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公开(公告)号：CN118611811B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410742772.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了基于电力线融合通信技术的配电网台区全域时间同步方法，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：构建分层级同步架构，将配电网划分为主干层和支线层，在主干层设置主节点和关键节点，支线层包含较小的子节点；采用双向时间同步校正机制，通过主节点和子节点之间的双向通信进行时间校正；采用动态频率调整算法，根据电力线负载和通信干扰情况，自动调整同步信号的发送频率。本发明通过双向时间同步校正机制能够实时响应节点间的时间差异，确保同步的准确性，动态频率调整算法根据实时负载和干扰情况动态调整同步信号的发送频率，进一步优化了同步精度。
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公开(公告)号：CN118611811A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410742772.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了基于电力线融合通信技术的配电网台区全域时间同步方法，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：构建分层级同步架构，将配电网划分为主干层和支线层，在主干层设置主节点和关键节点，支线层包含较小的子节点；采用双向时间同步校正机制，通过主节点和子节点之间的双向通信进行时间校正；采用动态频率调整算法，根据电力线负载和通信干扰情况，自动调整同步信号的发送频率。本发明通过双向时间同步校正机制能够实时响应节点间的时间差异，确保同步的准确性，动态频率调整算法根据实时负载和干扰情况动态调整同步信号的发送频率，进一步优化了同步精度。
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公开(公告)号：CN118611707A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410743374.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H04B3/54 , H04B3/04 , H04B17/373 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L45/243
Abstract: 本发明公开了一种电力线载波通信方法及其系统，其中通信方法包括以下步骤：S1：实时采集电力线信道的信号参数，然后基于采集到的信道信息，通过预先设计的算法，动态选择最佳的调制方式和频率；S2：在发送端，实时监测电力线信道的多径干扰情况，并通过先进的信号处理技术建立多径传输路径模型，基于建立的模型，设计自适应功率控制算法，根据多径干扰的强度和影响范围，调整发送功率，在接收端，利用多径传输路径模型对接收信号进行处理；S3：利用深度学习技术，构建电力线信道的复杂模型。本发明结合了动态调制方式和频率选择、多径干扰处理以及深度学习技术的优势，能够有效提高通信质量和稳定性。
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公开(公告)号：CN114878869B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210503197.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种便携式变压器设备试验仪，包括主控模块、直阻测试恒流模块、变比测试激励模块、输出继电器阵列、输入继电器阵列、采样模块、传感器接口模块、高压侧A、B、C相接线端子以及低压侧a、b、c相接线端子，传感器接口模块与主控模块连接且至少用于与感应线圈、温度传感器、测厚传感器以及脉冲反射传感器连接，分别用于获取绕组匝数、环境温度、绕组上的环氧树脂层厚度以及绕组上的线包总长度，并发送至主控模块，以计算绕组线包的电阻率；可实现一次接线、一次测试即可完成直流电阻、变比、材质三大重要参数的测量及判定；直阻测试、变比测试、材质判断分析三大功能一体化；电阻率法材质判断法，具有原理简单、准确等优点。
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公开(公告)号：CN118748402A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410757137.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电网潮流分析方法，涉及配电网的技术领域，该方法包括以下步骤：电网拓扑建模，采集电网的拓扑结构数据，利用图神经网络对电网拓扑进行建模，生成拓扑图表示。构建多代理系统，将电网划分为若干个区域，每个区域由一个智能代理负责管理，且让多代理进行协同学习；基于协同学习结果进行决策，优化整体电网潮流分布；构建冲突解决机制，当多个代理的决策冲突时，通过优先级判断解决。本发明综合考虑了节点和线路的关键性、负荷水平和紧急故障情况等多种因素，能够全面评估电网各个部分的重要性，有助于确定优先处理的节点和线路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157798A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410424199.4
申请日：2024-04-10
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H04B17/391 , H04B3/54
Abstract: 本发明公开了一种低压电力线工频通信信道建模方法，包括以下步骤：S1：针对高频信号在单相线路上的传输进行建模；S2：针对高频信号在多相线路上的传输进行建模；S3：针对步骤所述S1中，单相线路上的建模模型包括多径传输模型和传输矩阵模型。本发明通过对单向线路模型和多相线路模型的建模与分析，能够保证低压电力线可靠传输距离保持较长且不间断，工频通信信号传输距离远，抗干扰能力强，其能够降低成本，当低压电力线分支较多时，能够简化计算步骤，容易计算出传输矩阵模型的传递函数。
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公开(公告)号：CN118748466A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410751015.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/126 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种电力设备远程控制方法及其控制系统，属于电力设备技术领域，通过预处理获取的电力设备的多元数据，得到预处理后的多元数据；接着对预处理后的多元数据进行特征选取，得到最优特征集；然后将最优特征集输入预先构建的异常检测模型中，并判定异常结果；最后基于利用遗传算法自构建的控制策略映射库，将判定的异常结果与控制策略映射库中的控制策略进行匹配，确定电力设备在出现异常结果时相对应的预设操作，并根据确定的预设操作对电力设备进行调控，本发明不仅能实时监控电力设备的多元数据，利用遗传算法优化的特征集和神经网络模型实现异常的快速准确识别，还能智能化匹配并执行预设的操作指令，有效保障电力设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN118748466B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410751015.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/126 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种电力设备远程控制方法及其控制系统，属于电力设备技术领域，通过预处理获取的电力设备的多元数据，得到预处理后的多元数据；接着对预处理后的多元数据进行特征选取，得到最优特征集；然后将最优特征集输入预先构建的异常检测模型中，并判定异常结果；最后基于利用遗传算法自构建的控制策略映射库，将判定的异常结果与控制策略映射库中的控制策略进行匹配，确定电力设备在出现异常结果时相对应的预设操作，并根据确定的预设操作对电力设备进行调控，本发明不仅能实时监控电力设备的多元数据，利用遗传算法优化的特征集和神经网络模型实现异常的快速准确识别，还能智能化匹配并执行预设的操作指令，有效保障电力设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN118748402B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410757137.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电网潮流分析方法，涉及配电网的技术领域，该方法包括以下步骤：电网拓扑建模，采集电网的拓扑结构数据，利用图神经网络对电网拓扑进行建模，生成拓扑图表示。构建多代理系统，将电网划分为若干个区域，每个区域由一个智能代理负责管理，且让多代理进行协同学习；基于协同学习结果进行决策，优化整体电网潮流分布；构建冲突解决机制，当多个代理的决策冲突时，通过优先级判断解决。本发明综合考虑了节点和线路的关键性、负荷水平和紧急故障情况等多种因素，能够全面评估电网各个部分的重要性，有助于确定优先处理的节点和线路。
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公开(公告)号：CN119561578A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411423942.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H04B3/54 , H04B3/46 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B17/318 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种用于低压电力线载波通信的多业务融合方法及系统，涉及通信技术领域该方法包括以下步骤：构建频谱感知机制，选择信道状态最优的频段作为初始通信信道；使用历史信道状态数据和频谱感知的实时数据，训练深度学习模型，生成预测结果；建立智能业务优先级机制，通过智能业务识别模块对传输的数据包进行分析，识别不同类型的业务，根据业务分类结果和实时的信道状态预测，动态调整不同业务的数据流优先级。本发明通过智能频谱感知、深度学习信道预测和智能业务识别，实现了低压电力线载波通信的多业务融合。在复杂的信道环境下，能够动态调整通信参数和业务优先级，确保关键业务的通信质量，同时优化资源利用。
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