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公开(公告)号：CN118861875A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410887749.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种GIS机械故障诊断方法、装置、存储介质及系统，涉及电力设备故障诊断技术领域。其中，该方法包括：获取GIS设备辐射的声信号；对声信号进行数据划分，构建样本信号；采用模态分解算法对样本信号进行分解，得到分解结果；基于目标评价指标对分解结果进行数据噪声去除，得到第一去噪结果；对第一去噪结果进行独立源信号重构，得到第二去噪结果；利用第二去噪结果对初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型，目标故障诊断模型用于根据GIS设备运行过程中的实时声数据预测GIS设备的机械故障信息。本发明解决了对GIS设备进行机械故障诊断时容易受到噪声数据的影响导致故障诊断准确性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118759322A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410938185.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/126 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电定位方法、装置、存储介质及系统，涉及电力设备技术领域。其中，该方法包括：获取GIS设备的局部放电数据，其中，GIS设备为电力系统中与气体绝缘组合开关相关联的设备；对局部放电数据进行数据处理，构建目标数据集；利用目标数据集，对初始定位模型进行训练得到目标定位模型，其中，初始定位模型与目标定位模型采用同样的神经网络架构，神经网络架构基于遗传算法、密集连接的卷积神经网络和注意力机制构建得到；利用GIS设备的实时运行数据和目标定位模型，确定GIS设备的局部放电定位结果。本发明解决了相关技术中对GIS的局部放电故障进行感知和定位的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115967038A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211700476.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02G1/00
Abstract: 本发明涉及电缆剪切技术领域，尤其涉及一种防误剪电缆的电缆钳，包括第一钳体、第二钳体和封闭结构；所述第一钳体上依次设有第一手柄部、第一连接杆和第一剪切部；所述第二钳体上依次设有第二手柄部、第二连接杆和第二剪切部；所述第一钳体的第一连接杆与所述第二钳体的第二连接杆铰接；所述封闭结构的两端分别与所述第一剪切部和所述第二剪切部连接；本发明用于克服现有技术中作业人员常误剪断带电运行电缆的缺陷，可以有效地禁止作业人员从电缆中部位置剪切电缆，严格执行先拆除起始端再剪切的管理规定，减少误剪断运行电缆的事故，保障电力系统正常运行。
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公开(公告)号：CN115885970A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310011616.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站内防鼠挡板，包括：防鼠挡板，以及安装于所述防鼠挡板的底板两侧的导轨，所述防鼠挡板包括底板和面板，所述面板的材质为涤纶布料，且所述面板在远离底板的一侧设有两个固定卡扣；所述导轨贴于门框，在所述门框的垂直于水平面的正投影的交叠处，所述导轨顶部均设有固定卡扣连接件；所述底板通过连接卡扣与所述导轨连接。通过将面板的材质从原有的铝材质改进为涤纶布料，使防鼠挡板拆卸和安装更加简单，同时还能在搬抬大型仪器进出设备功能室时，大大降低碰撞设备的可能性，提高作业时的安全性，极大提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119514656A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411561522.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06N5/01 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种放电图谱生成方法、装置及电子装置，涉及电力设备故障检测与诊断领域，聚焦于局部放电检测技术。其中，该方法包括：获取第一放电图谱样本，其中，第一放电图谱样本携带标签，标签用于标识放电图谱样本的放电形式；对第一放电图谱样本进行预处理，得到第二放电图谱样本；基于第二放电图谱样本对初始放电图谱模型进行训练，生成目标放电图谱模型；通过目标放电图谱模型生成多种类型的放电图谱数据。本发明解决了相关技术中由于局部放电事件具有随机性且难以捕捉，实际采集到的局部放电图谱样本往往有限，这种数据样本的不足严重影响了局部放电研究中基于深度学习和模式识别的自动化分析技术的发展的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862470A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410902052.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 陈启宁 , 董天兵 , 张贤超 , 李海贤 , 李健明 , 麦荣焕 , 桂盛青 , 吴伟 , 陈文鸿 , 陈积会 , 张云飞 , 温东升 , 许巧云 , 逯伟 , 陶可鹏 , 梁嘉俊 , 李疆鹏 , 易冠文 , 冯学斌 , 黄红 , 林志鹏 , 万赟恒 , 詹驰 , 刘玉玲
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种局部放电数据的获取方法、装置以及电子设备。涉及电力系统领域。该方法包括：根据目标设备的物理特性和运行参数构建目标设备的初始放电机理模型；根据目标设备的故障原因在初始放电机理模型中构建目标设备的仿真对象，得到候选放电机理模型；设置候选放电机理模型的边界条件，得到目标放电机理模型，其中，边界条件用于限制目标放电机理模型中的物理量在目标放电机理模型的边缘的行为；根据故障原因在目标放电机理模型中设置虚拟传感器，并获取虚拟传感器采集到的局部放电数据。通过本申请，解决了相关技术中获取目标设备的局部放电数据的难度较大的问题。
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公开(公告)号：CN118297579A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410504128.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 麦荣焕 , 董天兵 , 张贤超 , 桂盛青 , 易冠文 , 陈启宁 , 陈文鸿 , 吴伟 , 李疆鹏 , 许巧云 , 林志鹏 , 逯伟 , 万赟恒 , 刘玉玲 , 温东升 , 梁嘉俊 , 黄红 , 张云飞 , 冯学斌 , 李海贤 , 李健明 , 陈积会 , 詹驰
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种设备故障预测方法、装置、存储介质和电子装置，涉及故障预测技术领域。该方法包括：获取气体绝缘开关设备中采集到的多源异构数据；基于目标故障预测模型和多源异构数据对气体绝缘开关设备进行故障预测，得到预测结果，其中，目标故障预测模型基于数据来源不同且数据结构不同的多个多源异构数据样本训练得到，预测结果用于反映气体绝缘开关设备的运行状态，预测结果包括正常、尖端放电、颗粒放电、气隙放电、悬浮放电、母线导杆底座松动缺陷、隔离开关底座松动缺陷、隔离开关梅花触头接触不良缺陷、气体泄漏故障。本申请解决了相关技术中实时状态评估可信度较低、适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119648896A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411506528.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种10KV开关柜三维实景模型的建模方法，涉及模型建模技术领域，本发明渲染显示单元对目标设备三维实景模型的工程文件进行渲染，渲染的同时对属性加载文件进行预加载生成目标设备的三维实景模型，渲染完成后对主属性加载文件进行渲染，且主属性加载文件和预加载文件中包含的属性区域是基于授权用户日常的点击操作以及属性区域对应的属性信息的数据容量大小，将日常点击频次较高且数据容量较大的属性区域对应的属性信息在不影响渲染效率的情况下，最大程度的预加载入生成过程中，一方面保证了教学的质量和效率，另一方面使模型的渲染过程更加的智能化。
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公开(公告)号：CN119247125A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411486943.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/327 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘开关设备的状态监测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行状态监测的气体绝缘开关设备的运行特性参数，其中，运行特性参数用于表征气体绝缘开关设备的运行状况；对运行特性参数进行层次分析，得到气体绝缘开关设备的设备状态评价值；利用预设开关设备状态预测模型基于运行特性参数，对气体绝缘开关设备的未来设备状态进行预测，得到气体绝缘开关设备的设备状态预测值；基于设备状态评价值和设备状态预测值，确定气体绝缘开关设备的状态监测结果。本发明解决了相关技术中对气体绝缘开关设备进行状态监测的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118332299A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457155.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电故障识别方法、装置及系统。其中，该方法包括：利用预先采集的GIS对应的训练数据集，构建并训练得到目标故障识别模型，其中，训练数据集包括局部放电信号图谱和局部放电故障数据，局部放电信号图谱用于确定GIS发生局部放电时的相位分布，目标故障识别模型采用结合卷积神经网络和深度残差网络的复合神经网络架构；获取GIS发生局部放电时的待识别故障数据；采用目标故障识别模型对待识别故障数据进行故障识别分析，得到故障识别结果，其中，故障识别结果用于确定待识别故障数据对应的局部放电故障类别。本发明解决了相关技术对GIS进行故障识别的难度大、电力供应系统安全性和可靠性较低的技术问题。
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