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公开(公告)号：CN119762109A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411815348.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种用于电力营销的数据监控方法及系统，方法包括：从多个电力营销数据源收集原始数据；构建时空图，根据所述全局的时空特征向量使用神经网络模型对电力进行预测；根据神经网络模型的预测结果使用深度强化学习模型进行动态策略优化；实时收集执行策略优化后的反馈数据，设计策略评估函数对营销策略的效果进行评估，并根据评估结果对深度强化学习模型进行修正；根据实时反馈数据将优化后的策略根据不同用户的个性化需求应用于不同用户，保每个用户得到最符合其需求的推荐。本发明能够实时捕捉电力市场的需求波动，并根据不同用户群体的需求变化调整电力营销策略，从而大大提升电力营销的精准度、灵活性和效果。
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公开(公告)号：CN119445709A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411508596.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的管理方法、系统及设备，包括：获取第一区域的第一图像数据，根据所述第一图像数据，获得第一目标和第二目标；根据所述第一目标，获得所述第一目标对应的第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一目标在所述第一区域的第一权限；根据所述第二目标，获得所述第二目标对应的第二用户信息；根据所述第一权限和所述第二用户信息，为所述第二对象配置所述第一权限。至少解决了现有的访客管理系统，一般需要访客提前申请不同的权限，一旦系统审批完成，访客的权限相对固定，一旦在访客来访过程中出现什么变化，往往需要访客或负责接待的人员重新提出审批，在实际接待过程中，流程较为繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN118840234A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969585.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及电力作业安全技术领域，提供一种电力安全知识学习内容的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以提高推送内容和规定学习时长的针对性。本申请中，当根据目标电力作业人员的历史作业信息确定存在历史违章作业时，获取历史违章作业的违章严重等级；根据违章严重等级，确定第一学习时长；违章严重等级越严重，第一学习时长越长；基于目标电力作业人员针对目标作业类型的作业次数是否高于设定值，调整第一学习时长，得到第二学习时长；目标作业类型为历史违章作业所属的作业类型；将与目标作业类型匹配的电力安全知识学习内容以及第二学习时长发给目标电力作业人员的目标终端。
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公开(公告)号：CN118822571A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077317.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法，包括：获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据，根据用户地理位置坐标进行用户分群，得到不同区域群体的典型用电模式，提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征；分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素，包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件，构建区域群体用电画像，针对不同区域群体的用电模式差异，确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征；对于每个用户的实时多粒度用电数据，在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对，计算多维度负荷曲线相似度，若相似度低于预设的动态阈值，则判断该用户存在异常用电行为，触发异常用电预警。
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公开(公告)号：CN109859068A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811593312.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及电力业务应用领域，具体涉及一种基于资源池技术的电网数据实时同步系统，所述系统包括第一资源池、第二资源池、监控系统、数据同步模块、应用监听模块，所述第一资源池中分配有高级备用CDB、中级CDB和低级CDB，所述第二资源池中分配有高级CDB、中级备用CDB和低级备用CDB，所述高级备用CDB和高级CDB通信连接，所述中级备用CDB和中级CDB通信连接，所述低级备用CDB和低级CDB通信连接；通过实时采集和判断系统数据库实例状态和系统数据库状态；所述数据同步模块，用于当数据库实例发生变更或系统发生故障时，实现第一资源池和第二资源池之间的数据同步，从而保证应用和数据库之间的会话连接，本发明能保证电力业务数据的可靠存储，从而有效保证电网业务的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119938447A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510027863.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开的属于电力营销、人工智能技术领域，具体为一种支持电力营销高可用服务的智能化IVR多节点监控系统，包括：系统初始化模块，用于在对各功能模块进行部署的同时，不仅能够对流程节点进行数据初始化，还能够对用户画像的数据库进行加载；节点监控数据流配置模块，用于利用节点监控模块和实时数据流监控逻辑定期抓取各节点的数据流信息，以及再借助流式分析工具动态生成节点运行状态报告。本发明的核心在于通过构建智能化、模块化的IVR多节点监控系统，全面提升电力营销服务的高可用性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN109886833B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910053584.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网服务器流量异常检测的深度学习方法。该方法基于监控电网服务器流量的高维时间序列数据信息，利用一种基于两层LSTM神经元的Encoder‑Decoder深度神经网络，构建了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为，分析其与实测值残差的分布情况，并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限，从而实现了对智能电网服务器流量异常行为的检测。本发明方法够自适应动态逼近变量间非线性关系，无需进行人为干预选取变量特征，无需数据降维，具有一定的普适性，且对预防严重故障的发生有着十分重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN119941995A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510047910.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 宋芷晴 , 卢妍倩 , 黄威 , 祁含 , 孙强 , 王兴华 , 胡苏凯 , 严宇平 , 谢瀚阳 , 彭愉峰 , 邵彦宁 , 温游 , 陈亮 , 陈丹妮 , 苏华权 , 杨永娇 , 莫萍燕 , 李凯 , 熊柯 , 张嘉毅
Abstract: 本申请涉及一种三维模型资源确定方法、装置和计算机设备。该方法包括：根据目标用户所需模型的模型信息、目标用户的用户信息和历史模型反馈信息，确定多个候选电网三维模型；模型信息包括模型特征、模型适用项目和模型设计相关信息；用户信息包括基本信息和行为信息；历史模型反馈信息为多个历史用户对历史推荐模型的反馈信息；渲染多个候选电网三维模型，并向目标用户展示渲染后的多个候选电网三维模型；获取目标用户基于渲染后的多个候选电网三维模型选择的目标电网三维模型，并将目标电网三维模型确定为目标用户设计所需的三维模型资源。采用本方法能够提高三维模型资源的准确性。
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公开(公告)号：CN119831646A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411909522.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提出一种用于电力营销的交互方法及系统，方法包括：通过物联网设备采集用户的电力消费数据，并对数据进行预处理；根据预处理的数据构建电力消费行为预测模型预测用户未来的电力需求，并对突发性变化做出响应；根据预测结果构建动态电力定价模型，根据用户的实际需求和电网负荷变化对电力定价进行调整；实时数据流监控市场状况，结合已训练好的电力消费行为预测模型与动态电力定价模型，及时发现潜在异常；通过优化算法为每个用户推荐最优的电力套餐，并进行实时调整。本发明不仅提高了电力公司营销的精准度和效果，也通过社交化机制增强了用户的互动性和节能意识，推动了电力行业向智能化、个性化和社交化方向的转型。
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公开(公告)号：CN119398539A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411273566.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电力营销管理技术领域，提供了一种基于智能管理平台的电力营销方法及系统，通过获取目标核心设备在若干次完成目标加工流程后的电流波动曲线，依次解读这些电流波动曲线，判断这些电流波动曲线是否均在相同的进行时段内存在电流频繁变化的情况。能够能够智能且科学地分析目标核心设备在电流供给中出现波动异常的情况，判断这些波动是否与复杂工艺阶段的进行相关联。通过多次解读电流波动曲线，并将异常波动时段与特定的工艺步骤相匹配，该方法可以精确识别出波动异常是否对应着多个细分化工艺动作的执行，从而为设备的运行状态和工艺稳定性提供深度分析。
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