，降低了无人机的工作效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN119147860A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411294877.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李红发 , 王荣鹏 , 吴毅江 , 董芝春 , 梁宇恒 , 何健强 , 董志聪 , 齐国良 , 关伟良 , 聂文翔 , 程绍兵 , 林龙凤 , 夏敏 , 夏曼 , 邱爱婷 , 慕容啟华 , 胡小慢 , 刘梓衡 , 庞宇轩 , 董银龙 , 王灵坤 , 陈志平 , 王博 , 谭杨宝 , 戴泽雄 , 谭文伟
Abstract: 本申请公开了一种电缆护层保护器的老化时间确定方法及装置。其中，该方法包括：获取第一电缆护层保护器在目标时刻下的第一阻性电流及第一电缆护层保护器在正常运行状态下的第一电压，其中目标时刻为与其电气连接的可调并联谐振器处于谐振状态的时刻，第一阻性电流为其在目标时刻下泄露电流的阻性分量；依据第一阻性电流和第一电压计算第一绝缘电阻；将第一绝缘电阻与预设的关系库进行匹配，得到第一电缆护层保护器护层在目标时刻下的第一老化时间。本申请解决了相关技术仅能在断电情况下监测电缆护层保护器的绝缘电阻，导致计算电缆护层保护器的老化时间的效率较低、成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118091335A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410527331.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李红发 , 陈清江 , 王荣鹏 , 吴毅江 , 董芝春 , 王金城 , 程绍兵 , 齐国良 , 董志聪 , 聂文翔 , 罗应文 , 关伟良 , 庞宇轩 , 夏敏 , 胡小慢 , 王灵坤 , 董银龙 , 刘梓衡 , 陈志平 , 冯小明 , 谭文伟 , 谭杨宝 , 戴泽雄
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电缆护层的故障定位方法、装置、处理器和存储介质。本发明涉及电缆护层故障处理技术领域。其中，该方法包括：获取电力系统中电缆的电缆护层的属性信息，其中，属性信息用于表示电缆护层对电缆的工作状态的影响程度；基于属性信息，确定电力系统中电压互感器的分布范围信息，其中，电压互感器用于检测电力系统中的暂态信号，暂态信号用于表示电缆护层是否发生故障；响应于电力系统中继电器的启动阈值满足启动条件，基于属性信息和分布范围信息，确定故障所发生在的位置信息，其中，启动阈值用于确定电缆护层所发生故障的严重程度。本发明解决了无法进行电缆护层的故障定位的技术问题。
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