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公开(公告)号:CN118430068A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410616953.4
申请日:2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种输电线路下方异常行为检测系统及方法,该方法包括:控制器实时接收第一红外传感器和第二红外传感器发送的感应信号,在收到电子围杆内侧或者外侧存在的障碍物的感应信号后,锁定当前时刻为待检测时刻;控制器获取待检测周期的摄像头用于采集待检测周期内的视频流数据,发送给中心云服务器处预设的卷积神经网络模型;确定每个待检测视频流数据的视频帧的异常行为的目标框;对目标框中的物进行分类判别,确定目标框中的目标物;所述目标物包括异常行为实施人和鱼竿;上述检测系统具有完整的系统架构设计,能及时发现异常行为,减少安全风险和事故发生的可能性。
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公开(公告)号:CN113569801B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202110921190.0
申请日:2021-08-11
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司江门供电局(CN)
Abstract: 本发明提供了一种配电施工现场带电设备及其带电区域识别方法及装置,通过获取配电施工现场周边的实时视频解码出的图像,构建配电施工现场作业地段环境的三维地图,并采用目标检测模型检测图像中的目标,在经过目标过滤以及目标识别之后获取图像中人和带电区域的ROI区域,然后再获取其在三维地图中的三维坐标,在去掉高度信息之后,根据余下的二维坐标值重新映射至二维水平地图中,然后计算人和带电设备之间的距离,从而判断作业人员在配电施工现场的安全风险。本发明利用神经网络识别技术,能够自动识别人和带电设备之间的距离,大幅降低了监护人员的劳动强度,提升了维保效率。
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公开(公告)号:CN113936212A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111194583.2
申请日:2021-10-13
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力施工监测技术领域,公开了一种配电施工风险评估方法、系统、装置及存储介质。本发明通过将配电施工现场图像集输入至预先训练好的目标检测模型中进行目标识别,根据得到目标识别信息,从所述配电施工现场图像集中筛选出目标为车辆的图像,并基于光流法确定其中处于运动状态的车辆,通过分析该车辆的速度是否超过预设速度阈值,来判断配电施工现场是否存在交通安全风险。本发明方法简单便捷,解决了对配电施工现场环境进行自动风险评估的技术问题。
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公开(公告)号:CN110287804A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910464565.8
申请日:2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及视频监控辨别着装技术领域,更具体地,提供一种基于移动视频监控的电力作业人员着装识别方法,用于判断作业人员是否佩戴安全帽、工作服、安全带,通过摄像头拍摄在高空以及地面施工的施工人员的视频,截取视频中的图像,并输入至算法服务器中通过卷积神经网络进行训练而得到高空着装识别模型和地面着装识别模型,来判断施工人员着装是否规范,若在周期内所得到的判断结果均为“不规范”,则输出报警信息,这样能够减少误报现象的发生。
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公开(公告)号:CN108596447A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810291546.5
申请日:2018-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor: 吕伟文 , 邹锐胜 , 卫潮冰 , 陈锋 , 王典祥 , 李晓斌 , 黄茂光 , 吴毅良 , 罗序良 , 梁治华 , 林明辉 , 吴权霭 , 罗毓锋 , 伍庭铮 , 余培杰 , 林国辉 , 冯献文 , 罗晋隆 , 任浩贤
Abstract: 本发明涉及电力施工勘察方法,更具体地,涉及一种基于风险评估的智能电力施工作业现场勘察移动应用方法。通过标准化的卡勘察内容和风险评估,不论勘察人员经验水平如何,都可以保证勘察的结果和风险评估的等级比较客观和全面,为后续电力施工作业的安全开展提供了保障;同时,移动应用的引入,也使勘察人员的记录工作减轻了很多,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN119172637A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411304627.6
申请日:2024-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04N23/611 , H04N23/69 , H04N23/695 , H04N13/366 , H04N13/246
Abstract: 本发明提供了一种高空作业人员自动追踪方法及追踪装置,所述追踪方法包括如下步骤:通过变焦镜头采集作业人员的视频信息;基于所述视频信息获得存在所述作业人员的图像填充目标序列;基于所述目标序列中相邻帧图像间作业人员的姿态的状态转移关系对所述作业人员的运动轨迹进行预测;基于预测的运动轨迹控制云台偏转角度,实现对作业人员的自动跟踪。本发明提供的作业人员自动追踪方法考虑了作业人员在三维空间运动时姿态对于轨迹运动方向的影响,通过二维图像就可以实现高维信息的解算和轨迹预测,避免了需要大量运算的情形,加快了跟踪的响应速度,能够满足对于高空作业的实时、精准监控的需求,可以有效保障作业人员的安全。
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公开(公告)号:CN116787410A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310939992.3
申请日:2023-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种一种上肢外骨骼自适应负载平衡装置,当外骨骼由于小臂终端负载而髋关节被动屈曲时,带动负载补偿弹簧拉伸,提供平衡力矩,伴随髋关节屈曲过程中,角度的增大带动了反馈调节弹簧拉伸,改变负载补偿弹簧的作用点,使之朝着负载补偿弹簧力臂增大的方向移动,从而产生更大的负载补偿力矩,从而减小髋关节屈曲程度,优化作业姿势减小疲劳,使外骨骼在满足外界负载补偿的前提下能够使人体躯干能够保持在较为舒适的竖直状态下进行作业,解决了现有的上肢外骨骼在进行挂杆作业时,穿戴者只能依靠自身背部屈伸肌肉提供部分拉力以保持身体平衡,当持续进行负载作业时,穿戴者需提供平衡拉力,导致长时间工作人体肌肉较为疲劳的技术问题。
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公开(公告)号:CN112489387B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202011407262.1
申请日:2020-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及天气监测领域,特别是一种基于天气监测的配电施工现场安全预警方法。具体如下:a)现场部署天气监测装置;b)利用天气监测装置获取现场位置及环境信号;c)天气监测装置将现场位置及环境信号传输至服务器;d)服务器通过网络查询当地天气信息;e)服务器将现场环境信号与当地天气信息进行结合分析得出现场天气信息,并输出现场天气信息是否符合施工条件的结果;f)将现场天气信息是否符合施工条件的结果通知管理员;g)服务器将现场天气信息数据进行保存以丰富数据仓库。本发明无需操作人员自行根据天气情况识别现场是否符合施工条件,降低了操作人员认知水平带来的随意性,提升了企业对员工的统一规范管理,降低了安全隐患。
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公开(公告)号:CN113313186A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110643917.3
申请日:2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种不规范穿戴工作服识别方法及系统,基于YOLOV4网络结构对特定制作的训练样本集进行训练,可以训练获得目标检测模型,再基于目标检测模型对实时监控视频流中的多个解帧图像进行目标检测,将输出为疑似穿戴不规范的解帧图像进一步识别,提取疑似穿戴不规范的解帧图像中ROI区域,根据ROI区域的长宽比例判断疑似穿戴不规范的解帧图像中的衣袖或裤脚是否为正常动作,还通过计算灰度特征图像的灰度共生矩阵的熵值来表征解帧图像中的衣袖或裤脚是否出现明显褶皱,当判断出现明显褶皱,则判定为穿戴不规范。通过上述多个判定规则对工作服穿戴是否规范进行识别,从而提高了不规范穿戴工作服识别的准确性,同时,还提高了识别效率。
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公开(公告)号:CN113313186B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110643917.3
申请日:2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种不规范穿戴工作服识别方法及系统,基于YOLOV4网络结构对特定制作的训练样本集进行训练,可以训练获得目标检测模型,再基于目标检测模型对实时监控视频流中的多个解帧图像进行目标检测,将输出为疑似穿戴不规范的解帧图像进一步识别,提取疑似穿戴不规范的解帧图像中ROI区域,根据ROI区域的长宽比例判断疑似穿戴不规范的解帧图像中的衣袖或裤脚是否为正常动作,还通过计算灰度特征图像的灰度共生矩阵的熵值来表征解帧图像中的衣袖或裤脚是否出现明显褶皱,当判断出现明显褶皱,则判定为穿戴不规范。通过上述多个判定规则对工作服穿戴是否规范进行识别,从而提高了不规范穿戴工作服识别的准确性,同时,还提高了识别效率。
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