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公开(公告)号：CN115599878A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211340202.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司(CN)
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/906 , G06Q10/047 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明是一种基于手机定位数据的地铁优势腹地出行链生成方法，包括：步骤1：获取手机定位数据；步骤2：根据轨道线网地理信息获取城市地铁网络中所有的地铁链路表；步骤3：基于手机定位数据判断地铁站客流起讫点；步骤4：基于手机定位数据的客流腹地的空间竞争优势分析，生成站点客流出行链OD数据；步骤5：基于多元数据的地铁客流腹地和站点OD分布的校核。本发明有效地提高了地铁客流全样本的腹地分析和路径还原的准确性、且极大地降低了成本。通过低成本、广覆盖、高采样率的手机定位数据进行不同区位站点分类的地铁站点优势服务范围和地铁客流腹地分析，再结合站点周边土地利用和人口覆盖，实现地铁全样本集散客流的来源地腹地和数据校核，以生成地铁客流出行的完整出行链，从而为交通规划和地铁设计管理者在轨道竞争优势分析和客流引导方面提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115168529B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211090499.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/906 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法，按照采样要求获取指定时间段内高频率信号触发、具有时空间关联特征的手机信令数据，基于现有的手机定位数据生成初始OD数据，结合枢纽客流出行特征分析，通过与枢纽站基站匹配，形成具有时空关联特征的枢纽出行OD点对信息，再对获得的枢纽出行信息进行枢纽客流的最终来源地和目的地分析，并进行不同枢纽客流分类的客流溯源分析，形成基于交通小区的枢纽客流互联互通表，为交通管理和枢纽空间布局规划提供满足不同客流分类的枢纽客流出行特征的大数据支撑。
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公开(公告)号：CN113987729B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111613349.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 广州市交通规划研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于土地利用的大规模城市轨道网络自动生成方法，分为六个步骤：S1建立数学模型；S2进行聚类分析获得多个站点聚类；S3对各个站点聚类求解最小生成树，合并各个最小生成树；S4对合并后生成的网络方案进行网络修正；S5计算修正后的生成网络方案的总长度，若小于最小总长度，更新最优生成网络方案和最小总长度；S6若迭代次数未达到上限，回到步骤S3，多次迭代以上步骤S3‑S5，否则结束流程；所述生成方法能够基于土地利用的站点选址方案，量化地进行城市轨道网络设计，以克服主观设计规划方案难度高、站点和网络结构形式繁多、影响因素较多导致方案优选困难等问题，提高城市轨道网络规划的科学性和合理性。
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公开(公告)号：CN115599878B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211340202.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/906 , G06Q10/047 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明是一种基于手机定位数据的地铁优势腹地出行链生成方法，包括：步骤1：获取手机定位数据；步骤2：根据轨道线网地理信息获取城市地铁网络中所有的地铁链路表；步骤3：基于手机定位数据判断地铁站客流起讫点；步骤4：基于手机定位数据的客流腹地的空间竞争优势分析，生成站点客流出行链OD数据；步骤5：基于多元数据的地铁客流腹地和站点OD分布的校核。本发明有效地提高了地铁客流全样本的腹地分析和路径还原的准确性、且极大地降低了成本。通过低成本、广覆盖、高采样率的手机定位数据进行不同区位站点分类的地铁站点优势服务范围和地铁客流腹地分析，再结合站点周边土地利用和人口覆盖，实现地铁全样本集散客流的来源地腹地和数据校核，以生成地铁客流出行的完整出行链，从而为交通规划和地铁设计管理者在轨道竞争优势分析和客流引导方面提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113987729A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111613349.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 广州市交通规划研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于土地利用的大规模城市轨道网络自动生成方法，分为六个步骤：S1建立数学模型；S2进行聚类分析获得多个站点聚类；S3对各个站点聚类求解最小生成树，合并各个最小生成树；S4对合并后生成的网络方案进行网络修正；S5计算修正后的生成网络方案的总长度，若小于最小总长度，更新最优生成网络方案和最小总长度；S6若迭代次数未达到上限，回到步骤S3，多次迭代以上步骤S3‑S5，否则结束流程；所述生成方法能够基于土地利用的站点选址方案，量化地进行城市轨道网络设计，以克服主观设计规划方案难度高、站点和网络结构形式繁多、影响因素较多导致方案优选困难等问题，提高城市轨道网络规划的科学性和合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110415508B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910832611.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 广州市交通规划研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于城市引力的区域客运交通模型构建方法，所述方法创新性地引入了城市引力模型，并基于大数据的精确性，是一种全新的区域客流预测模型构建方法；本发明还以粤港澳大湾区为例进行了应用实践，结合大数据的优势，对区域模型进行了标定，进而开展了大湾区客流发展趋势分析。实践应用结果表明，城市引力模型在区域客流交互研究中具有较强的实操性和精准性，可用于指导目前高速发展中的国内各区域的空间客流分析工作。
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公开(公告)号：CN111445158A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010258102.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 广州市交通规划研究院
Abstract: 本发明提供一种基于信息数据的交通同城化阶段和出行模式的划分方法，从交通视角对城市化发展阶段及出行模式进行了界定，并基于信息数据，提出了一种同城化阶段划分和出行模式识别的定量计算方法，所述方法通过定量计算城际客流出行比例、城际客流方向吸引系数、临界城际出行比例以及主导出行方式分担率综合判断同城化发展阶段处于单向同城化、双向同城化或融合同城化阶段，并根据定量计算出的城际通勤出行比例划分同城化出行模式；本发明以广佛莞三市为例验证了本发明方法的可行性。
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公开(公告)号：CN118036974A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410210473.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司 , 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的商务区职住平衡评价方法和评价系统，评价方法包括：S1划定商务区就业中心30分钟通勤圈；S2构建职住平衡综合测度指标模型，并计算六个职住平衡测度指标；S3评价商务区详细规划方案职住平衡度并进行反馈；S4商务区详细规划方案改善及再评估；所述评价系统包括：通勤圈划定模块、职住平衡综合测度指标模型构建模块、职住平衡度评价模块、规划方案改善及再评估模块，用于实施步骤S1‑S4；本发明的评价方法和评价系统，实现了职住平衡指标由检测评估向规划支撑与引导方向转变，可用于国土空间单元详细规划层面的实施管控、传导与政策修正。
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公开(公告)号：CN110415508A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910832611.5
申请日：2019-09-04
Applicant: 广州市交通规划研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于城市引力的区域客运交通模型构建方法，所述方法创新性地引入了城市引力模型，并基于大数据的精确性，是一种全新的区域客流预测模型构建方法；本发明还以粤港澳大湾区为例进行了应用实践，结合大数据的优势，对区域模型进行了标定，进而开展了大湾区客流发展趋势分析。实践应用结果表明，城市引力模型在区域客流交互研究中具有较强的实操性和精准性，可用于指导目前高速发展中的国内各区域的空间客流分析工作。
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公开(公告)号：CN115168529A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211090499.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/906 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法，按照采样要求获取指定时间段内高频率信号触发、具有时空间关联特征的手机信令数据，基于现有的手机定位数据生成初始OD数据，结合枢纽客流出行特征分析，通过与枢纽站基站匹配，形成具有时空关联特征的枢纽出行OD点对信息，再对获得的枢纽出行信息进行枢纽客流的最终来源地和目的地分析，并进行不同枢纽客流分类的客流溯源分析，形成基于交通小区的枢纽客流互联互通表，为交通管理和枢纽空间布局规划提供满足不同客流分类的枢纽客流出行特征的大数据支撑。
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