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公开(公告)号:CN119647668A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411700346.2
申请日:2024-11-26
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过改进遗传算法寻找SVM支持向量机最优参数,同时支持分类模型快速更新,从而得到使钻井事故预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的钻井事故预测方法,依托于SVM支持向量机,显著增强了事故预警的智能化水平;并且,本发明提出了基于改进遗传算法方法搜索SVM支持向量机最优参数,自动化了网络调参过程,提升了预警的精准度;同时,本发明通过整合现场作业数据验证预测成效,加速SVM钻井事故预测模型的迭代升级,从而保障了SVM钻井事故预测模型的实时更新和快速预测能力,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119128345A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411093655.8
申请日:2024-08-09
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传克隆选择的海底反演方法、装置、设备及介质,方法包括:初始化得到第一种群,将第一种群作为目标种群;基于目标种群的反演参数进行反演和评估得到每个个体对应的均方根值;基于最小均方根值和种群迭代次数设置随机参数;基于随机参数改进遗传算法进行种群更新;当更新种群中存在均方根值符合迭代最优阈值,将相应的个体作为目标个体;否则,循环进行种群更新,直至得到目标个体,或者,种群迭代次数等于预设的种群最大迭代次数;最终根据目标个体对应的海底地形数据确定待反演区域的海底反演结果。本发明能够准确实现海底反演,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119646564A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411587473.6
申请日:2024-11-08
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质,通过基于多个种群,每个种群沿着不同方向进化,种群内的进化和已有工作保持一致,引入了种群之间的交流,从而提升了求解效率。本发明提出了基于BP神经网络的钻井事故预测方法,依托于BP神经网络,显著增强了事故预警的智能化水平;提出了基于多种群的方法搜索BP神经网络最优参数,增强了全局搜索能力,提升了预警的精准度;提出了多种群的选择算子、交换算子和交叉算子,改善了已有遗传算法的不足,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119128346A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411093658.1
申请日:2024-08-09
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种海底地形求解方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于预设规则初始化初始种群;将初始种群作为第一种群;基于第一种群反演得到目标搜索区域的海底地形数据;进而进行适应度评估,得到第一种群中每个个体的均方根值;当存在个体的均方根值小于或等于迭代最优阈值,将相应的个体作为目标个体;否则,通过遗传算法进行种群更新,将第一循环次数加1,返回执行基于第一种群反演得到目标搜索区域的海底地形数据的步骤,直至得到目标个体,或者,第一循环次数等于预设迭代次数;最终根据目标个体确定目标搜索区域的求解结果。本发明实施例能够高效准确进行海底地形求解,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN118981637A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410973973.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质,通过提出了基于神经网络的钻井事故预测方法,依托于神经网络,显著增强了事故预警的智能化水平;并且通过结合二进制编码和遗传迭代去寻找最优的网络参数,二进制编码能够辅助提高遗传处理的效率,遗传迭代能够有效提高神经网络的预测精度;同时本发明实施例提出了测试集和验证集双轨校验流程,强化了对输入数据多维度扩展的支持,保障了神经网络模型的适用性和泛化能力。本发明实施例能够高效准确进行钻井事故预警,可广泛应用于数据处理技术领域。
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