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公开(公告)号：CN119130824A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411185484.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种可见和红外光图像的融合方法及系统，该融合方法中的图像融合模型通过以下步骤训练得到：对可见和红外光采集图像进行预处理，得到可见和红外光训练图像；对可见和红外光训练图像进行特征提取，得到可见光特征和红外光特征；根据可见光特征，对红外光特征进行注意力对抗融合，得到对抗融合图像；根据对抗融合图像，对初始化的图像融合模型进行参数更新，得到训练好的图像融合模型。该融合方法可以有效减少图像融合所需的计算资源及耗时，提高图像融合效率，以及提高生成的融合图像的质量和实用性。本发明涉及图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118840234A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969585.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及电力作业安全技术领域，提供一种电力安全知识学习内容的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以提高推送内容和规定学习时长的针对性。本申请中，当根据目标电力作业人员的历史作业信息确定存在历史违章作业时，获取历史违章作业的违章严重等级；根据违章严重等级，确定第一学习时长；违章严重等级越严重，第一学习时长越长；基于目标电力作业人员针对目标作业类型的作业次数是否高于设定值，调整第一学习时长，得到第二学习时长；目标作业类型为历史违章作业所属的作业类型；将与目标作业类型匹配的电力安全知识学习内容以及第二学习时长发给目标电力作业人员的目标终端。
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公开(公告)号：CN118822571A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077317.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法，包括：获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据，根据用户地理位置坐标进行用户分群，得到不同区域群体的典型用电模式，提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征；分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素，包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件，构建区域群体用电画像，针对不同区域群体的用电模式差异，确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征；对于每个用户的实时多粒度用电数据，在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对，计算多维度负荷曲线相似度，若相似度低于预设的动态阈值，则判断该用户存在异常用电行为，触发异常用电预警。
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公开(公告)号：CN118691988A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410667797.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的多无人机电网巡检故障识别方法及系统；方法包括以下步骤：使用双光相机收集样本图像；样本图像包括红外图像和可见光图像；对样本图像进行去雾处理、超分辨率重建和图像配准；对图像中所有与电网相关的特征进行标注，构建电网巡检数据集；构建目标检测模型，使用构建的电网巡检数据集对目标检测模型进行训练，得到完成训练的目标检测模型；对完成训练的目标检测模型进行参数压缩，得到压缩优化模型；将压缩优化模型部署于多架无人机上，通过无人机对指定输电线路进行协同巡检。本发明解决了电网故障识别技术领域多模态数据融合、实时性与精度提升以及模型轻量化部署等难题，能够有效应对电网维护中的挑战。
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公开(公告)号：CN118822571B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411077317.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法，包括：获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据，根据用户地理位置坐标进行用户分群，得到不同区域群体的典型用电模式，提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征；分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素，包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件，构建区域群体用电画像，针对不同区域群体的用电模式差异，确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征；对于每个用户的实时多粒度用电数据，在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对，计算多维度负荷曲线相似度，若相似度低于预设的动态阈值，则判断该用户存在异常用电行为，触发异常用电预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398539A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411273566.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电力营销管理技术领域，提供了一种基于智能管理平台的电力营销方法及系统，通过获取目标核心设备在若干次完成目标加工流程后的电流波动曲线，依次解读这些电流波动曲线，判断这些电流波动曲线是否均在相同的进行时段内存在电流频繁变化的情况。能够能够智能且科学地分析目标核心设备在电流供给中出现波动异常的情况，判断这些波动是否与复杂工艺阶段的进行相关联。通过多次解读电流波动曲线，并将异常波动时段与特定的工艺步骤相匹配，该方法可以精确识别出波动异常是否对应着多个细分化工艺动作的执行，从而为设备的运行状态和工艺稳定性提供深度分析。
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公开(公告)号：CN119130845A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411184531.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06T5/70 , G06T3/4038 , G06T5/60
Abstract: 本申请公开了一种图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将高斯噪声分T步逐渐加入到原始图像中，使得原始图像的原始分布转换为高斯分布，得到T张正向的噪声图像；将原始图像和第T张噪声图像拼接得到拼接图像，并将拼接图像输入到扩散模型，获得预测噪声；根据T张正序的噪声图像的高斯分布确定噪声图像的后验分布；在T张噪声图像中选取第t0张噪声图像作为初始化图像；将后验分布从初始化图像开始以正向的反向与各张噪声图像进行拟合，以去除各个噪声图像中的噪声得到反向分布；根据原始分布、预测噪声以及反向分布去除原始图像中的噪声以重建原始图像获得对应的目标图像。本申请可去除图像中的噪声。
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公开(公告)号：CN118972421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410673756.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/125 , H04W4/38 , H04W4/42 , H04W28/084 , H04Q9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种云边端协同一体化的机载智能吊舱平台及控制方法；包括云计算中心、移动控制端和搭载智能吊舱的边端无人机；移动控制端用于制定检测任务的巡检区域、巡航时间、检测目标和任务策略；云计算中心用于根据检测任务的端任务指令确定各台边端无人机被分配的工作指令，边端无人机通过所搭载智能吊舱执行对应工作指令；云计算中心对每台无人机返回的实时数据和结果进行汇总分析和环境理解，形成多无人机结果数据；移动控制端对多无人机结果数据进行展示。本发明使用云计算、边缘计算和端侧计算相结合的方式，实现任务协同作业的新型智能计算系统，能够在很大程度上减少通信负载和云算力需求，提高吊舱实时工作性能和场景理解能力。
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公开(公告)号：CN118840235A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969741.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/06 , G06Q10/02 , G06Q10/109 , G06Q10/063 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16
Abstract: 本申请涉及电力安全技术领域，提供一种电力安全文件的学习情况评估结果的获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可较为准确地评估电力作业人员关于电力安全文件的学习情况。本申请根据目标电力安全文件涉及的目标电力作业类型，确定目标部门；获取目标部门内各电力作业人员的学习时长，得到各电力作业人员的线上学习时长；根据目标部门关于目标电力安全文件的会议预约信息，得到目标部门的学习时段和会议室标识号；根据与会议室标识号对应的目标会议室在学习时段内的监控视频，得到各电力作业人员的线下学习时长；根据各电力作业人员的线上学习时长和线下学习时长，得到各电力作业人员关于目标电力安全文件的学习情况评估结果。
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公开(公告)号：CN118673528A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410712220.0
申请日：2024-06-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的智能档案管理方法及系统，所述方法包括：构建区块链档案管理系统对档案进行存储和加密；在电力系统中布置物联网传感器，实时采集传感器数据，设计智能网络调度算法实时更新档案，并上传至区块链档案管理系统；构建深度学习模型进行智能识别和分析从而提取关键信息；根据关键信息构建设备健康模型对实时传感器数据和历史档案数据进行分析，预测潜在的故障和异常生成预警信息；集成自然语言分析技术对档案进行检索和数据分析；根据档案数据构建区块链档案共享平台，对档案进行共享和协作管理。本发明通过利用区块链技术构建电力档案数据的存储和管理框架，解决了传统档案管理中数据安全性和可信度不足的问题。
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